智能配電網大數據應用技術與前景分析

李然

摘要：近幾年來，隨著大數據時代的來臨，人們對大數據技術的理解程度越來越深。如今，大數據技術被廣泛的應用到各個行業領域當中，特別是在智能配電網領域中更加的得到了廣泛應用。智能配電網系統里融合了大量的數據信息，利用大數據技術能讓電網系統里的數據信息更加的智能化，從而促進我國電力水平在社會科技中的發展。

關鍵詞：智能配電網;大數據應用技術;前景

如今，隨著信息技術化的發展和大數據時代的來臨，電力系統也在不斷的向智能化發展。各種電力智能化系統都在不斷的涌現，如智能電表、智能變電站以及適以及智能電力檢測系統。這些智能電力設備構成了一個智能配電網的大數據應用時代。而大數據技術在電網中的應用，保障了智能配電網系統的正常運行，讓電網系統變得更加的自動化和多樣化，從而促進了電力系統的發展。

一、智能配電網大數據應用技術

（一）、智能配電網大數據應用技術的意義

在信息技術化的發展背景下，隨著智能化的普遍發展，大數據技術在智能配電網中的應用技術逐漸深化和完善，為電力行業帶來很多的好處。因此，我國許多行業都積極致力于配電網大數據信息價值的分析和研究當中。每個電網行業都希望通過對相關大數據信息價值的分析，進一步增強行業內的發展勢頭以及加強行業內部的電網智能化，提高智能配電網在市場的競爭力。電力行業在實際發展環境中不斷提升智能配電網大數據應用技術。因為大數據技術能促進電力行業的系統化、專業化和科學化發展，從而實現對智能配電網大數據應用技術的合理應用，讓智能配電網大數據應用技術趕上科技發展的潮流[1]。

（二）、智能配電網大數據應用技術的理論分析

1、對解析技術分析。由于大數據技術的類型具有多樣化和復雜化等特征，所以我們要對大數據技術的類型進行合理的分類，這讓才能讓其在智能配電網中發揮更大的作用，以便更好的發現各種類型大數據之間的相關性，從而找到能夠促電力行業發展的重要信息。這就是我們通常所說的大數據分析技術。因此，為了更好地科學和合理的篩選出智能配電網的大數據信息，有必要在大數據收集和匯總分析的全過程中科學分析每一個具體的大數據信息，這樣能有效讓電力行業在大數據應用技術下盡快的實現智能化的發展。

2、對收集技術的分析。在過去收集電網信息的過程中，智能配電網大數據收集技術需要利用人力資源進行市場調查，然后對電網信息進行收集，這個過程比較繁瑣和麻煩，還要通過人力資源收集市場調查結果，在電網信息收集的工準備作中需要做大量的市場調查和分析。這些過程在很大程度上消耗了人力、體力和精力，浪費了很多時間，從而導致大數據收集工作效率低下，收集的質量低劣。但是，智能配電網大數據采集技術的出現，解決在電網信息收集過程中的一系列問題，提高了大數據對電網信息的采集質量，讓電網信息的采集技術得到了迅速的發展[2]。

3、對處理技術的分析。目前，隨著信息化技術的不斷發展和科技技術的不斷進步，傳統的智能配電網大數據處理技術已經不適應當前智能化的發展趨勢。如今，新型的智能配電網大數據處理技術具有智能化、操作簡單和結構清晰、信息化程度高、處理速度快等特點，這些特點讓電網系統更加的智能化，提高了我國電力系統對數據信息處理的效率。智能配電網大數據技術的創新和改革不但彌補了傳統智能配電網大數據處理技術的不足，還很大程度上提高了電力系統的工作效率。

4、對儲存技術的分析。最近幾年，各種信息技術和科學技術都在不斷的智能化，智能化技術在社會發展中不斷的流行。因此，大數據的數量和增長率在整個社會科技中都迅速的發展了起來，這使智能配電網的大數據應用技術達到了前所未有的增長率。除此之外，由于當今社會是信息化的時代，大數據收集技術的存儲功能不容忽視。我們必須科學合理的將大數據信息存儲在電力系統中，我們要不斷的研究大數據的存儲技術，從而為大數據信息的安全提供保障。

二、智能配電網大數據應用技術的發展前景

（一）、能有效的預估用電量

大數據技術在智能配電網中的應用能有效的預測用電量的變化，對每個用戶的用電情況和各個用電數據之間的關系進行研究好和分析，根據分析出的結果預測居民用電量的變化趨勢。比如，對惡劣天氣發生的次數進行相關數據的分析，在對用電量進行研究時，要先量化表正抽象的關系，然后利用點預測模型，感知預測用電量的變化趨勢。在對局部用電量進行預估時，要對部分局部空間用戶群粗和部分邏輯進行分類，對于用電話而言，一般要采用差異化的建模方式，建立用電預測模型庫，采用多維的角度和方式對其進行分析，并且提高預測的精確度，要根據用戶的用電情況和預測結果進行發電，及時對可可調度資源進行量化和評估[3]。用研究多種負荷類型與電源優化結合的方法對用電量進行預測，從而實現預測電量系統的智能化和自動化。

（二）、實現了智能用電，降低了電能的損耗

在智能配電網大數據技術應用過程中，可以制定個性化的用電方案，降低電能的損耗，實現智能化用電?？梢圆捎每头砟?，這樣能方便的了解用電戶的用電情況，讓客戶及時了解電價的變動情況。然后相關人員可以及時的通過關聯分析法去分析相應的用電數據，讓用電數據更加的準確。在智能配電網大數據技術的應用下，能夠有效的降低網架結構中的電能損耗。還可以展現線路損耗時空的分布特征，讓相關人員及時的確定和發現高電能損耗地區及線路，然后構建網絡損耗的數據模型，對其進行分析，從而對電路和電網進行調整，以降低電能的損耗，實現智能化用電。

（三）、能優化電網的網架結構

智能配電網是電力行業中一個高智能的電力機構。然而它也并不是一個孤立的個體。它的實際運行與整個智能配電網的順利運行有著重要的關系，電網的網架結構就是智能配電網中的重要組成部分。隨著社會經濟的發展，人們的生活水平在不斷的提高，這也就導致人們的用電量也在不斷的提高。因此，傳統的網絡架構已不能滿足當今電力系統的發展[4]。相關電力單位必須積極看待這一問題，而智能配電網大數據應用技術的出現，消除傳統網絡架構中存在的各種問題，不斷的優化了網絡架構，提高了人們的用電水平和用電質量，促進了電網網架結構在電力行業的發展。

結束語

由此可見，智能配電網大數據技術的快速發展，能滿足當今人們的用電需求，提高人們的用電質量和水平。大數據技術的應用使智能配電網更加的自動化，實現了用戶和電力企業之間的溝通，有利于形成數據驅動型的智能配電網模式，從而促進我國電行業在社會科技中的發展。

參考文獻：

[1]李彬. 智能配電網大數據應用技術與前景分析[J]. 科學技術創新， 2017（35）：71-72.

[2]萬方. 智能配電網大數據應用技術與前景分析[J]. 科技經濟導刊， 2019， 27（8）：39.-40

[3]佚名. 智能配電網大數據應用技術與前景分析[J]. 電子元器件與信息技術， 2018， v.2;No.10（4）：32-35.

[4]王濤. 智能配電網大數據應用技術與前景探討[J]. 低碳世界， 2017（11）：103-104.