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鋼鐵物流發展新形勢與策略分析

2019-10-21 04:05:27朱春茂
市場周刊·市場版 2019年32期
關鍵詞:形勢

摘?要:目前,隨著鋼鐵物流的進一步發展,我國鋼鐵物流產業結構也在不斷變革更新,在成本管理與控制方面逐步向現代化管理方式轉變。應對鋼鐵物流發展的新形勢,企業也必須充分發揮自身優勢,將現代物流與信息技術進行充分結合,從而滿足市場需求,降低物流成本,不斷提升自身市場競爭力,促進鋼鐵物流行業的可持續發展。本文對鋼鐵物流發展新形勢與策略展開探究。

關鍵詞:鋼鐵物流;形勢;策略分析

一、 鋼鐵物流發展新形勢

(一)智能制造促使鋼鐵物流數字化轉型

2017年,數字經濟首次寫入政府工作報告;2019年,政府工作報告提出,拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能。在“互聯網+”“智能+”的發展浪潮下,正催生工業領域的數字經濟變革,鋼鐵行業智慧供應鏈成為數字經濟新增長點。

2019年,全球經濟增速放緩,地緣政治沖突不斷;全球貿易摩擦加劇,中美貿易劍拔弩張、隔空叫陣,國內經濟穩中趨緩,財政政策加力提效,國家進一步號召企業聚力提質增效;《中國制造2025》中進一步指出中國制造業要以促進制造業創新發展為主題,加快新一代信息技術與制造業深度融合。鋼鐵企業在打響提質增效的攻堅戰中,把發展智慧物流作為企業推進提質增效、應對新時期新挑戰、破解當前發展瓶頸的重要舉措。

(二)鋼鐵物流在鋼鐵轉型中面臨巨大發展機遇

由資源型布局向臨港臨海型布局轉型,是中國鋼鐵產業正在經歷的巨大變革。進入21世紀以來,我國已經興建了遼寧省鲅魚圈、河北曹妃甸、山東日照、廣東湛江、廣西防城港5個重要的沿海鋼鐵生產基地。許多鋼廠或主動或被動面臨搬遷,通過向沿海轉型,利用地理優勢降低物流成本,加上近幾年通過供給側結構性改革去產能,中國鋼鐵迎來了飛速發展,鋼鐵企業紛紛制定了轉型戰略。鋼鐵行業與現代物流業融合,將面臨重大發展機遇。

二、 鋼鐵行業發展新形勢下鋼鐵物流發展策略

(一)供應鏈協同策略

要強化供應鏈協同,推動鋼鐵企業與物流企業建立戰略合作關系,在供應鏈環節深度融合,以數據驅動為理念,優化供應商關系管理(SRM)、客戶關系管理(CRM)、供應鏈管理(SCM)系統的管理和操作流程,實現資金流、物流、信息流的有序關聯、高效流動,整合信息資源,提高企業對市場的應變能力,降低供應鏈綜合成本,穩定生產服務供應,提升客戶響應速度,縮短生產周期,降低供應鏈物流成本。

(二)定制化生產與及時配送策略

要進一步引導鋼鐵企業和供應鏈上下游企業深化合作,適應生產方式變革和環保治理趨勢,提供精益化、定制化、綠色化服務,依托物流服務開發產品、貿易、金融等增值服務,從提供產品制造向提供產業服務轉變,提升制造產業價值鏈。例如,通過定制化生產,根據客戶的配送需求,按照交期、分段,將鋼材配送到客戶的生產現場,同時將客戶使用頻率較低、可替代的鋼材提供給有需要的緊急客戶,提高閑置鋼材的流通性,有效降低雙方的庫存成本,提高供應鏈協同生產效率,降低材料消耗和廢氣排放。另外,可提供對鋼材的組配、預處理、零件切割等流通加工服務,按照客戶的生產計劃進行定制配送,滿足客戶對鋼材“定制化”的需求,使鋼材運輸到客戶生產現場即可使用。

(三)物流數字化與智能化策略

在新形勢下鋼鐵企業以“產業智慧化、智慧產業化”為方向,全速推進數字化轉型,鼓勵鋼鐵企業和物流企業加大信息化投入,促進物流信息對接和系統集成,發展智慧物流。

運用數字化手段,對現場倉庫和碼堆狀態進行數字化建模,并與應用系統數據集成,將港口調度計劃與船舶運行軌跡有機結合,建立高效、透明的物流港口管理體系,實現船舶的智能調度、視頻監控和云臺控制。對庫存狀態、作業進度、車船位置和監控等信息進行大數據分析,形成預警管理機制,實現物流信息的一體化、可視化和智能化管理。圖1為某鋼廠物流智能技術應用示意圖。

在智能物流技術裝備方面使用條形碼、射頻識別、傳感器、全球定位系統等先進的物聯網技術以及智能天車等裝置,集成自動化、信息化、人工智能技術,使鋼鐵物流環節快速運轉并實現高效率管理。對入庫、出庫、移動、盤點、配料、運輸等作業環節的數據進行自動采集,實現物料的跟蹤追溯、自動控制和優化調度,使鋼材產品儲位、出入庫等實現高效率管理,通過系統智能算法為客戶的拼單進行組合、拆分,實現鋼材自動分單、自動派車、智能循環配送。提高倉儲利用率和物料流轉效率,為物流管理提供快捷、方便、準確服務。

三、 結語

針對目前我國鋼鐵物流發展新形勢,鋼鐵企業要努力推動鋼鐵行業與現代物流業融合,通過大數據、物聯網、3D虛擬仿真、人工智能等技術賦能,構建供應商、鋼鐵企業、客戶、承運商一體的智慧物流配送體系,使得物流過程高效、有序、透明、可追溯,促進鋼鐵供應鏈的互利互贏,提升產業鏈協同效率,深化智慧配送模式應用,為客戶提供個性化增值服務,實現物流一體化、可視化和智能化管理。

參考文獻:

[1]樊毓卿.供需視角下鋼鐵物流資源整合模式及運作機制研究[D].北京:北京交通大學,2018.

[2]李新創.智能制造助力鋼鐵工業轉型升級[J].中國冶金,2017(2).

作者簡介:朱春茂,南京鋼鐵聯合有限公司。

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