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淺析儲能技術與新能源發電優化協調運行問題

2019-10-21 09:23:09李麗
中國電氣工程學報 2019年27期
關鍵詞:新能源發電儲能技術

李麗

摘要:儲能技術已經被大量的應用到新能源發電系統里,?特別是風力發電系統內。文章中就儲能技術與新能源發電優化協調運行作了初步的分析,闡述了新能源發電中混合儲能充放電優化策略。?對VRB?充放電策略、混合儲能裝置、?VRLA?充放電策略等多個方面做出描述,并就新能源發電中混合儲能容量配置優化策略。

關鍵詞:儲能技術;新能源發電;優化配置;操作

1新能源發電中混合儲能的充放電優化策略

1.1混合儲能裝置

混合儲能介質較為復雜,這在一定程度上提高了該裝置的充放電難度。因為裝置型號的不同,其在容量、成本、使用壽命方面必然存在差異。所以,如果要確保能夠達到這樣的配合效果,就要對其予以綜合分析。假設將經濟性問題也納入考慮范疇,可以經由減少容量等手段予以規避。能量型儲能介質的最突出的特征便是容量大,而且生產成本不高等,但充放電次數較多。對于功率性介質而言,耗能同比偏高。簡單說來,因各裝置優缺點不同,單獨使用顯然無法滿足需要。為了把其特性全面發揮,以便令其利用率有所提高,就需要設計出明確的充放電條件,研究混合裝置的充放電優化問題。

1.2VRB(全釩液流電池)充放電策略

VRB的根本特征在于成本多,而且容量不大,性價比并不突出。在一些極端的環境下,要引入減功率充放電策略,以便令該裝置的作用得到最大程度的發揮。需要額外關注的兩種較為特殊的情況為:首先,高頻偏移量大于0,VRB充電。其次,高頻偏移量小于0,VRB放電。前者條件下,若VRB的Soc(荷電狀態)>80%,需計算風功率。在這一時期,就VRB來說,要引入減功率充電策略。而在第二條件下,若VRB的Soc<30%,也需計算風功率,并進行VRB放電操作。這時,就VRB來說,要引入減功率放電策略。從上述情況來看,VRB的充放電策略是PB-d/c=min(KB·PB-dmax/cmax,ΔPH)及PA-d/c=min(PA-dmax/cmax,ΔPL+ΔPHKB·PB-dmax/cmax)。

其中:PB-d/c為VRB的充放電功率;PA-d/c為VRLA的充放電功率;PB-dmax/cmax為VRB的最大充放電功率;PA-dmax/cmax為VRLA的最大充放電功率;KB為功率縮減因子,其數值和VRB對應的SOC相關。以下各個指標的含義和這里相同。

1.3VRLA(密封式閥控鉛酸蓄電池)充放電策略

VRLA的特點為成本不高,容量相對較大,可進行多方向安裝。使用前,應選擇型號合適的VRLA電池。VRLA采取密封設計,不會泄露電解液,較為安全。而且其內部未添加酸液,所以對存放位置也沒有額外要求。如果VRLA內部氣壓高處標準,那么電池會主動泄氣。在循環使用的環境下,其壽命會明顯減少。所以就VRAL儲能設備,在特殊的環境下,便要引入減少充放電次數這一策略。在這里,也需從兩個角度予以分析。首先,判斷當前時刻功率偏移分量處于0以下,且當前時刻的前、后數值為異號。其次,如果低頻偏移量處于放電狀態,要計算之后的風功率。

從以上給出的兩大充放電策略來看,二者都存在優缺點。所以,應當在考慮裝置的物理特性之后,根據各自的特殊條件尋找優化的充放電策略。VRB電池的充放電條件是參照SOC進行確定的。若SOC>80%,VRB充電;SOC<30%,VRB放電。對于VRLA電池而言,也需參考時間閥值進行充放電判斷。

2新能源發電中混合儲能容量配置優化策略

2.1儲能容量作用

在將儲能裝置引入風力發電設備之后,能夠在一定程度上平抑風功率輸出。換言之,當風電并網后,電網所受到的沖擊比未引入儲能裝置前明顯低。業界研究發現,風電功率存在隨機波動的特點。但是,在引入儲能系統之后,輸出的風電功率卻得到有效平抑,且更為平滑。為了提高平抑的效果,通常需要提高儲能設備的容量。同時也必然要增加投資,提高建設難度。當然,也會產生其它問題。

2.2儲能裝置成本

只有從固有成本、懲罰與運行成本考量,才能夠得到更為優化的成本策略。比如,在確定了最優容量后,便需關注VRLA建設成本、VRB安裝成本。就儲能裝置來說,其運行成本可以通過下面的公式予以計算:

Cdeep=βAaA+βBaB及Cout=γA·bA+γB·bB。

其中:Cdeep為深度放電運行成本;bA、bB分別為VRLA和VRB在給定數據中的深度充電次數;βA?、βB分別為VRLA和VRB的深度放電運行成本系數

而缺額成本、棄風成本則是計算懲罰成本時所需考慮的關鍵指標。對于正在放電的儲能設備而言,當SOC處于最低水平時,顯然不能補充風電功率。此時,便涉及到缺額成本。對于正在充電的儲存裝置而言,當SOC處于最高水平時,顯然不具有繼續接收風電的能力。所以,會產生棄風成本。對上述各項成本進行綜合分析之后,最終列出了優化成本函數,也就是Cmin=min(Cin+Cdeep+Cout+CA-lack+CA-aban+CB-aban)。

其中,Cout為過度放電運行成本,Cin為固有成本,CA-lack、CA-aban都指代棄風成本。

2.3儲能約束條件

實際上在運行過程中,對比VRB,VRLA的容量會更大,而且只要投入較低的成本。所以,成本最低是計算的基本原則,也就是對比于VRB,VRLA的容量會更低。在整個計算過程中,要全面分析VRLA容量的最小限值、VRLA容量的最大限值、VRB容量的最小限值、VRB容量的最大限值等相關指標。從上面能夠得出,就儲能裝置的容量約束來說,其表達式為VAmin

3結語

生態建設已被納入國家建設總體布局,將對人類可持續發展產生重大影響。風力發電項目以風力為能源,具備可再生性,不會引起環境污染。為此,本文從多個角度探討了新能源發電與儲能裝置的優化問題。綜合上述來看,為了更好的使用新能源發電,相關人員要通過儲能技術達到預期效果。從上文給出的兩大充放電策略來看,二者優缺點并存。在尋找優化的充放電策略之前,應當考慮裝置的物理特性與特殊條件。通過這樣,便可以保持設計的安全性和經濟性。當然,從經濟性原則出發,本文也進行了成本分析。

參考文獻

[1]張文建,崔青汝,李志強,余康.電化學儲能在發電側的應用[J/OL].儲能科學與技術:1-13[2019-12-03].https://doi.org/10.19799/j.cnki.2095-4239.2019.0167.

[2].四部委推進儲能與分布式發電、集中式新能源發電聯合應用[J].大眾用電,2019,34(08):53.

[3]保正澤.儲能技術在新能源發電中的應用[J].南方農機,2019,50(13):255.

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