基于大數據的電力營銷管理探討

錢領小

摘要：近年來，隨著我國經濟發展水平的提速，能源消費群體的消費觀念的更迭，用電行為的結構兩極分化等，都使得電力企業內部的營銷管理的工作越來越顯得力有不逮，這說明電力企業現有較為傳統的經營管理模式已經漸漸地無法滿足現代化社會發展的需求，因此借由大數據等新型互聯網技術為背景，進行電力企業營銷管理創新探索，對電力行業現行的營銷管理模式和管理方法實施改革創新，對于各大電力企業而言，是勢在必行的。文章以大數據背景下電力企業營銷管理創新探索為題，將對大數據管理、我國電力企業的營銷管理工作面臨的困境、大數據技術對于電力企業的營銷管理創新的意義等問題進行一一解讀，并提出其營銷管理的改革創新參考策略，以供參考。

關鍵詞：大數據;電力企業;營銷管理

引言

當前社會，電力行業對科學技術的應用已經基本實現了普及，有效推動了電力企業的革新。為了能夠促使電力企業營銷管理模式能夠充分順應以及滿足時代發展進程中的實際需求，電力企業就要對電力營銷管理模式進行積極不斷的創新，進而保障電力企業的健康穩定發展?；诖髷祿夹g應用的背景下，使得電力營銷管理創新擁有了重要的技術支撐，并促使電力企業營銷管理質量以及效率得以大大提升，充分保障并提高了社會競爭日益漸增環境中企業核心競爭力，對電力企業的生產以及營銷管理等順利、切實有效的開展起到了重要促進作用。

1電力大數據平臺概述

我們所謂的電力大數據平臺，其實就是通過充分運用數據挖掘技術和數據的綜合管理技術，還有數據的存儲技術等等一系列的數據處理技術手段，來對收集到的電力數據進行分析挖掘，找到價值的信息，幫助電力企業制定營銷策略，預測業務的整體趨勢并做出調整，從而實現更好的盈利電力數據大平臺的特點包含有四個，我們通常簡稱為“4V”。第一個就是具有一定的規模（Volume），就是說我們收集到的電力數據通常是比較龐大的數據，一般來說不是簡單的GB級、TB級了，而是達到了PBH或者ZB的規模。第二個就是數據的種類比較多樣（Variety），這個多樣是指我們收集到的數據不到有結構化數據，還有非結構化和半結構化數據，第三個就是指數據傳輸的高速（Velocity），這個就是指數據在傳輸和處理過程中的速度是非常迅速的。而最后一點就是數據存在很高的價值（Value），也就是說對電大數據進行挖掘能夠尋找到潛在的價值。

2我國電力企業的營銷管理工作面臨的困境

2.1電力企業營銷管理中的數據處理問題

當下經濟領域的飛速發展及科技水平的提高，使得企業發展越來越重視對信息數據的處理。電力企業在日常經營過程中收集和儲存下來的原始數據越來越多，亟待處理的數據也越來越多，對此，由于數據處理的工作量太大，電力企業還在運用傳統的數據處理方法進行數據整合處理，嚴重影響了其工作效率與企業發展。

2.2電力能源消費群體的不穩定與流失問題

除了企業內部的經營問題外，消費市場中存在的變動也是影響到我國電力企業的營銷管理工作的一個問題。近些年，由于能源結構優化升級，電力資源商品在市場結構中要面臨天然氣、太陽能等清潔、高能效能源的競爭，為此，電力能源消費群體極容易變得不穩定，甚至出現消費群體流失的問題，這與我國電力企業的營銷管理工作進行不利的因素也有著密不可分的關系。

3基于大數據的電力營銷管理措施

3.1精細化的線損管理

線損控制機制切實有效的落實，才能保障電力企業更好的發展。基于加大線損控制條件的背景下，對電力企業的電能節約方面更為有利，進而促使企業經營利益得以提升。電力企業在實施精細化的線損管理時，應根據電網運行的實際情況，對精細化線損管理建立相應的管理體系，從而促使精細化線損管理的有效性得以實現，使得電力企業的營銷質量得以大大提升。此外，電力企業應針對營銷信息統計線損情況，可以幫助電力企業精確掌握線損情況，并以此為基礎對線損管理采取針對性的有效措施。電力企業可以指導用戶進行規范用電，提升電力資源利用率的同時、使得線損的問題得以有效降低，促使電力企業營銷效率得以提高。如目前一些電力企業相應的建立了工作小組，由組內人員到基層用戶群體中進行深入了解，在溝通的過程中，對用戶的用電特點進行掌握，進而根據實際情況對其進行指導用電，對線損問題的降低有一定顯著成效。

3.2完善基于大數據的用電優化管理

通過整理和分析電力大數據，不僅可以根據不同行業的用電特性為重點客戶提供個性化服務，而且可以根據用戶需求和自身資源進行能耗分析，優化供電方案，降低用戶用電成本，提高電能利用效率，使供電企業和用戶實現雙贏。結合用戶用電需求與用電周期、變壓器的運行成本以及投資成本，優化用電方案;根據用戶歷史力調電費數據，優化無功補償，提高其功率因素，改善電能質量;分析用戶歷史電費數據中峰谷平時段的最大需求量、用電量、力調功率以及電費關系等指標深入分析和挖掘，優化客戶用電方案，錯峰用電，節約用電成本;在線監測用電設備的電能質量狀況，對可能影響用戶用電安全的問題，及時采取措施保障用電安全;依托大數據進行分析，預測未來幾年電力負荷，儲備和適時實施技術改造項目，使電力投資發揮最大效能。

3.3建立電力企業內部大數據實時共享平臺，增強實時信息傳輸效率

電力企業建立企業內部大數據實時共享平臺，能夠增強重要信息的實時傳輸效率。企業內部大數據實時共享平臺技術體系的建立，應當對企業內各個不同部門和企業旗下的多樣化的業務整合管理，這樣利于形成良好的數據分析和提取。良好的大數據技術體系的建立是電力企業創新運作基礎，可以有效實現企業之間資源共享，使電力數據在企業管理中發揮有效意義。

3.4數字化的電力營銷

為了能夠與大數據時代發展的需求進行充分匹配，電力企業應針對電力營銷建立數據化的體系。基于大數據技術背景下，進行營銷管理的創新開展，才能促使營銷管理與先進技術之間的有機結合得以有效實現。此外，針對資金管理方面來說，應借助計算機設備收集并整理資金信息，進而促使資金管理的自動化水平得以不斷提高。針對數據的分類、處理、存儲等過程，應加強專業人員對其的監管力度，并對相應工作人員的工作職能進行明確，對細節的管理進行重視。同時，電力企業還應對管理人員加強培訓力度，幫助其對數據分析的能力進行掌握，進而使其在電力營銷管理中能夠以數據分析結果為依據合理確定營銷管理的關鍵點;營銷管理人員應對借助管理軟件完成相應工作保持一定的積極、自覺以及自主性，進而提升其工作效率，促使電力營銷管理功能得以充分發揮。

結語

一句話來說，電力大數據平臺的特點主要就是大規模、多種類、速度快、價值高。作為一種基于時代發展和技術進步誕生的產物，電力大數據技術對于電力企業的重要性越來越大。因此企業在實施電力營銷化建設的過程當中，一定要充分的應用數據集成管理技術、數據處理技術、數據可視化技術以及數據分析技術，并且要重視系統和數據的安全性管理工作，從而實現信息資源的高效整合，更好的為電力企業進行電力營銷。

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