人工智能技術在電氣自動化控制的應用

馮岳

摘要：人工智能技術是現代科學技術飛速發展過程中的產物，在社會各層面都開始發揮作用，越來越多的人都開始意識到人工智能的優勢。在電氣自動化控制領域中，使用人工智能技術，不僅能夠提升控制效果，還能夠降低整體運營成本，提升電氣自動化工作效率。基于此，加強人工智能技術在電氣自動化控制中運用的研究具有十分現實的意義。

關鍵詞：人工智能;電氣自動化;應用;分析

1導言

自進入21世紀以來，在社會經濟穩健發展的大背景下，電氣自動化控制技術日趨成熟，社會對電氣自動化控制提出全新的要求及標準。與西方發達國家相比，我國電氣自動化控制技術發展速度相對緩慢且遠遠落后于經濟增長形勢，一定程度上阻礙企業長遠發展。人工智能技術作為信息時代新興技術的典型代表，應用于電氣自動化控制能搭建科學合理的電氣自動化控制運行管理體系，滿足大幅度提升電氣自動化控制水平的要求。同時，人工智能技術為電氣自動化控制注入全新血液，極大程度上推動電氣自動化控制技術進步，大大提高工業生產效率保證其生產質量，與可持續性發展理念相符合。鑒于此，文章針對“人工智能技術在電氣自動化控制中應用”進行研究具有重要的意義。

2人工智能技術相關簡介

世界第三次信息產業革命使計算機信息技術飛速發展，成為引領新時期最重要的技術類型。在計算機科學技術發展下，智能化、數字化、自動化等都成為重要的發展名詞，是各行各業發展的新方向。人工智能技術就是在這一背景下發展而來，集合了上述技術類型。在具體運用過程中，利用研發、拓展等形式，將一些技術、理論、設備作為研究對象，以便賦予這些對象智能化功能。人工智能作為計算機科學技術中最重要的分支，利用人工智能能夠更好地實現智能化，生產出更加符合人類需求的設備、工具。智能技術主要包括以下幾方面特點：首先，可以有效提高機器的自動化水平，降低機器對人的依賴性。由于具有較高的工作適應性，機器的應用可以很好的將人從繁雜的工作中解脫出來，并在此基礎上提高工作質量。其次，它可以控制機器設備到相對危險的環境當中進行工作，避免在施工過程中出現人員傷亡。從某些角度來講，其思考能力甚至比人類還要強大，可以輔助科學家進行探索。人工智能技術的應用可以在提高工作效率的同時更加節能。電氣自動化控制技術是計算機技術與半導體技術結合的產物，在工業領域當中應用十分廣泛。其主要特點是實現了電氣設備的自動化，而自動化技術是當前工業技術當中的一項重要的支柱型技術。如今伴隨著我國社會經濟的不斷發展，傳統的電氣自動化技術已經無法滿足新時代的發展需求，要想促進社會經濟持續發展，我們必須基于原有技術，不斷突破。將智能技術與傳統的電氣自動化技術相融合。

3人工智能技術在電氣自動化控制中運用的優勢分析

3.1能夠簡化操作方法

人工智能技術融入電氣自動化控制當中，主要體現在專家系統、模糊控制以及運作效率三個方面。一是專家系統：是一個十分強大的系統應用，僅需要輸入處理指令，專家系統就能夠迅速獲得精準的結論數據。二是模糊控制：在電氣自動化控制中較為常見，操作十分簡單，可以將該系統有效運用到設備當中，實現對設備的智能化控制。三是運作效率：可以說，將人工智能技術運用到電氣自動化控制中，能夠對整個控制過程起到優化效果，確保生產控制自動化功能實現，讓電氣自動化操作方式更加簡單、便捷。

3.2能有效地提升控制性能

人工智能技術在具體運用過程中，能夠實施多種控制方法。同時，人工智能技術作為計算機技術的一種，能夠利用計算機平臺模擬人體大腦思維，并采用數據、圖像等模擬人腦進行智能化分析，利用計算機替代人類進行相關工作，減少人力資源投入，有效地控制成本。人體大腦本身就是一個系統，具有復雜性、精密性的特點，人工智能就是在模擬人體大腦思維過程，從而實現智能化的人工控制工作。將人工智能運用到電氣工程控制當中，只需要通過簡單的調整，就能對有關數據實現調節，強化相關設備性能。可以說，人工智能技術對于提升電氣自動化控制性能的作用較大。

3.3對所有控制保持一致性效果

以往的電氣自動化控制中，控制對象相對單一，一般是通過統一的方式進行控制，控制過程單一性明顯，如果采用這一種方式控制其他對象，控制效果就會大打折扣。人工智能技術運用到電氣自動化控制當中，能夠在單一控制基礎上進行優化處理，不管是特定的數據，還是未知的數據，實施控制都能夠保持高度一致的控制效果。

4電氣自動化控制應用人工智能技術的必要性及要點

4.1必要性

傳統電氣自動化控制系統往往采取單路線性控制模式，僅僅停留于控制系統中某個具體對象的層面，說明其控制方法自身針對性較強，不適用于控制多個非特定對象，并且系統中產品控制能力相對較弱，無法滿足多樣化的生產需求。由此可見，電氣自動化控制應用人工智能技術能由以往線性控制向非線性控制結構轉變，便于及時分析處理傳感器傳入的信息數據，滿足有針對性控制系統的目標，極大地擴大了電氣自動化控制的范圍。同時，人工智能技術引進后促使電氣自動化控制系統向可視化轉變，即操作人員僅僅于操作臺上可靈活操作所有系統，極大地減少了人工操作失誤率。

4.2應用要點

一是故障診斷要點。與其他工程相比，電氣自動化工程故障相對隱蔽，大大提高其故障診斷的工作量及工作難度，而傳統故障檢測方式及診斷方法早已無法滿足工作需求，無法于短時間內檢測出故障原因，采取及時有效的維修措施，直接影響工業生產的總體進度，甚至可能埋下生產安全隱患造成不可預估性損失。由此可見，電氣自動化控制應用人工智能技術能快速排查系統故障問題，彌補傳統人工檢測的不足，協助人工進行后續維護，大大提高故障排查的準確性及工作效率。同時，按方法類型，系統故障檢測方法可分為模糊邏輯診斷法、神經網絡檢測法及專業系統檢測法，不止大大提高檢測工作效率，更為企業獲取更多的經濟效益。

二是電氣控制要點。受人工智能技術自身特殊性的影響，占據著電氣自動化控制極其重要的地位及作用，被廣泛應用于自動化控制領域，漸漸成為電氣自動化控制技術不可或缺的主要組成部分。常規電氣自動化控制模式中人力依賴程度較強且人力操作流程過于復雜繁瑣，出現人工操作誤差的發生率相對較高，可能造成工業生產失誤等事件，而電氣自動化控制應用人工智能技術基本實現神經系統控制、模糊控制及專家系統控制的目標。其中，模糊控制主要通過于電氣自動化控制中交流及直流傳動等方法滿足自動化傳動控制的要求，往往可分為Sugeno及Mamdan兩種形式，例如以Mamdan為例傾向于進行控制調速。總之，電氣產品設計流程復雜且專業性較強，對設計人員自身要求相對嚴格，一旦設計人員自身工作經驗或理論知識遠遠不足則難以設計出科學合理的產品方案，甚至可能大大增加總體成本投入，無法保證產品自身實用性，而應用人工智能技術能彌補傳統人工設計的不足，充分發揮計算機技術的輔助作用。

5結論

總而言之，如今我國計算機技術日益成熟，在人工智能的研制方面也取得了很大的進展。如今人工智能技術歲在自動化領域得到了很好的應用，但依然有很大的開發潛力，在未來的發展過程中，我們還應不斷對其細節進行探索，促進人工智能技術不斷發展。

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