大數據管控下的風電場創新型運維管理模式的研究

梁建國

【摘 ?要】目前風電場得到了充足發展，裝機容量也持續提升，并且為適應電網，對風電機組可靠性及運行質量方面提出了更高要求。為保證風電機組運行狀態為最佳狀態，使經濟效益最大化，就必須從風電場運維管理強化這一方面入手。隨著大規模裝機能量風電場的崛起，風電場運維管理工作的難度也不斷增大。本文簡要探討“大數據”在風電場運維中的具體實際應用，使風電運維更加高效經濟，以促進風電事業的蓬勃發展。

【關鍵詞】大數據管控;風電場;創新型;運維管理模式

前言

風電場運維管理主要包含以下幾方面：設備管理、技術管理、運維人員管理、安全管理及維護成本管理等。這些管理工作的共同目標是持續提升設備可利用率，通過運行與維護管理優化設備運行，為其安全運行、提高發電質量提供足夠支持。隨著風電場設備的趨于完善，大數據對風電場整體運維的分析及管控具有重要的現實意義。

1、風電場的運行監視與遠程操控

風電場的建設往往規模較大，分布區域相對廣闊，上述原因造成風電場管理難度較大，管理差異系較大，設備基本情況記錄不清晰，設備管控能力較弱。為解決以上問題遠程集中監控系統應運而生，數字化管控時代來臨。通常風電場采集的數據有風機運行數據、升壓站運行數據、風功率預測運行數據、計量設備數據、測風塔信息、遠動數據、自動化信息等。此外在條件允許的情況下還可以將設備實時監控圖像及人員、車輛定位信息一并傳輸至集中監控系統。通過對設備進行實時監視，采集設備的實時狀態及運行信息，人們可以清楚的了解遠在天邊的風電場設備運行狀況，根據監視情況，下達運行指令。而設備的遠程操控可利用專用通道，對遠程操控裝置直接下達操控指令，從而達到遠程操控的目的。結合現場遠傳回來的圖像信息，使操控更加安全。

集中監控系統的數字化管控直觀有效的將設備信息進行集中整合，作為大數據采集的基礎，為后續的大數據分析提供數據服務及數據工具支撐，為實現少人運行監視，為無人運行監視提供支點。

2、大數據的統計、計算與分析

通過大量的數據采集，對數據進行匯總分析，經過簡單的處理及計算，將人們所需要的內容進行整合，通過圖表、曲線、顏色直觀的展示給大家。通過將風電場設備實時運行的數據采集加工后，通過集中監控系統將必要的數據直觀的展示給大家，這就是設備運行的實時監視。代表功能就是風電場集中監控系統 [3]。通過一個畫面將風電場整體的運行情況直觀的展示給操控人員。

3、風電場設備的全生命周期管理

通過對所有設備的數據采集，形成大數據積累。“大數據”可以掌握任意一個風電設備的“生、老、病、死”的所有數據信息。以風電機組為例，從風電機組的吊裝運行后風電機組即被大數據管控，可以記錄風電機組在各風速下的運行狀況，風電機組的每年的定檢周期，風電機組何時發生故障，故障后進行哪些處理，哪些元器件在何時被更換，直至這臺風電機組服役期滿無法再運行。所有的數據將被一一記錄在案，為企業的管控決策提供相應的數據基礎。

所記錄的信息將被一一分析處理，并進行具體的分類，根據風電機組的歷年風速情況，推測下一年度風向及風速走勢。可靠計算風機性能衰減的幅度，從而制定風電場的年度發電量計劃。綜合風電機組的維護情況，科學的制定風電場風電機組的定檢周期，利用風電機組的故障情況，提出下一步風電機組的備件儲備建議等等。

4、大數據的實際應用及管控

通過對以上數據的采集、計算、分析，結合公司實際情況，制定相應的管控模塊，將大數據轉化為實實在在的管控手段提高工作效率。包括以下方案，故障預警分析及故障解決方案，風機狀態檢修及定檢周期的合理化制定。風電機組性能差異判定及發電量的預測，風電機組群停群起的智能應用，風電機組物資訂購建議，“生產營銷一體化”平臺等等。大數據統計將風電機組的故障進行整理分析，記錄設備損壞的周期、頻率，為設備的技改提供技術支持。通過多種故障搭配的分析，大大縮減故障處理時間。通過采集風電機組的運行狀態信息及定檢周期信息，將單純的周期性定檢檢修，演化成風機狀態檢修，結合風電機組在風機定值變化對風機造成的影響，判定風電機組應做那些維護，減少風機定檢時長，精準定位維護內容，提高風機定檢水平。

5、大數據下的經濟效益管控

為充分落實風電場安全生產制度，就必須加強監督管理工作，為風電場安全運行管理提供強有力的保障。要加強安全檢查工作，例如定期性檢查、抽查、及時檢查等，必須將安全運行管理貫穿于整個風電場建設當中。此外還要細致檢查現場，確保安全設備配備齊全，現場沒有雜物，避免安全隱患。在大數據實際應用及管控下，提高工作效率及增加發電量即增加公司整體經濟效益，主要體現在提升風電機組發電量提升的效益管控，進行庫存壓降減少資金占用，進行年度發電能力預測及科學預計年度盈利水平，合理進行狀態檢修達到效益最大化，科學進行人員培訓提升工作效率。使用最有效科學的方法運行維護風電場才能得到最高的利益。

6、結束語

通過對大數據的有效運用，加強風電場運維管理的智能化和精細化，從整體上推進未來風電場的穩定發展。使風電場運維管理工作的順利開展，應當基于當前風電場的實際情況，加強風電設備、技術及操作人員等方面的運維管理，堅持與時俱進，充分發揮大數據在風電場運維管理工作中的應用價值，為企業潛能的發揮提供可靠的保障，推進風電事業的穩定發展。大數據云平臺等將會是未來發展的必然趨勢。

參考文獻：

[1] 周先民，辛 璐.對風電場流轉式運維管理模式的探討[J].科技展望，2015（12）：62.

[2] 王宏智，李 松.風電場運維管理的三個轉變[J].風能，2014（8）：58-60.

[3] 楊金寶，查顯寶，張 健，等.淺析優化風電場運維管理提高經濟效益的方法[J].風能，2014（12）：50-54.

[4] 梁 宏.對風電場運維管理的探討[J].裝備制造技術，2012（5）：296-298.

（作者單位：新疆風能有限責任公司）