電力大數據背景下的電網規劃研究

衛穎舟

【摘 ?要】目前，電力大數據的不斷發展，成為了世界能源發展的新趨勢，對大數據的電網發展所產生的新電力發展模式，需要不斷的進行推廣。本文就對電網大數據背景下的電網規劃措施進行深入研究，希望對推動新時期電網規劃研究做出積極的貢獻。

【關鍵詞】電力;大數據;電網;規劃

目前，智能化電網在我國已經開始全面建設，信息技術也廣泛應用于電力行業中，電力數據資源也有了自己的規模，并且增長迅速。數據的快速增長給電力行業造成了極大的困擾，數據處理方面也逐漸暴露出自己的缺陷，并且在固化數據的理念中也得到了體現。此外，隨著數據的采集類型越多、粒度越高、數據的精細化程度越來越高，電力信息數據亦將持續其爆炸式的增長趨勢。正是由于這些種種原因，我國的電網建設系統的創新與改革破在眉睫。而在完善電網系統的過程中，毋庸置疑的是我國電力行業技術的不斷創新中所必須要經歷的過程是電力大數據，不只是技術。同時，電網規劃作為電力行業發展、建設中的關鍵環節，隨著大數據時代的發展，要充分、科學的利用技術、理念，從而建立具有信息化、智能化特點的電力規劃體系。本文以分析某地供電公司為例，提出了一些意見。

1、大數據時代的內涵

到目前為止，對于大數據的確切的定義并沒有非常統一的看法，通常指的是在一定時間內用常規的軟件很難做到的數據的處理、管理及捕捉（即超過了傳統的軟件的處理能力），數據的集合高于10TB。換句話說，大數據指的是對網上成千上萬的視頻、音頻、圖像以及文本等數據進行的利用、加工、采集及分析。將大數據的概念應用到電網的建設及發展過程中，前提就是要對大數據的技術有個非常深入的了解。大數據這一技術是伴隨高速進行發展的云計算的技術、物聯網及互聯網產生的。大數據時代下的新型電網體系指的就是大數據的方法、理念以及技術在新型電網體系中的應用過程。我們必須對大時代的理念有個非常清楚的理解，它帶來的理念及思維的大變革具體表現在以下幾點：首先，大數據也就是全數據的意思。雖然大數據表面上給人的感覺是大，其實它的實質是全，若想將數據所包含的所有信息全部挖掘出來，對所有的數據必須要全部的進行剖析才能做到。它是一種全面的檢查數據的辦法，所有數據都要進行全面的分析;其次，大數據并不是要求必須非常精確。大幅度增加的數據量必然會在數據庫里面出現錯誤數據，在大數據時代這一背景下，我們必須有這種心理準備，對數據優劣狀況要有個審視的角度，我們要從很多的數據里面找到我們所需要的整體趨勢，而不是刻意的去避免錯誤的出現，甚至不惜一切代價的去消除所有的問題，這些都不是很科學和現實的。通過數據理出一個大概的思路及輪廓是非常關鍵的過程;再次，大時代核心的內容就是進行預測。通過對很多數據進行相關關系的分析，對很多關聯物之間錯綜復雜的關系進行識別從而對某個現象進行分析，而對其內部運行的機制并不需要深入探究，只要知道是什么就可以，不需要對為什么做過多的揭示。

2、大數據時代下電網建設自身所存在的不足

在信息化和數據化快速的發展的大環境下，電網行業雖然正在高速發展中，但通往成功的道路并不是一帆風順，電網規劃系統的建設仍然面臨著許多挑戰和不足。這些不足也可以說是當前電網系統設計中存在的痛點，而這些痛點恰恰又是電網系統創新的轉折點，所以正確的認識這些痛點可以更好的實現大數據時代下電網的建設。例如就某地供電公司來說，目前電網建設體系中存在的主要問題表在：（1）數據種類缺乏，不夠全面。目前大多數供電公司的數據基本都來源于其電力行業自身的內部系統，而這種收集數據的方法比較狹隘，加上其系統大部分都存在老化問題，導致收集數據的種類較少，而一旦收集的數據種類較為缺乏，那么獲得數據的方式就不具有智能化的特點，這樣就使得依賴數據的價值與意義較低。（2）數據的處理能力較弱。由于社會經濟的快速發展，居民的生活水平大幅度提高，導致電網數據量激增，而激增的海量數據從產生到歸檔再到維護等一系列過程都對現有的數據處理系統提出了更高的挑戰，除此之外，數據的處理速度慢，效率低等也是處理能力不足的一些體現。如果要是實現新型電網系統建設具有信息化的特點，就必須要盡快完善系統處理數據的能力。（3）缺少智能化的評估體系。目前供電公司對于電網規劃工作的決策與評估基本都是按照以往的經驗為準，并且將經濟性作為主要方向，并沒有充分的考慮到電網建設會對社會、人們日常生活環境等所產生的影響，評估依據不全面會導致評估結果出現偏差，這樣不完善的評估體系會導致無法實現新能源的可持續發展。

3、電力大數據在電網規劃中的運用策略

3.1充分發揮智能化在信息收集中的優勢

信息收集的方法是否高效及時，直接決定著我們所獲取的數據信息所具備的價值和質量，而智能化的信息收集方式具有操作性強、成本低廉以及速度快等優勢，如果運用得當，勢必可以提升我們收集電力行業相關數據信息的效率。因此，本文建議使用無人機技術、GPS定位技術以及遙感技術等智能化信息收集方式對電力大數據信息進行收集、傳輸以及儲存，從而使我們可以獲得及時、精準的電力數據信息。

3.2全面提升處理大數據的技術水平

由于電力大數據運用于電網規劃中的速度要遠遠大于我們處理電力大數據信息的技術，所以，我們在運用電力大數據信息資源時，常常面臨著信息資源不能被完全開發和利用的情況。因此，本文建議采取不斷學習和運用國內外先進的信息處理技術的方式，全面增強智能電網規劃體系的工作質量和工作效率。例如，我們可以通過將傳感技術、計算機技術以及光纖技術等運用于電力大數據信息處理模塊中的方式，提升電網規劃體系處理電力大數據的能力，從而提升電力大數據在增強智能電網規劃質量中的作用。

3.3提升人才質量，完善管理機制

將電力大數據運用于電網規劃中，除了需要充分運用先進的信息收集技術和信息處理技術外，我們還必須為其提供強有力的運行機制和人才保障。對此，本文建議從以下幾個方面進行完善：第一，在參考國內外電力大數據運用于電網規劃中的成功案例之后，結合供電企業自身的特點和不足，制定完善的大數據運行管理機制，以便于增強數據信息的安全性和實用性。例如，我們可以通過制定嚴格保密制度的方式，使相關技術人員在處理數據信息時，有意識地預防數據信息丟失或外泄，以便于提升數據信息的安全性。第二，通過開展培訓和積極引進專業技術人才等方式，增強工作人員處理數據信息和使用數據信息的能力，使電力大數據信息中蘊藏的價值可以得到充分的挖掘。

4、大數據時代下新型電網規劃體系建設、展望

新型電網規劃體系的建設是對于本身的規劃體系不斷進行探索、總結并改善的過程。在建設新體系的過程中，切實利用和推廣好信息系統以便于在相對統一的數據收集框架下開展數據收集工作;結合實際，了解本地電網建設系統設計各部分所存在的差異和不足，及時地合理地優化系統結構，從而不斷提高收集數據的質量化、規范化、格式統一化等特點。只有有了好的數據基礎才能有效幫助電力企業優化系統建設和資本支出。在未來的新型電網規劃體系的建設中：①要堅持可持續發展道路;②要隨著信息化和數據化的不斷發展進行不斷的創新，順應大數據時代的大環境。與此同時，實現業務大數據與網絡的完美融合會成為電力行業下一步發展工作的重點，而研究這一體系不僅能為電力通信網絡提供了完美的解決方案，同時也是未來通信網絡領域發展的重點。

5、結語

大數據技術的應用是憑借數據分析等方法挖掘電網數據中的潛在價值，探索更有價值的數據，以輔助電網規劃設計業務，進而為領導層對電網規劃建設及投資提供強有力的數據支撐。基于大數據技術的電網規劃設計業務的應用研究是一個值得深入探討的課題，望本文為今后相關領域的研究提供一定的參考價值。

參考文獻：

[1]十方.歐美基于電力大數據的電網戰略計劃[J].中外能源，2017（6）：34-37.

（作者單位：國網太原供電公司）