大數據對企業管理決策影響分析

謝茹

摘要：現代企業的發展需要注重日常運營管理以及戰略決策，企業的管理效率以及管理質量深刻影響著經濟效益以及社會效益。而隨著現代科學技術的發展與應用，企業管理的信息化以及智能化成為了發展趨勢，當今社會是互聯網信息高度發達的社會，大數據的概念已經逐漸在社會各界得到認識與推廣，作為互聯網領域的又一重大技術變革，學術界、企業界以及政府都高度重視這一先進技術，并且其運作模式也在大數據的影響下得到了改變。由于大數據技術的應用，企業的管理決策方式隨之改變，數據成為了決策建立的驅動之一，而且由于大數據的影響，企業的管理者在制定管理制度以及企業的發展規劃時，更加客觀、科學，從而使得企業的發展更加穩定可持續。與此同時，大數據的出現對現代企業的管理者提出了更高的要求，需要對其進行妥善的應用，并且防止大數據技術帶來的負面影響。基于此，本文將探討大數據對于企業管理決策的影響方式以及影響結果，以供專業人士參考。

關鍵詞：大數據;企業管理;企業決策;影響

從第一臺計算機誕生到現在盡管只過去了幾十年時間，但是信息互聯網技術的發展對社會產生的影響以及取得的顯著成果是令人矚目的，現代計算機的計算能力以及數據分析與處理能力已經相當強悍，并且移動互聯網與物聯網也隨著信息技術的發展不斷普及，我們已然處在大數據時代。再這樣的時代背景下，數據的獲取、存儲以及管理與分析能力都大大提升，而企業在大數據時代下如何進行運營管理以及戰略決策的制定是企業管理者需要著重考慮的問題，從而真正挖掘出大數據時代的信息價值，無論是企業的決策環境還是決策方式都需要在大數據時代加以更新，從而適應現代信息社會，提升企業在經濟市場的核心競爭力，創造更高的經濟效益以及社會效益。因此，對在大數據時代企業的管理決策方式進行分析是相當必要的。

一、大數據的定義與概述

（一）何為大數據

所謂大數據，指的是無法在一定時間內用常規軟件工具進行內容抓取、管理以及處理的數據集合，這也是維基百科最初對于大數據的定義，而在互聯網領域，業內權威互聯網研究與顧問咨詢公司 Gartner則認為大數據是在一個或多個維度上超出傳統信息技術的處理能力的極端信息管理和處理問題”，美國國家科學基金會 （NSF） 則以“ 由科學儀器、 傳感設備、互聯網交易、 電子郵件、 音視頻軟件、 網絡點擊流等多種數據源生成的大規模、 多元化、 復雜、 長期的分布式數據集”概括大數據。總而言之，大數據無法在規定時間內進行其內容的獲取與處理，也就是說大數據范疇下的數據集合無論是數據量還是數據分析的方式都是隨著時間變化而不斷增長且變化的，同時不同的領域或者不同的部門在利用大數據進行數據采取與處理分析時產生的結果是不同的。大數據作為基礎性資源，含有較大的商業價值，并且其價值不僅體現在數據本身，更在數據的采集、分析、管理能力之上，對于企業而言，如何利用好大數據的價值是必需要關注的問題。

（二）大數據的主要特征

大數據具有其獨有的特征，首先大數據所含的數據量是隨著時間變化不斷增長的，且數據增長的速度是相當快的，尤其是在科學技術井噴式發展的當今社會，大數據的數據量更是處于急劇增長的狀態下。其次，大數據的數據新增速度在不斷加快，也就是說隨著時間的發展，數據的增長速度也在增加，這也是由于信息技術的發展導致的，與十年前相比，當下人們的信息采集渠道更寬，信息處理措施更加廣泛，數據的創造量也在不斷加快。最后是數據來源的多樣性，大數據對于數據來源是不加限制的，因此數據集中的數據可以來自于社會的各個階層以及各種渠道，而正是數據來源的多樣化，使得大數據的應用更加需要注重科學合理性，不能盲目的根據大數據制定決策。

二、大數據背景對企業管理決策數據的影響

大數據的應用使得企業在制定決策時更加具有技術含量以及知識含量，對于企業而言，真正有效的利用大數據是使得決策科學合理的關鍵，因此對于企業而言，無論是數據的查找收集，還是管理使用都相當重要，讓大數據真正服務于企業的發展是重中之重。

（一）企業的數據管理

大數據背景下，企業需要處理的數據量規模更大、類型更多、結構更加多樣化。因此企業對于收集到的數據必須要進行一定程度的篩選與集成，使得數據質量更高且更加的可靠，之后再將數據進行結構統一化，實現有效存儲。因此企業不再適合使用傳統的數據庫管理系統以及傳統數據分析方式，需要一定的大數據解決方案，這就要求企業進行技術更新，適應這種大數據時代的需要。與此同時，大數據時代數據的生產速度也是十分迅速的，需要企業管理者實現數據的在線處理，提升數據應用的及時性，對于企業而言，必須要注重實時數據處理，建立適用于企業發展的實時數據流，企業的長遠發展也需要建立在宏觀科學的數據之上。大數據與其他數據之間也有一定的聯系，企業在進行數據管理時同樣要注意大數據與其他數據之間的關系分析，使得碎片化數據之間有效關聯并產生更加有價值的信息。數據之間的關聯模式探索能夠進一步挖掘出大數據的關鍵信息，從而使得大數據中的真正有用信息能夠提取出來，并為企業的管理決策提供有價值的建議，有效促進企業的發展。

（二）企業的知識管理

數據不是簡單的信息集合，其中蘊含的主要價值在于其知識性，因此真正影響到企業管理決策的是數據中蘊含的知識。隨著現代企業理論的不斷完善，企業管理者更加深刻的認識到知識資源對企業發展的重要作用。而在大數據時代，企業需要對數據信息進行充分而有深度的挖掘，使得其中的關鍵信息能夠被得到，從而獲取豐富的知識供企業發展所用。一定程度上而言，企業的組織規模是與管理者的知識水平以及知識管理能力正相關的，而在大數據時代，企業可以獲得更深層次的知識，無論是決策管理質量還是企業績效都會受到積極促進作用。在大數據背景下，企業的數據收集能力是獲取知識的基礎，只有獲取并挖掘到有價值的知識信息，企業管理決策者才能夠更加客觀公正的制定發展規劃與決策，盡量少的被主觀意識所影響。因此在大數據時代，企業需要注重知識管理，實現信息知識與決策者主觀意識的有效結合，制定出更加符合企業實際運營狀況，更加適應外界市場變化趨勢的科學決策，提升企業的核心競爭力。

三、大數據對企業管理決策參與者的影響

傳統的企業管理模式下，在進行日常管理以及決策制定時，對于管理者的經驗依賴性較強，這也是由于傳統模式下企業能夠獲取的數據信息有限，無法得到科學可靠的信息參照。但是在大數據時代下，數據稀缺的擔憂不復存在，因此決策制定的重心回歸本身，領導者的職責變成了問題的發現與提出者。與此同時，企業的基層管理者及員工也可以更加便捷的獲取決策制定所需信息，企業的決策制定對于一線員工的依靠性提升，因此現代企業的領導者需要與基層員工保持并肩工作的理念，從而使得決策水平大大提升。在大數據時代，多元決策開始成為了企業決策管理的趨勢，決策參與者來源將更加廣泛，企業在進行決策管理時全員參與開始成為了趨勢。

在這樣的背景下，企業需要有數據分析師對數據信息進行分析判斷，使得數據真正為企業決策提供有效服務，因此對于企業決策管理而言，需要注重數據分析師在其中發揮的作用。數據分析師可以基于統計分析、機器學習以及分布式處理等技術進行大數據中有效信息的提取并且整理之后提供給企業的領導決策者，在大數據時代，幾乎每一家現代企業都需要數據分析師的幫助，因此大數據從業人員的培養也需要得到重視。

四、大數據對企業管理決策文化的影響

如上文所述，大數據時代背景下，全員參與是企業決策管理的主要趨勢，這樣的背景下，企業需要改變傳統思維進行決策管理。首先，企業在進行重大戰略決策時，第一要務便是進行數據的收集與分析，戰略決策需要建立在這一基礎上，真正試下你數據對于企業決策的驅動作用，科學合理的企業發展決策需要基于規模龐大的數據量建立，因此數據分析的時間也相應的較長，企業的一線員工更是可以根據數據分析的結果對高層制定的決策提出質疑甚至推翻，這也是大數據時代企業決策管理文化的重大變革。其次，企業需要重視決策相關知識的收集，基于數據決策建立企業的文化與制度，從而使得制度推動企業決策文化改變，促進企業決策的科學性。

五、結語

綜上所述，大數據下企業的決策管理也受到了影響，無論是數據管理、決策參與還是決策文化都發生了改變，企業需要重視數據的挖掘分析，使得大數據真正服務于企業的長遠發展。

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