論述大數據背景下電力企業營銷管理創新

摘要：大數據時代的主要特點就是每天需要整合和分析的數據資源相當龐大，不僅更新頻率快，種類繁多，處理好這些數據并整理出有效信息的工作具有一定的困難。可以說，在大數據時代，各個行業處理數據和分析數據的能力決定了該行業發展進程的快慢。電力企業的營銷管理需要以客戶數據、銷售數據、售后服務等數據為基礎，能更好地促進電力企業的影響管理工作質量的提升。

關鍵詞：大數據背景；電力企業；營銷管理；創新

一、大數據背景下電力企業營銷管理創新的意義

1.1大數據基本概念及價值

自從改革開放以來，我國開始引入互聯網行業，大數據營銷也逐漸產生。經過幾十年的發展，我國互聯網技術發生了重大變革，大數據技術也十分成熟，其主要被用來進行數據的分析處理，從大量復雜的數據中快速提取有價值的數據信息。從大數據技術在當前的運用情況來看，其具有較強的發展潛力，已經滲透到各行業的營銷管理工作中，比如：對客戶群體進行某些特征方面的分析提取，對商業行為的信息挖掘等，這些都能為企業制定有針對性的發展決策提供切實有效的依據。具體價值有如下幾個方面：①可以進行社情輿論的監測，聚焦社會敏感問題，有針對性提升研究能力水平；②可以利用互聯網實現交易信息的獲取，提高營銷的精準性；③可以及時掌握客戶的消費和售后等方面的訴求，從而更好的進行新產品的改進和研發；④對數據進行分析處理，掌握事物發展的大趨勢，為管理層實施管理決策提供可靠依據。

1.2電力企業實施營銷管理的創新意義

目前，我國電力企業對于大數據的處理分析還處于初步探索階段，電力企業數據處理的時效性和實效性差距還很大。今后，大數據技術可以運用到發輸電、變電、配電和用電等各個環節，隨著電力企業業務范疇的拓展和覆蓋面的越來越大，電力訊息數據量必將呈幾何級增長，大數據理念、技術及方法在電力行業的具體實踐就是對數據進行及時的收集、整理和儲存，并利用現代統計技術挖掘有價值的信息。所以在電力企業營銷管理中，實施大數據技術勢在必行，其不僅僅可以減少對經驗的依賴，還能較好的提升企業管理效能，借助大數據創新電力企業營銷管理，可以使復雜的營銷管理活動成為數據分析活動，并對數據背后的關系進行挖掘，增強電力營銷的“預見性”，更好的創建出大數據背景下的營銷管理體系和模式。

二、大數據背景下電力營銷發展趨勢

當前，電力行業面臨著正在形成的大數據環境，智能電網的建設對電力大數據的管理、共享及操作提出了更高的要求。探索適應處理和提煉電力大數據的理論和方法，能夠使電力企業更好地適應數據量的迅速增長、數據類型的多樣化和數據時效性的不斷提高。電力行業大數據的應用有以下發展趨勢：①多專業數據融合。在電力行業對大數據信息的應用主要集中在生產與服務的過程中，對于這幾個環節的信息數據資料進行提煉，加工，為后續工作的進一步開展提供參考。信息融合要綜合對不同的數據信息進行加工分類，觀察電力資產管理中相關與資產使用周期壽命的信息數據，為企業信息化水平的不斷提高提供參考依據，改變過去那種以業務系統作為核心的信息體系的建設，實現信息數據資源的有效利用，發揮信息價值。②數據透明化。可視化能借助于圖形描述簡單清晰的展示復雜數據的細節，且能展現對數據的洞察和新的理解。數據化對于電力行業來說，能調節企業生產和自身經營管理需要，且能全方位、及時地反映各類相關數據狀態，滿足運行管理工作的需要。若遇到特殊緊急狀態，數據化可以使工作人員準確及時的發現問題。在對外方面，可視化數據可以簡單明了的反映供電企業的發展，社會用電情況等。

三、大數據背景下電力企業營銷管理創新

3.1建立電力企業營銷管理數據系統

在大數據時代的要求下，電力企業要建立自己的企業營銷管理系統，各部門也要有自己獨立的系統。例如，電力企業的產品部門要有產品信息系統，每天的進貨信息、庫存信息要及時更新在系統；營銷部門要有售出產品信息系統，便于清算每日、每月、每季度的銷售量以及熱賣產品等；售后部門要有產品維護信息系統，與其他兩個系統通力合作，保證電力企業營銷管理的處理數據的能力，從容應對大數據時代帶來的更多挑戰和機遇。

3.2提高電力企業的產品質量

第一，提高電力企業的營銷產品及配件的質量。無論是大型電力產品還是充電器、電線、網線、接口等配件產品的質量，都需要電力企業不斷提高其質量。好的電力企業的產品是保證大數據時代下，電力企業保持自身固定的營銷量的基礎。所以，電力企業一定要認真對待產品質量，致力于研究出更好的材料作為生產電力產品的原料。

第二，提高電力企業的營銷服務質量。現在各行業之間除了比拼產品質量，就是服務水平上面的較量。好的售后服務不僅能夠在大數據時代提高自身的競爭力，在大數據傳播迅速的今天，也能夠提高自身的聲譽影響力。所以，電力企業要不斷提高自己售后服務水平，在出現電力故障之后，第一時間為客戶解決用電難題。建議在維修和搶修時采用可視頻儀器與電力企業的營銷管理部門保持聯系，在視頻條件下，后勤部門能夠及時發現電路維修的難點，可以及時給予專業的建議，也可以在一些緊急情況及時派出增援，保證維修的進程。

3.3降低創新大數據時代下電力企業電費風險

拓寬大數據時代下電力企業的收費模式，可以增加電費儲存方式，根據用電客戶的數據分析，建議空閑時間較少不能按時繳費或經常拖欠電費的用戶采取儲存電費方式，定期電力企業自動扣除電費，保證用戶的正常用電。還可以根據每個客戶的用電情況和繳費情況評價用戶等級，良好的用電客戶可以放寬繳費的固定期限，而繳費不及時的客戶超過一定次數，降低信用值并需要繳納過期繳費的費用。

四、結語

總而言之，電力企業大數據化趨勢是當前企業進行改革的主要方向，有利于企業整體服務質量與服務水平的提高，有利于企業技術手段的有效利用。使得企業在對原有數據信息可以進行相應的定量和統計，以獲得更加有價值的信息數據。供電企業及時了解市場的動態，針對用戶的實際需求，采用現代及主動的營銷模式，促進企業的可持續發展。

參考文獻：

[1]李玉梅.大數據背景下電力企業營銷管理創新途徑探討[J].低碳世界，2017（14）：59-60.

[2]苗詩淇.基于大數據背景下電力企業營銷管理創新研究[J].工程技術：全文版，2016（11）：00204.

（作者單位：茂名高州供電局）

作者簡介：黃斌（1975.10—），性別：男 ；籍貫：廣東高州；民族：漢；學歷：大學專科；職稱：助理工程師 研究方向：電力營銷策略研究。