人工智能在電氣自動化控制方面的運用

孫康瑞

摘要：互聯網的普及帶動了智能化的發展，如今社會已經步入智能化時代，人工智能技術和應用電氣控制系統的結合，使得兩者都得到了很大的提升。互聯網時代下，加強人工智能技術的運用，對電氣控制設計實踐進行強化，都成為了電氣控制自動化的健康發展必經的步驟。本文首先介紹了人工智能技術的含義，然后分析人工智能在電氣自動化控制方面的實踐運用，在此基礎上進行對電氣控制自動化進行指導，從而強化人工智能在該領域的運用。

關鍵詞：電氣自動化控制；人工智能；實踐運用

引言

目前電氣自動化控制領域已經廣泛運用到了人工智能，人工智能的實時性，先進性使得技術發展迅速。社會發展所以技術進步，我們應該前事不忘后事之師，積極總結人工智能在該領域的經驗，從而以經驗指導實踐，使得人工智能的應用越來越科學合理，技術應用的結果使我們充分認識到自然科學和社會科學交叉發展的好處，一方面可以提高電氣自動化控制水平，另一方面又可以增強人工智能運用的效果。

1人工智能技術的相關介紹

1.1人工智能技術的含義

人工智能技術是一門綜合性的學科，集開發、拓展、延伸、研究等一體。人工智能隸屬于計算機學科，其重點在于智能化。把人的思維方式作為依據，來研制智能化機器，其應用領域主要包括：圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器人、專業系統等，是集人工和智能為一體的智能體。人工智能通過模擬人的思考過程、思維方式來進行智能機器的設計，并通過計算機工具進行管理，在人工智能技術的應用過程中，人工智能學科與現代社會共同進步。

1.2人工智能技術的應用形式

電氣控制自動化中的應用，人工智能主要有傳統的編程技術和模擬法兩種主要形式。

1.2.1編程技術

日常生活的應用人工進行管控和系統進行管控的效果是一樣的，都體現的是編程技術的智能化應用效果。如今的電腦下棋、文字識別等都是編程術的應用結果。

1.2.2模擬技術

之所以被稱之為模擬法是編程者在每一個角色的設計上注重方法分析，將人類和生物體進行結合各自分配一個智能系統，這樣可以有效的提成智能化的效果，從而使得設計的機器或者設備能夠更好的適應時代的需要。模擬算法的產生是運用人工神經網絡的結果，需要提前制定人工詳細編輯程序，保證操作程序盡量簡單、明細，每個編程者對應一個程序控制，為用戶提供新補丁，讓系統更好適應時代發展，以模擬法來實現人工智能控制，積極總結經驗，根據智能系統模塊來設置編程，在采用這種方法進行編程的環節，需要及時制定活動規律規劃，使得編程過程更為簡單。

2人工智能在電氣自動化控制方面的實踐運用

2.1人工智能技術的實踐優勢

人工智能在電氣控制自動化作業中的運用，是將計算機技術在一定不同領域結合進行了延伸。將非線性函數作為參考的模糊、遺傳算法等環節都得到了很好的應用。電氣設備設計的主要特點是專業性和系統性，具備專業技術、掌握電氣控制自動化理論的相關人員可以最大限度的增強技術運用的時效性。為了工作人員及時的掌握電氣控制設備的模擬數據值，首先要在自動化作業中，在人工智能的基礎上采集和整合數據，對電氣設備處理信息的能力進行提高，對作業流程進行監控，異常信息出現時會在電氣自動化控制系統中進行報警，同時顯示系統采集的信息，在系統上將采集的信息進行一個完整的顯示。人工智能技術的加入，使得操控的技術較高，使得流程可以進行自動化處理，僅僅依靠鍵盤和鼠標就可以完成，對于帶負荷制的程序作業要利用利用控來完成，從而不見電氣設備的控制效率得到了提高，人員勞作的強度也得到了有效的減輕，使得電氣控制自動化更加適應社會大環境。

2.2掌握人工智能的運用理論

人工智能技術是模擬人類大腦思維方式、判斷能力，所以智能化技術在電氣工程及其自動化中的應用，大大提高了自動化操作能力與控制能力，是目前我國制造企業的重要研究項目。特別是面對時下社會經濟的飛速發展，傳統的電氣工程及其自動化技術早已無法適應市場經濟的發展需求，加強對智能化技術的應用與研究勢必會成為電氣工程及其自動化技術的重要發展趨勢。

2.3人工智能技術在電氣控制自動化中的應用

人工智能技術在電氣模糊控制中的應用主要存在兩種形式：直流轉動控制形式和交流轉動控制形式。

2.3.1電氣模糊控制中關于人工智能的運用

在調速控制總組要的人工智能技術形式是直流轉動控制，能夠促進快速調速。而在模糊控制中交流轉動控制形式到了很好的應用，交流轉動控制形式的核心部分是推理機，為了提高數字化的操控技術，進行人類大腦的模仿，最后進行了智能化管理與模糊控制。

2.3.2網絡控制中關于人工智能的運用

網絡控制技術依托于人工神經網絡，目前在電氣控制行業的信號處理和信息鑒別等方面發揮處理出非常重要的作用。比如網絡控制技術是以并行結構為主，在很大程度上提高了系統監控和在線預警的準確性，在應用該技術的過程中，還采用誤差反向來進行信號有效傳播，實現電氣控制信息共享。根據節點、非線性函數等數據來計算非線性函數的近似值，便于將計算出來的數據及時傳遞給網絡控制層，以動態控制法來調整系統數據，及時明確電氣控制設備和監控系統的最大速度值。根據監控系統來確定電氣控制自動化設備在定位時所需的時間，保證了設備控制范圍廣，并通過控制電流和節點信息來操控電流變化，合理控制轉子速度。

2.3.3人工智能在電氣控制自動化作業中的運用實例

人工智能技術的優勢在模糊網絡在電氣控制自動化中得到了很好的展示，可以憑借故障診斷功能來進行系統中故障問題的檢修，進行積極的故障診斷與處理，同時將故障診斷技術進行提高。用計算機系統診斷故障，故障分析運用到監控系統模糊網絡的邏輯思維。通過以上這些步驟，建立合理的框架，在整個框架之下，故障診斷能力得到了提高，從而也提高了作業人員的專業水平。人工智能管理能夠及時定位故障發生點，并通過系統進行細致的分析，然后通過人工智能語言來進行故障檢測并處理，將相關檢測信息及時顯示出來，便于工作人員全面掌握系統運行信息，確保系統故障處理的準確性和積極性。

3結語

電氣自動化控制系統與智能化技術進行的結合結果是雙贏的。對電氣自動化系統來說有效的提高了生產的工作效率，同時又進一步促進了智能化技術的發展，使得生產企業的市場競爭力也大幅度提升，并且深刻的改變了人們的工作生活方式。以后的工作中，對電氣自動化控制系統與智能化技術結合的研究應該更加深入，這樣可以極大地踢動智能化技術的更新和升級，從而帶動電氣自動化控制系統的發展，進一步促進我國社會經濟的快速發展。

參考文獻

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