湖北綜合交通客運需求總量預測研究

摘要：本文通過對客運需求總量相關影響因素的分析及湖北省客運需求總量進行預測，采用多元回歸模型對其進行預測。預測時需要充分以歷年數據為基礎，主要參考湖北省統計年鑒上數據。依據計量經濟學基本原理建立模型對客運需求總量進行預測。

關鍵詞：計量經濟學；需求總量預測；多元線性回歸

引言

交通運輸業作為社會長足發展和國民經濟穩定運行的重要保障，不但滿足著生產資料、人員與商品等在時間和空間上的交流，同時也帶動經濟和社會的發展。當前，我國交通運輸系統無論是在技術手段上還是在運輸結構上都已經達到了前所未有的水平，運用計量經濟學的多元回歸模型對客運需求總量進行預測，從而為區域交通規劃提供參考，對各種運輸方式進行合理的分配。

1 研究現狀

在運輸需求總量預測研究方面，國內外主要集中于通過探討運輸需求產生的機理和過程，考慮區域的社會經濟狀況、人口數量、產業結構和資源分布等方面，并且根據歷年的統計數據，應用不同的方法構建不同方式的總量預測模型。但由于客貨運輸需求種類較多，并且影響因素也涉及各個方面，國內外的研究主要集中于城市客運需求總量預測方面，而對于全社會交通運輸需求總量預測的研究并不多見。

2 客運需求總量預測

多元線性回歸是研究因變量與多個自變量的相互關系，分別以客運量、旅客周轉量為因變量，人口（萬人）、地區生產總值（億元）、進出口商品總額（億美元）、人均消費支出（元）、旅游收入（億元）為自變量，建立多元線性回歸方程模型：

， ；

其中： 為因變量，即客運量、旅客周轉量；

代表個影響因素，分別為人口（萬人）、地區生產總值（億元）、進出口商品總額（億美元）、人均消費支出（元）、旅游收入（億元）；

和 為回歸系數；

為各種隨機因素對 的影響的綜合作用，稱為隨機誤差項，且服從正態分布，即 。

應用SPSS軟件，選取湖北省1997～2016年客運需求總量相關數據，分別對客運量、旅客周轉量進行多元線性回歸分析。

構建回歸預測模型，從而得到預測模型如下：

y1=-1106366.426+194.310x1+3.483x2-0.004x3-4.401x4-6.169x5

其中， 為客運量（萬人）； 人口（萬人）； 為地區生產總值（億元）； 為進出口商品總額（億美元）； 為年人均消費支出（元）， 為旅游收入（億元）。

由回歸方程和自變量預測結果可進一步得到客運量預測結果，如表1所示。

3 總結

本文基于計量經濟學理論，運用多元回歸模型預測客運需求總量值，此模型預測結果具有一定的實際意義。通過對湖北省的客運需求總量進行預測，進而對湖北省區域交通規劃提供參考依據。

參考文獻

[1]王黎明.應用回歸分析[M].復旦大學出版社，2008.

[2]湖北省統計局.湖北統計年鑒 2016[M].中國統計出版社，2016.

[3]袁建文.經濟計量學實驗[M].北京： 科學出版社，2003.

作者簡介：陳月（1992-），女，湖北廣水人，職務/職稱：學生，學歷：碩士研究生，單位：重慶交通大學，研究方向：交通運輸規劃與管理。