人工智能會取代人類嗎？

王言 李慧慧 張洋

摘要：隨著科學技術的發展，人工智能技術也一直在突破。如今人工智能與我們的生活息息相關，也有一些工作被人工智能替代。人們在享受人工智能的便利的同時，也會擔心未來人工智能可能取代人類智能。本文就人工智能的發展歷程及其運行方式進行解釋，淺析人工智能是否能取代人類智能。

關鍵詞：人工智能;大數據;人類

中圖分類號：TP18? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）22-0197-01

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十年前，人們不懂得什么是人工智能，更不會相信人工智能可以改變生活，讓生活更加便利，把人腦從繁重的智力勞動中解放出來。但如今，人工智能發展迅速，尤其是隨著巨頭科技企業對人工智能的重視，更是讓人工智能的浪潮席卷全國。雖然目前的人工智能發展處于弱人工智能階段，但是隨著技術的成熟與發展，可能會達到強人工智能，也就是說人工智能可以是有知覺和自我意識的，它能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習等，人類能干的腦力活基本都能勝任，甚至也可以實現超級人工智能，即它是擁有獨立意志，能夠執行開放式任務，能在世界里自由活動，可以自己做決定的。

那么問題隨之而來，很多人擔心人工智能可以擁有自己的意識，甚至于將來能夠取代人類，成為世界的統治者。其實，這些擔心都是多余的。人工智能的發展是很緩慢的，在第一代智能機器問世的時候，人們樂觀地認為十年之內機器智能就能趕上甚至超過人類智能，但是現實給了人們當頭一棒，第一代智能機器僅僅是淪為表演性的玩具，并沒有什么實際用處。后來人工智能擁有了強大的學習能力，較之從前，有了很大的提高。但是在人工智能領域，專家們都認為：人工智能還只是個低能兒，它可以做的事還太少。雖然現在已經有無人駕駛技術，也研發出了Alpha Go，但其實這些都還只停留在初級階段。現在實現的人工智能大多數是通過收集大量數據進行擬合，并且進行人工標注，這樣一個輸入就會對應一個輸出。目前人工智能的實現可以利用計算機編程技術，但這也只是簡單技術路線。Alpha Go其實就是將人類棋譜進行編程，并且結合了數百萬人類專家的棋譜，這樣Alpha Go就可以利用“價值網絡”去計算局面，用“策略網絡”去選擇下子了。后來推出的Alpha Zero，它不需要分析大數據，只是對它輸入了圍棋的規則，讓它進行自我博弈，這是一種高級技術路線，而Alpha Zero則證明了這種路線的可行性。目前隨著技術的發展，依然處于弱人工智能階段，而且現在的人工智能大部分也是進行大數據分析，有一定學習能力的機器。

人工智能除了利用傳統的編程技術使系統呈現智能的效果，還有一種是模擬法，它不僅要看效果，還要求實現方法也和人類或生物機體所用方法相同或相似。人臉識別、虹膜識別、指紋識別、智能搜索這些都屬于智能模擬。雖然湯曉鷗發明了人臉識別技術，中科院研究出具有自主知識產權的虹膜識別活體檢測技術，但其實這些也只是某些應用指標的突破，無法達到令人恐懼的地步。現在研發出的聊天機器人，雖然它可以模擬人類對話，并且做出相應的回答，但是它并沒有通過圖靈測試，它還是沒有意識的、冰冷的機器。聊天機器人的原理也很簡單，比如說微軟小冰，她就是通過收集用戶的聊天數據，從中學習一些聊天模式，從而進行模式匹配，其實這也就是我們常說的大數據分析，也可以說微軟小冰相當于一個結合了算法、云計算、和大數據的搜索引擎。人工智能的專家系統是一個具有大量的專門知識與經驗的程序系統，它應用人工智能技術和計算機技術，根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復雜問題，簡單來說，專家系統就是一種模擬人類專家解決領域問題的計算機程序系統。20世紀80年代，也就是專家系統剛剛出現的時候，人們樂觀的預測機器專家將會取代人類專家，但是后來的發展并不遂人愿，專家系統很快成為擺設，這也說明人工智能取代人類是不可能的。

人工智能發展火熱，它的發展其實并沒有人們想象中的那么迅速。我們可以看看人工智能的發展歷程。

目前，大多數人利用人工智能還只是使用原有的研究成果，也就是讓機器能夠進行大數據分析，并且擁有一定的學習能力，這種人工智能的大火并沒有促進它的發展，很少人愿意研究一個五至十年才能研究出的結果，可以說現在人工智能的發展是緩慢的，如果想要達到強人工智能的階段，還是需要很長時間的積累才能實現。Google 翻譯通過在經過人工翻譯的文檔中檢測各種模式，進行合理的猜測，然后得出適當的翻譯。這就是通過大數據分析，然后進行學習，即擬合。這種人工智能模式在許多領域都會用到。人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流進行分析 . 首先判斷其是否存在人臉 ， 如果存在人臉，則進一步給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。其實就是先要識別人臉，然后再與數據庫中已有的信息進行對比。說白了這也是一種大數據分析，不過就是要先分析真實的圖像，再進行數據對比。這些對于目前的人工智能應用來說，已經是屢見不鮮了。現在的人工智能技術雖然很火熱，但是它的發展卻是緩慢的。所以它要是取代人類真的是無稽之談，不過就是媒體的炒作而已。

現在的人工智能是用大數據做小任務也就是說通過龐大的數據庫做一個統計，根據統計做相關性分析，從而得到一個一般規律，但其實真正的智能是通過小數據提煉出規則，進而推演進化出一個方法。實現智能就是用一種數學語言明確把因果邏輯描述出來。現在我們的技術才剛剛步入讓人工智能自己學習的階段，而利用最多的也是通過數據分析來實現智能。這些僅僅只是人工智能的起步，如果真的想要人工智能取代人類，那真的是無稽之談。人工智能是人類研究出來的，它并不能完全代替人腦，也僅僅是能夠在偏理性的領域內使用。

參考文獻：

[1] 易舒心.人工智能的現狀與人類未來[J].數碼世界，2018（11）.

[2] 王超.從Alpha Go的勝利看人工智能的發展歷程與應用前景[J].中國新科技新產品，2017（2）.

【通聯編輯：唐一東】