基于大數據技術在電力通信網的應用實踐研究

王琪

摘要：在電力系統建設規模逐漸擴大的今天，為了確保龐大的電力系統穩定的運行，國家也加大了對電力通信網的建設。電力通信網是電力系統中不可或缺的基礎設備，是維護電力系統運行的重要途徑，但是隨著電力通信網所承載數據逐漸增多，它的風險系數也隨之增加。為了能夠讓電力通信網安全運行，我國電力行業在電力通信網中引進了大數據技術。本文闡述了大數據技術的概念和電力通信網的特點，分析了運用大數據技術的重要意義，探討了大數據技術在電力通信網中的實際應用。

Abstract： In today's gradual expansion of power system construction， in order to ensure the stable operation of the huge power system， the state has also increased the construction of power communication networks. The power communication network is an indispensable basic equipment in the power system and an important way to maintain the operation of the power system. However， as the data carried by the power communication network increases， its risk factor also increases. In order to enable the power communication network to operate safely， China's power industry has introduced big data technology in the power communication network. This paper expounds the concept of big data technology and the characteristics of power communication network， analyzes the significance of using big data technology， and discusses the practical application of big data technology in power communication network.

關鍵詞：大數據;技術;電力通信網;應用

Key words： big data;technology;power communication network;application

中圖分類號：TM73 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1006-4311（2019）27-0199-02

0 ?引言

隨著我國人民生活水平的提高，對電力的需求也不斷提高，電力系統能否安全運行成為了廣大居民關注的焦點。為了保證電力系統的穩定運行，電力通信網應運而生。電力通信網可以維持通暢的電力通信，保證電力信息在傳送過程中的迅速性以及正確性，是維護電力系統穩定運行的三大支柱之一，在電力系統中發揮著重要作用。在目前的電力通信運行中，電力行業利用電力通信網的特性，將大數據技術與電力通信網進行了有機結合，在智能電網中應用大數據技術，利用大數據的高速以及多樣性，做好對電力系統的檢測工作。

1 ?大數據技術的內涵

大數據目前仍然沒有一個確定的定義，國內外學者對其的概念仍有很大的分歧。在大數據研究的領先者中，美國專家對大數據的定義是超過常規數據庫工具的數據集，用于獲取、存儲、管理和分析能力[1]。大數據具有四個特點，其中“大”是大數據最主要的特征，具體表現在數據規模龐大以及數據類型多種多樣，大數據還具有極高的傳達速度，其傳達的數據信息擁有很大價值。結合以上對大數據特點的理解，可以將大數據技術認為是一種能在大量、種類不同的數據中高速提取有價值信息的技術。在電力行業中引進大數據技術，是因為電力系統也擁有著龐大的數據庫，需要利用大數據技術提取有效信息。

2 ?電力系統通信網的特性

電力通信網是各類電力調度生產和信息管理業務的主要載體，承擔著電網調度和電力公司所有的業務信息傳輸，覆蓋了所有變電站、供電營業所等場所[2]。電力通信網具有以下三個特點：首先，電力通信網的構成頗為復雜;其次，電力系統網的部署較為分散;最后，電力通信網的設備構成異構化。基于以上是三個特點，電力通信中通信設備以及通信賬號都在逐漸增多，隨著增加的是報警數據。面對電力通信網產生的越來越多的數據，引進大數據技術，利用大數據技術對數據的分析能力，對電力通信過程中的危險信息進行監測，維護電力通信網的正常運行。

3 ?在電力行業中引進大數據技術的意義和出現的問題

3.1 在電力行業引進大數據技術的意義

大數據技術的引進促進了電力行業信息化的加速，提高了電力行業的發展水平。電力行業的對電的運用可以分為三個部分，分別是發電、輸電和用電，大數據技術的引進對這三個領域都有著重要的意義。首先，在發電方面，大數據技術可以通過對以往數據的分析推斷出用戶的用電量，根據推斷出的結果進行發電，減少電力資源的浪費。其次，在輸電的過程中，利用大數據技術分析哪段線路損耗的電量最多，對該段線路進行有針對性的檢查，降低電能的損耗，及時發現線路設備出現的問題。最后，在用電的時候，大數據技術可以在龐大的電力數據庫中提取有效的用戶信息，對用戶信息進行分析，制定適合用戶特點且節約電能的銷售方案。大數據技術的引進將電力行業帶往更加高效、快速的發展方向，在節約電能消耗的基礎上，保證了電力通信網的穩定運行，提高了電力行業的利潤。

3.2 電力通信大數據面臨的問題

電力通信網中所傳遞的數據分為內部數據和外部數據，內部數據主要的記錄內容是電力設備在運行過程中所產生的系統信息和運行信息，外部數據主要是記錄影響電力通信設備的外部因素。大數據技術利用內部數據來分析電力通信網在運行過程中是否出現問題。大數據對內部數據的分析過程是先將數據進行匯總，然后從中提取有效的數據，進而對數據進行是否安全的判斷。但是信息在傳遞過程中容易出現數據丟失、信息泄露、系統被篡改等可能性，雖然大數據技術分析和判斷過程是智能化的，但容易將用戶的隱私數據泄露出，數據是否能安全的保存仍有待商榷。

4 ?大數據技術在電力信息網中的實際應用

4.1 調整對電力通信網進行檢修的工作量

電力企業以大數據處理技術為出發點，對電力通信網絡在運行中狀態進行監測，保持客觀的分析，準確把握結果，確定是否電力通信網需要維護[3]。任何設備都需要進行維護，電信通信網絡也一樣，只有對通信設備進行定期維護，才能保證通信網絡的通暢運行。大數據技術對電力通信網絡的運行數據進行分析，對運行線路進行智能檢測，發現電力通信網近期的波動規律，確定維護時間、維護周期以及工作量。電力通信網絡設備也受外界環境的影響，例如夏天過熱的天氣、冬天過于嚴寒的雨雪天氣，在不同的外界情況下，大數據技術可以及時調整對通信設備維護的時間和周期，在天氣惡劣的時候增加對設備的維護次數。大數據可以通過對電力通信網運行數據的分析，對設備的維護次數進行準確預測，提前分配維護的工作量，讓工作人員做好維護準備，確保電力通信網的穩定運行。大數據技術在處理電力通信網數據的過程中，發揮了其多樣性的特點，使得對數據的分析和處理的結果更加科學準確。

4.2 保護數據庫中數據的安全

大數據技術對電力通信網數據安全的保護可以分為三個方面，分別是對備份數據、訪問安全以及對電力信息系統的安全的保護。首先，是對備份數據的安全保護。由于原本的數據在分析之后會過濾掉無用的信息，因此電力通信網常常會備份一份數據，以便于將來出現突發問題時對數據的查找。在大數據技術中，將備份數據及時上傳到指定的備份服務器上，防止原始數據的丟失。一旦電力系統遭到病毒或者非法盜取用戶信息的入侵，備份數據可以當做原始數據來使用。大數據技術會對備份數據進行文件加密，防止病毒的入侵。其次，是對訪問入口的安全保護。大數據技術在電力通信網絡的訪問入口設立口令機制，只有輸入正確的口令才能進入數據庫，在一定程度上增加了電力通信網絡的安全，防止了其他用戶會電力通信網絡數據的非法訪問。大數據技術會設立角色訪問機制，規定用戶只能擁有部分數據的使用權和查看權，用戶只可以在大數據技術規定的數據區域內進行操作。在使用過程中，為了確保電力通信網絡系統的安全，需要在一定的周期內改變系統入口的口令，改變不同管理員的權限。最后，是對電力通信網絡系統的安全保護。有大量的網絡黑客，利用電力通信網絡中的漏洞，入侵電力通信網絡的系統，竊取大量的用戶信息，甚至會篡改通信網絡中的應用程序。這種做法對電力通信的總服務器造成了很大的安全隱患，甚至可能會拿到服務器的控制權，嚴重的威脅了電力通信網絡系統的通信安全。大數據技術自帶的防火墻防護系統可以有效地組織非法入侵，保證電力通信數據的安全。

4.3 建立3TMS的系統數據框架

大數據技術在電力通信網絡中建立了3TMS的系統數據框架，其中包括電力通信網絡中的基礎數據、管理中產生的業務數據以及智能電網的動態數據。首先，大數據中提取的基礎數據主要內容是GIS供電設備的圖層信息、電力通信設備的參數數據以及設備使用的權限數據。這些數據統統屬于非業務數據，是電力通信網絡得以運行的基礎。對系統數據進行整合，可以及時檢測基礎設備是否老化，保證電力通信網絡的安全運行。其次是對業務數據的分析，系統中的業務性數據只要內容是對電力通信網絡的運行和對數據資源進行管理工作時產生的數據，還包括專業性強的難懂數據。這些數據是分析電力通信網絡運行狀態進行分析的重要數據，通過這些數據判斷電力通信網是否出現波動。最后，是在智能電網中所提取的動態數據，這些動態數據是根據用戶的用電情況隨時變化的，大數據技術可以及時提取這些數據，面對用戶的用電情況向系統發送實時的報告，調整輸電量和發電量。關于智能電網動態數據的采集類型，不僅僅只是用戶使用狀況的數據，還包括各種數據系統，例如交換網和接入網的系統，這一類數據所表示的是數據類型較為復雜，主要為用戶電器的配置以及性能信息，還包括用戶用電出現不正確時候的警告數據。

5 ?結束語

隨著電力通信網絡的不斷進步和技術更新，它在電力系統中發揮的作用越來越重要，提高了電力系統運行的質量，保障著電力信息的準確傳達，因此保障電力通信網的快速平穩運行是至關重要的。在電力通信網的建設中引進大數據技術，利用大數據技術對電力通信網中的數據進行合理分析和高效處理，達到對電力通信網進行監測的目的。大數據技術的工作原理是對電力信號的轉換，大數據技術將接受到的信號轉變為具體的數值，將得到的數值再分析成信息，最后將分析得到的信息用文字形式表達出來。目前大數據技術對電力通信網進行網絡維護，保護通信備份數據庫的安全，并建立了多種數據共同運行的數據框架，在電力通信網的運行中起到了舉重若輕的作用。在當前的電力行業和科學技術發展形勢下，電力行業信息化是大勢所趨，引進更多信息化的技術是未來電力通信網傳送效率提升的必要手段。

參考文獻：

[1]張小龍，李閃.基于大數據處理技術的電力通信網檢修工作分析方法[J].電力系統裝備，2018（8）.

[2]林炳花，林麗萍.大數據技術在電力通信網的應用分析[J].貴州電力技術，2017，20（10）.

[3]呂斌，詹少雄，鐘宇.大數據技術在電力通信網的應用分析[J].數字技術與應用.

[4]劉瑞增.淺析電力通信網中通信監測技術及應用分析[J].價值工程，2012，31（30）：192-193.