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南通機場低云天氣要素分析

2019-11-13 09:12:51毛曉春
科技創新導報 2019年16期

毛曉春

摘? ?要:隨著民航事業的迅速發展,航空用戶對氣象服務的需求不斷增加,氣象精細化預報的重要性日益明顯,對航空氣象的發展和服務方式也提出了更大的機遇與挑戰。本文從實際工作出發,通過分析南通機場低云天氣過程的現狀及面臨的問題,試圖從航空氣象服務角度和機組角度總結一些經驗和教訓,意在為以后的安全飛行提供一點建議。

關鍵詞:南通機場? 低云天氣? 氣象預報

中圖分類號:V321.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號:1674-098X(2019)06(a)-0006-02

大氣是航空飛行活動中人類與自然的第一界面,雖然航空器性能不斷改進,導航、助航及監視能力也在逐步提高,但由于航班量的迅速增長,不利天氣對飛行安全與效益的影響,也隨著航班量的增加而被放大。從安全角度分析,大約有四分之一的飛行事故與不利天氣有關。從效益角度分析,在所有不正常航班總量中,天氣原因所造成的不正常航班量居第三位。在各種不利天氣因素中,低云和低能見度是最大的罪魁禍首。本文通過對南通機場因低云天氣引起的飛行問題進行具體分析。

1? 天氣形勢分析

平流低云低能見度具有形成速度快而突然、移動速度快、影響范圍大、持續時間難預報的特點,對飛行的安全、航班的正常起降影響較大,低云高度直接影響機場飛機的降落,所以機場預報員準確把握低云的生消可以提高機場運行效率。文章針對南通機場在2018年4月4日凌晨02:50時至04:35時、4月13日22:00至14日00:35時有兩次低云天氣過程,云底高都低于降落標準(南通機場低云高度降落標準為70米)。其中4月4日造成一貨機備降。以下就兩次天氣過程進行總結,希望有助以后對低云生消的預報。

(1)4月3日20時本場高空圖形勢:500hPa、 700hPa都是西風氣流影響,冷空氣偏北,本場仍處于暖區,850hPa是處于西南低壓倒槽中,有暖平流。低云時地面4月4日02時本場正處于冷鋒控制。此次冷空氣從東路路徑由北往南入侵本場。

(2)4月13日20時本場高空圖形勢:500hPa上、700hPa上為脊后槽前西南氣流,850hPa上為江淮氣旋冷槽前。4月13日20時地面圖形勢:本場處于冷鋒低壓槽前,前期浙北地區至四川盆地有靜止鋒維持。低云時為冷鋒控制。此次冷空氣從西北路徑入侵本場。

2? 地面各要素分析

從表中可以看出:

(1)能見度實況:23時之前即冷空氣影響之前能見度好,同時都是云底高為1000米的層積云。00時冷鋒前有冷空氣少量滲透南下入侵,能見度開始降低,同時有低云產生,隨冷空氣持續滲透,低云云底高度降低至60米時伴隨能見度顯著降低,到07時本場已在冷鋒后,低云云底高度上升到150米時伴隨能見度同樣顯著提升。

(2)風實況:4日00時之前都是偏東風,明顯處于鋒前暖區,00時開始有冷空氣逐漸入侵,至早上07:00時都是東北偏北風,且風速都大于等于6米/秒。

(3)溫度實況:低云發生前3小時溫度下降明顯,00時至01時溫度下降3.8攝氏度,發生時溫度基本維持。

(4)濕度實況:低云發生時濕度都近似于100%。

(5)氣壓實況:低云發生前后氣壓基本維持不變,為1015百帕。

(6)天氣現象:此次冷鋒過境無降水過程。

低云形成原因分析:冷鋒過境時迫使近地面暖濕空氣抬升。低云消散原因分析:冷空氣完全影響本場上空。

從表中可以看出:

(1)能見度實況:21時之前即冷空氣影響之前能見度較好,22時冷空氣開始影響,能見度快速下降,至23時能見度最低,為400米,01時冷空氣完全控制本場,能見度也基本好轉。

(2)風實況:21時之前即冷空氣影響之前都是東南風向,風速5米/秒逐漸降低至2米/秒,前5小時低云高度基本維持;發生時22時為靜風,云底降低至60米;23時至01時為西北風,風速小于等于3米/秒,云底高度基本維持60米;02時開始風速加大為5米/秒以上,云底高度上升至150米。

(3)溫度實況:低云發生時溫度稍有增加,過后又降低,幅度為1℃。

(4)濕度實況:低云發生前后濕度基本為100%。

(5)氣壓實況:22時及之前為1010百帕,23時及之后為1009百帕。

(6)天氣現象:03日15時至04日04時有小雨,00時有中陣雨。

分析低云形成原因:冷鋒過境迫使暖濕空氣抬升。低云消散原因:中陣雨雨滴拖拽作用,使低云消散。

3? 總結

低云的生消是氣象預報的難點,僅從以上兩次資料難以做出低云產生與其他要素間相關對比,冷空氣過境時能見度和云低高度同時降低,但是兩者間的相關系數仍需要大量實況數據來建立。通過以上對比總結:(1)低云消散的預報,也可以與能見度預報相聯系。冷空氣完全影響本場后,能見度和云底高度同時上升,兩者間的相關系數也需要大量實況數據來建立;(2)中等強度降水的拖拽作用也可以使低云消散。

參考文獻

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[2] 叢菁成.2018-04-28浦東機場低云天氣預報與服務分析[J].科技與創新,2019(5):72-73.

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