64層螺旋CT對肺癌與肺良性病變的診斷價值

宋江斌

CT灌注成像(computed tomography perfusion，CTP)是1種新型功能成像方法，由于高時間及空間分辨率均較高，在肺功能檢查中有其獨特優勢，并可評估病灶血流動力學[1]。近年來，隨著多層螺旋CT(multi-slice computed tomography，MSCT)設備的不斷更新、完善，CTP成為評估腫瘤血管最具潛力的手段，在肺疾病診斷中有著廣闊應用價值。為此，本研究旨在通過對比肺部良惡性腫瘤及腫瘤樣病的CTP參數差異，探討CTP的臨床診斷價值，現報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

收集2016年10月至2018年5月在我院經病理證實的肺部病變患者74例。納入標準：①肺內單發結節，直徑大于6 mm；②無造影劑使用禁忌證；③接受CTP檢查前未接受任何抗腫瘤治療；④愿意接受檢查。排除標準：①合并肺氣腫等其他肺部疾病者；②合并肺胸部血管疾病者；③不能配合檢查者；④未取得病理結果者。74例患者中男性51例，女性23例；年齡28～77歲，平均(61.25±12.58)歲；病灶直徑0.7～5.3 cm，平均(3.51±1.09)cm；惡性病變52例，良性病變22例。本研究獲得醫院倫理委員會批準，所有患者均知情同意。

1.2 方法

采用西門子SOMATOM SEMSATION 64層螺旋CT機進行肺部掃描。檢查前，指導患者進行呼吸訓練，使其在深吸氣后屏氣，行全肺掃描，以病灶最大截面作為掃描中心，掃描范圍10 mm。掃描參數：管電壓為100 kV，管電流為80 mAs，旋轉時間為1.5 s，層厚為2.4 mm，間距為2.4 mm，矩陣為512×512，視野320 mm×320 mm；于掃描第1秒開始應用高壓注射器經肘靜脈注入碘海醇(350 mgI/ml)4～6 ml，注射速率為5 mm/s，掃描延遲時間為5 s，掃描30個周期。

將掃描原始數據上傳至Siemens Syngo工作站，并利用配套軟件進行后處理，以同層面主動脈作為參照血管，感興趣區(region of interest，ROI)采用最高灌注區均值法進行選擇，盡量避開肺門區附近大血管、支氣管等，系統自動獲取血容積(blood volume，BV)、血流量(blood flow，BF)、平均通過時間(mean transit time，MTT)、通透性(permeeability，PMB)等灌注參數，并得到病灶時間-密度曲線(time density curve，TDC)，其中TDC可分為3種類型：Ⅰ型：初始急劇上升，至峰值后持續一定時間后緩慢下降；Ⅱ型：迅速上升，峰值持續時間較Ⅰ型更長，且抵達峰值所需時間要長；Ⅲ型：平緩上升，各時間點CT值無明顯改變。

1.3 統計學方法

統計分析軟件為SPSS 20.0。計量資料均符合正態分布以均數±標準差進行描述，比較行t檢驗；計數資料以例(%)進行描述，比較行卡方檢驗；采用ROC曲線評估灌注參數對肺部良惡性病變的診斷價值；以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般情況

74例患者中，惡性病變52例，其中鱗癌16例，腺癌24例，小細胞癌6例，肉瘤樣癌4例，大細胞癌1例，類癌1例；良性病變22例，其中結核10例，炎性病變7例，肺膈離癥2例，錯構瘤1例，孤立性纖維性腫瘤1例，硬化性血管瘤1例。

2.2 肺癌與肺良性病變TDC分型比較

肺癌組TDC分型為Ⅰ型比例明顯高于肺良性病變組(P<0.05)，Ⅲ型比例明顯低于肺良性病變組(P<0.05)。見表1。

表1 肺癌與肺良性病變TDC分型比較(例，%)

2.3 肺癌與肺良性病變CTP灌注參數比較

肺癌組BV、BF、MTT、PMB 4個灌注參數均明顯大于肺良性病變組，差異均有統計學意義(P<0.05)。見表2。

表2 肺癌與肺良性病變CTP灌注參數比較

2.4 CTP參數診斷肺部病變性質的ROC曲線分析

繪制BV、BF、MTT、PMB診斷肺部病變性質的ROC曲線，結果顯示，以BV=6.72(ml/100 ml)、BF=50.40 ml/(100 ml·min)、MTT=3.76 s、PMB=7.44 ml/(100 ml·min)作為截斷值，診斷效能最佳，ROC曲線下面積分別為0.845、0.681、0.793、0.894，見表3、圖1。

表3 CTP參數診斷肺部病變性質的ROC曲線分析

圖1 CTP參數診斷肺部病變性質的ROC曲線

3 討論

肺癌早期影像表現多樣，缺乏典型惡性征象，肺部病變的良惡性鑒別是臨床診斷的難點。CTP是經靜脈注入對比劑后對選取區域進行連續動態掃描，獲取TDC及灌注參數圖，從而得到反映病變部位微血管狀況信息[2-3]。根據CTP參數定量評估病變區血流動力學，有助于病變的鑒別診斷[4]。隨著多層螺旋CT的發展，CTP作為一項無創、簡便的手段，在臨床應用日益廣泛，在微血管評估、肺部病變診斷上具有優勢。

CTP獲得的TDC能夠反映對比劑在特定器官中的變化，從而使得該器官灌注量變化得以間接反映[5]。TDC是指病灶強化程度隨時間的動態變化，而病灶強化特征除與供血動脈、淋巴引流等有關外，還會受病變微血管情況、瘤體間質腔隙大小等影響[6]。通常而言，肺癌主要由支氣管動脈供血，而肺動脈并未參與其中，故而肺癌強化與主動脈保持同步性。本研究中，肺癌TDC分型以Ⅰ型為主，表現為緩慢上升且并于持續一定時間后緩慢下降，這與劉愛華等[7]報道類似。該TDC表現特征主要是由肺癌毛細血管不成熟及血管通透性所致。肺良性病變種類繁多，炎性結節的肉芽組織毛細血管豐富，管徑走行曲折，對比劑易入病灶，但排空緩慢。因此，炎性結節的TDC分型常為Ⅱ型，表現為迅速上升，并保持較長峰值期，然后緩慢下降[8]。而其他良性病變如肺結核，由于缺乏血供，故TDC曲線多呈平曲線(Ⅲ型)。本研究顯示，肺癌組TDC分型為Ⅰ型比例明顯高于肺良性病變組，Ⅲ型比例明顯低于肺良性病變組，提示病灶TDC曲線分型可為肺部病變性質鑒別提供重要指導。

CTP參數中，BV反映病灶血液灌注量，其水平與毛細血管數目、管徑大小及開放情況有關[9]。BF反映病灶中血液流動速率，不僅與血管數目有關，還受組織耗氧量、靜脈回流及BF的影響。本研究顯示，肺癌組BV、BF均明顯高于肺良性病變組，這與王蕊等[10]報道類似。研究證實，病灶BV、BF與其內毛細血管數目有關，即毛細血管數目越多，BV、BF越大[11]。肺癌組織有大量毛細血管，故而BV、BF越大。但也有研究顯示，BV在肺癌及肺良性病變中無顯著差異[7]。不同報道間存在差異可能與納入病例種類及樣本量大小不同有關。MTT反映血液流經脈管所需時間，鑒于不同血管走形長度的差異，因此采取平均時間。PMB指血液經毛細血管到底組織間隙的單向傳輸速率，可反映病灶血管內皮完整情況及管壁通透性。本研究中，肺癌組MTT、PMB均明顯高于良性病變組，與既往報道[12]相符，表明MTT、PMB亦是鑒別肺部良惡性病變的重要灌注指標。進一步繪制ROC曲線發現，以BV=6.72(ml/100 ml)、BF=50.40 ml/(100 ml·min)、MTT=3.76 s、PMB=7.44 ml/(100 ml·min)作為截斷值，診斷效能最佳，ROC曲線下面積分別為0.845、0.681、0.793、0.894，這表明CTP參數BV、BF、MTT、PMB均對肺部良惡性病變鑒別有重要價值，尤以PMB診斷效能高。

綜上所述，CTP參數BV、BF、MTT、PMB在肺癌及肺良性病變中有顯著差異，均可作為鑒別診斷的重要指標，且診斷效能以PMB最佳。