居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制：實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、問(wèn)題與展望

摘?要：隨著居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的急劇增長(zhǎng)，編制居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的必要性凸顯;但網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)大數(shù)據(jù)具有更新快、容量大、頻率高、噪音多等特點(diǎn)，傳統(tǒng)價(jià)格指數(shù)理論和方法難以適用。aSPI和1號(hào)店指數(shù)的編制實(shí)踐，從源頭上優(yōu)化了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高了商品籃子的代表性和時(shí)效性，指數(shù)構(gòu)造方法更為科學(xué)，并開(kāi)發(fā)了系列創(chuàng)新型價(jià)格指數(shù)，但也存在信息登記標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范不統(tǒng)一、大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用和數(shù)據(jù)處理不充分、方法和數(shù)據(jù)發(fā)布不完整、理論和方法創(chuàng)新不足等問(wèn)題。因此，還需要大力促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)數(shù)據(jù)的共享，系統(tǒng)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)理論和方法的創(chuàng)新，積極推進(jìn)相關(guān)統(tǒng)計(jì)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的制定與應(yīng)用，并進(jìn)一步強(qiáng)化創(chuàng)新型特色價(jià)格指數(shù)編制的實(shí)踐探索。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)消費(fèi);價(jià)格指數(shù);aSPI;1號(hào)店指數(shù);CPI;大數(shù)據(jù)技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：F22234;C813文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-8131（2019）02-0046-07

一、引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，由互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)引發(fā)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深刻影響著人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步。其中，被贊稱為“21世紀(jì)的石油和金礦”的“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)對(duì)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)、生活方式帶來(lái)革命性的變化，并引起了國(guó)際社會(huì)的高度關(guān)注，很多國(guó)家對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。2012年3月，美國(guó)政府制訂了《大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃》[1]。習(xí)近平總書(shū)記在黨的十九大報(bào)告中八次提到互聯(lián)網(wǎng)[2]，并強(qiáng)調(diào)要“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，要“善于結(jié)合實(shí)際創(chuàng)造性推動(dòng)工作，善于運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息化手段開(kāi)展工作”。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)普及率日益提高，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)成為中國(guó)居民日常生活的重要組成部分，并通過(guò)分流居民線下消費(fèi)和創(chuàng)造消費(fèi)需求而快速發(fā)展成為中國(guó)居民消費(fèi)的重要渠道。

然而，在居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)急劇增長(zhǎng)的同時(shí)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)領(lǐng)域商品整體性通脹水平的監(jiān)測(cè)存在缺位，而傳統(tǒng)的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制方法已不能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)環(huán)境的變化，亟待采用科學(xué)的方法編制居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的推動(dòng)下，阿里巴巴于2011年開(kāi)始正式對(duì)外發(fā)布每月網(wǎng)絡(luò)零售商品價(jià)格指數(shù)（當(dāng)時(shí)簡(jiǎn)稱ISPI，后來(lái)稱為aSPI），并于2014年5月發(fā)布首個(gè)aSPI-core指數(shù)（前者以指數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)，后者是以固定籃子理論為基礎(chǔ)的核心商品價(jià)格指數(shù)）[3-4]。aSPI指數(shù)為月度指數(shù)，其數(shù)據(jù)來(lái)源于阿里巴巴的網(wǎng)絡(luò)零售交易平臺(tái)。在上海市統(tǒng)計(jì)局的指導(dǎo)下，1號(hào)店網(wǎng)上超市編制了“1號(hào)店快速消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)”（簡(jiǎn)稱1號(hào)店指數(shù)），并于2014年4月首次對(duì)外發(fā)布。該指數(shù)當(dāng)初是基于1號(hào)店340多萬(wàn)可售SKU的全樣本數(shù)據(jù)和與民生聯(lián)系密切的在線銷(xiāo)售商品來(lái)編制的，后期按月編制，相應(yīng)分類(lèi)指數(shù)采用開(kāi)放式結(jié)構(gòu)，并根據(jù)消費(fèi)者偏好和市場(chǎng)消費(fèi)熱點(diǎn)測(cè)算相應(yīng)品類(lèi)的價(jià)格指數(shù)[5]。

居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)反映居民通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在線購(gòu)買(mǎi)用于日常生活消費(fèi)的貨物和服務(wù)的價(jià)格綜合變化水平筆者界定這一概念是基于多方面綜合考慮的結(jié)果，其中關(guān)鍵性考慮是這一概念可與目前傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方法下的線下CPI形成補(bǔ)充關(guān)系。從某種意義上來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)是對(duì)傳統(tǒng)CPI測(cè)度范圍、對(duì)象和功能等的創(chuàng)新與擴(kuò)展，例如前者就包含了供居民用于娛樂(lè)、消遣的網(wǎng)絡(luò)游戲等。但這是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的測(cè)度問(wèn)題，限于篇幅，筆者將在后續(xù)研究中加以厘清。 。居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的監(jiān)測(cè)和管理具有“大數(shù)據(jù)”的優(yōu)勢(shì)，而“大數(shù)據(jù)”與通過(guò)統(tǒng)計(jì)報(bào)表、抽樣調(diào)查等方式獲取的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)體量、更新速度、信息容量和價(jià)值密度等方面存在顯著差異，現(xiàn)有的價(jià)格指數(shù)理論和方法難以直接應(yīng)用于居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的編制，探討適用于“大數(shù)據(jù)”的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制理論和方法無(wú)疑具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于較具代表性的“阿里巴巴”和較具特色的“1號(hào)店”在利用居民線上消費(fèi)大數(shù)據(jù)編制網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的實(shí)踐探索，總結(jié)其經(jīng)驗(yàn)和不足，以期促進(jìn)居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制方法的創(chuàng)新和實(shí)踐應(yīng)用，同時(shí)為統(tǒng)計(jì)部門(mén)和業(yè)界開(kāi)展規(guī)范化和科學(xué)化的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制工作提供方法參考。陳立雙：居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制：實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、問(wèn)題與展望

二、中國(guó)企業(yè)編制居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的方法

1.居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制與發(fā)布的流程

居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的大數(shù)據(jù)有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)價(jià)格指數(shù)的數(shù)據(jù)資源與信息缺口，大數(shù)據(jù)作為一種新型資源與大數(shù)據(jù)技術(shù)一同引入價(jià)格指數(shù)編制實(shí)踐，將演繹出新的指數(shù)編制流程和統(tǒng)計(jì)測(cè)度方法。居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制的主要流程表現(xiàn)為“數(shù)據(jù)（指標(biāo)數(shù)據(jù)）”，其最顯著的特點(diǎn)就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、自下而上和專業(yè)知識(shí)交叉等，即程序與標(biāo)準(zhǔn)圍繞數(shù)據(jù)調(diào)整、從實(shí)踐上升到理論的扎根式數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)理論和方法與計(jì)算機(jī)科學(xué)和技術(shù)等專業(yè)知識(shí)交叉應(yīng)用等（見(jiàn)圖1）。

2.大數(shù)據(jù)采集、導(dǎo)入與預(yù)處理

由于各平臺(tái)和電商企業(yè)所獲取的信息可能存在內(nèi)容、形式和結(jié)構(gòu)、商品名稱、分類(lèi)方式、計(jì)量單位和型號(hào)及編號(hào)等方面的諸多差別，使得不同電商采集到的數(shù)據(jù)存在統(tǒng)計(jì)口徑和標(biāo)準(zhǔn)上的差異，從而對(duì)數(shù)據(jù)清洗、導(dǎo)入與預(yù)處理等后續(xù)工作造成障礙。如阿里巴巴在長(zhǎng)時(shí)段跟蹤同一規(guī)格商品時(shí)就出現(xiàn)了跟蹤上的困難，對(duì)此，阿里巴巴在零售網(wǎng)絡(luò)后臺(tái)不斷改進(jìn)和完善標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元管理信息系統(tǒng)，以提高客戶填報(bào)產(chǎn)品信息的規(guī)范性。而1號(hào)店則采用了指標(biāo)篩選法，即從商品信息中篩選出產(chǎn)品編碼、分類(lèi)編碼、商品名稱、商品規(guī)格、銷(xiāo)售價(jià)格、銷(xiāo)售量、計(jì)量單位、銷(xiāo)售時(shí)間等指標(biāo)，并對(duì)其進(jìn)行信息的實(shí)時(shí)登記與全面采集[6]。

大數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與預(yù)處理是指將前端采集到的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)大數(shù)據(jù)導(dǎo)入分布式存儲(chǔ)集群或集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中，并據(jù)此展開(kāi)數(shù)據(jù)的清洗與預(yù)處理工作。其中，數(shù)據(jù)的清洗需要按照一定的規(guī)制把“臟數(shù)據(jù)”“噪聲數(shù)據(jù)”和“冗余數(shù)據(jù)”清洗掉，也是發(fā)現(xiàn)并及時(shí)糾正可識(shí)別錯(cuò)誤的最后一道關(guān)口。在整個(gè)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析流程中，清洗與預(yù)處理這一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作通常會(huì)占據(jù)50%～80%的時(shí)間，其工作內(nèi)容主要包括對(duì)重復(fù)、錯(cuò)誤、空缺值、沖突值、非邏輯性數(shù)據(jù)的審核、更正、修復(fù)與處理等。對(duì)此，阿里研究院通過(guò)對(duì)商品交易數(shù)據(jù)的審核剔除了可能是批發(fā)交易的非邏輯性交易量數(shù)據(jù);1號(hào)店則剔除了贈(zèng)品價(jià)格、極低極高價(jià)格等奇異值數(shù)據(jù)。清洗后的數(shù)據(jù)，通常會(huì)在準(zhǔn)確性、一致性、完整性和最小性四個(gè)方面滿足分析的要求[7]。

3.數(shù)據(jù)的分類(lèi)和處理

由于大數(shù)據(jù)的海量性和復(fù)雜多變性，其處理往往面臨相當(dāng)復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)環(huán)節(jié)與流程，通過(guò)數(shù)據(jù)分類(lèi)有助于分布式計(jì)算的有效實(shí)施和提高數(shù)據(jù)處理效率及確保數(shù)據(jù)質(zhì)量;同時(shí)，為了提高價(jià)格指數(shù)的代表性和編制多層次的指數(shù)體系，也需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)踐中，阿里研究院和1號(hào)店均將商品分為10大類(lèi)（見(jiàn)表1），但具體類(lèi)別的劃分存在很大差異。其中，aSPI對(duì)于商品的分類(lèi)主要基于聯(lián)合國(guó)制定的《按目的劃分的個(gè)人消費(fèi)分類(lèi)》（COICOP）[8]以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《居民消費(fèi)支出分類(lèi)（2013）》[9]，同時(shí)還增加了“辦公用品及服務(wù)”和“愛(ài)好收藏投資”兩類(lèi);而1號(hào)店指數(shù)則主要基于企業(yè)自身戰(zhàn)略目標(biāo)和營(yíng)銷(xiāo)定位對(duì)商品進(jìn)行分類(lèi)。上述兩種分類(lèi)都與中國(guó)CPI的商品分類(lèi)不盡相同，尤其是1號(hào)店指數(shù)與CPI間的分類(lèi)差異更為明顯。

保健其他用品和服務(wù)——注：表中aSPI的商品分類(lèi)來(lái)源于阿里研究院官網(wǎng)2016年6月發(fā)布的信息;1號(hào)店指數(shù)的商品分類(lèi)參考劉慧（2015）的研究[6];中國(guó)CPI的商品分類(lèi)是國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2016年1月調(diào)整后的分類(lèi)

為了防控部分商品交易價(jià)格和數(shù)量波動(dòng)幅度過(guò)大對(duì)價(jià)格指數(shù)編制的干擾，需要對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)定性控制和處理。對(duì)此，阿里研究院剔除了最兩端25%范圍內(nèi)的最細(xì)類(lèi)目指數(shù)對(duì)應(yīng)的商品，以截取指數(shù)變化范圍中段95%的最細(xì)類(lèi)目，同時(shí)剔除銷(xiāo)售額占比較低和價(jià)格變異系數(shù)過(guò)大的數(shù)據(jù)。該方法根據(jù)各商品指數(shù)變動(dòng)范圍而非價(jià)格變動(dòng)范圍進(jìn)行剔除，屬于間接法。

在對(duì)規(guī)格品的選擇方面，為了提高指數(shù)的代表性和準(zhǔn)確性，阿里研究院將淘寶商品九級(jí)分類(lèi)重新調(diào)整為四級(jí)，將商品層級(jí)SKU視為規(guī)格品，并在與上一期交易類(lèi)目的交集中選擇部分商品作為成分類(lèi)目如2007年淘寶網(wǎng)從4 887個(gè)四級(jí)類(lèi)目中最終挑選出390個(gè)類(lèi)目作為該年淘寶指數(shù)的成分類(lèi)目，盡管其390個(gè)類(lèi)目數(shù)僅占總數(shù)目的80%，但交易額占比卻高達(dá)574%[10]，具有代表性和有效性。 。而1號(hào)店則將所有二級(jí)分類(lèi)下當(dāng)期在線銷(xiāo)售品分別按照固定金額排序，選取排序后累計(jì)金額占比70%的商品為代表性規(guī)格品。上述方法的優(yōu)點(diǎn)在于，其規(guī)格品的選擇既具有明顯的動(dòng)態(tài)化特征，同時(shí)還保留了部分備用規(guī)格品，以利于適時(shí)和主動(dòng)更新，從而確保其代表性和有效性。相對(duì)于傳統(tǒng)較為固定的規(guī)格品選擇方法而言，這顯然是一大進(jìn)步。

此外，從阿里研究院2011年10月公布的《網(wǎng)絡(luò)零售價(jià)格指數(shù)（ISPI）報(bào)告》中[11]，難以判斷其在月環(huán)比指數(shù)中是否對(duì)商品進(jìn)行了季節(jié)性處理。但從圖2不難看出，相對(duì)于CPI走勢(shì)，aSPI具有更為明顯的季節(jié)性特征。而1號(hào)店指數(shù)目前尚未正式對(duì)外公布更為詳細(xì)的數(shù)據(jù)，尚不能了解其是否針對(duì)季節(jié)性產(chǎn)品進(jìn)行了專門(mén)處理。另外，從收集的資料來(lái)看，初步判斷兩類(lèi)價(jià)格指數(shù)尚未展開(kāi)系統(tǒng)性的商品質(zhì)量調(diào)整工作。

關(guān)于商品權(quán)重的確定和更新，aSPI系列指數(shù)和1號(hào)店指數(shù)均基于居民線上實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)每月更新，aSPI系列指數(shù)以上月成交份額為權(quán)重，1號(hào)店指數(shù)以報(bào)告期或基期銷(xiāo)售份額為權(quán)重。大數(shù)據(jù)屬于巨量性、系統(tǒng)性和高頻率性的實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)，能夠及時(shí)追蹤網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)熱點(diǎn)、動(dòng)態(tài)反應(yīng)居民網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物偏好和消費(fèi)結(jié)構(gòu)，上述高頻率的權(quán)重更新方法能夠更有效地實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

4.指數(shù)的構(gòu)造和數(shù)據(jù)挖掘

由于指數(shù)的編制頻率與權(quán)重更新頻率一致，aSPI指數(shù)和1號(hào)店指數(shù)的構(gòu)造均采用拉氏價(jià)格指數(shù)（aSPI指數(shù)也采用Tornqvist指數(shù)法在后臺(tái)計(jì)算，但主要是為拉氏指數(shù)提供補(bǔ)充和修正）[11]，但規(guī)格品月平均價(jià)格的計(jì)算方法不同，aSPI指數(shù)采用簡(jiǎn)單算術(shù)平均，而1號(hào)店指數(shù)則采用交易量加權(quán)平均。

價(jià)格指數(shù)的數(shù)據(jù)挖掘，主要是為實(shí)現(xiàn)其功能多元化和滿足市場(chǎng)交易特殊監(jiān)測(cè)需求而展開(kāi)的創(chuàng)新型指數(shù)編制。以阿里研究院為例，編制了品質(zhì)消費(fèi)指數(shù)、新品類(lèi)消費(fèi)指數(shù)、智能消費(fèi)指數(shù)、綠色消費(fèi)指數(shù)等創(chuàng)新型價(jià)格指數(shù)。這些指數(shù)的開(kāi)發(fā)，也是對(duì)傳統(tǒng)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的擴(kuò)展與補(bǔ)充。

5.指數(shù)的公布與展示

居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的編制工作應(yīng)盡量做到公開(kāi)、透明和規(guī)范，才能確保社會(huì)公眾對(duì)數(shù)據(jù)的正確理解和有效應(yīng)用。因此，《消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)手冊(cè)：理論與實(shí)踐》要求各國(guó)制定相應(yīng)的方法與數(shù)據(jù)發(fā)布政策、操作規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。盡管企業(yè)基于大數(shù)據(jù)編制居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)屬于一項(xiàng)創(chuàng)新工程，但也應(yīng)遵守上述相關(guān)規(guī)范和要求。阿里巴巴和1號(hào)店對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)處理、指數(shù)編制方法的公布存在一定程度的差異，aSPI系列指數(shù)簡(jiǎn)單說(shuō)明了數(shù)據(jù)的清洗、導(dǎo)入與預(yù)處理以及數(shù)據(jù)分類(lèi)、權(quán)重確定、規(guī)格品選擇標(biāo)準(zhǔn)、指數(shù)的構(gòu)造等內(nèi)容，1號(hào)店指數(shù)則缺乏相關(guān)說(shuō)明。總體上看，對(duì)外發(fā)布的內(nèi)容都較為簡(jiǎn)化（尤其是1號(hào)店指數(shù)），與相關(guān)要求相差甚遠(yuǎn)。

在數(shù)據(jù)的對(duì)外發(fā)布方面，阿里研究院僅在官網(wǎng)發(fā)布了aSPI及其十大類(lèi)商品指數(shù)和aSPI-core價(jià)格指數(shù)等數(shù)據(jù)，尚未對(duì)外發(fā)布更為詳細(xì)的系統(tǒng)性價(jià)格指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù);1號(hào)店指數(shù)對(duì)外發(fā)布的數(shù)據(jù)則相當(dāng)有限，社會(huì)公眾對(duì)其指數(shù)數(shù)據(jù)的獲取存在較大困難本文盡可能地收集兩企業(yè)有關(guān)居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制的相關(guān)信息，但最終所掌握的信息和了解的情況還是相對(duì)有限，也不排除部分介紹與評(píng)述存在不妥之處，懇請(qǐng)相關(guān)人員批評(píng)指正。 。

三、居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制實(shí)踐評(píng)述

擁有第一手居民線上消費(fèi)大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)企業(yè)阿里巴巴和1號(hào)店等，在國(guó)家或地方統(tǒng)計(jì)部門(mén)的指導(dǎo)下開(kāi)展了線上價(jià)格指數(shù)編制的重要實(shí)踐工作，在取得卓有成效的統(tǒng)計(jì)成果和重要實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，也存在一些不足之處和亟需完善的地方。

1.居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制實(shí)踐的成效

一是從源頭上優(yōu)化了價(jià)格指數(shù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量。相對(duì)于傳統(tǒng)CPI通過(guò)統(tǒng)計(jì)報(bào)表和抽樣調(diào)查所獲取的數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)質(zhì)量和信息完整性方面具有突破性的提高，具體表現(xiàn)在：（1）記錄的商品價(jià)格是實(shí)際成交價(jià)格，而不是商品標(biāo)示或者貨架上列出的價(jià)格。（2）填補(bǔ)了傳統(tǒng)CPI在規(guī)格品交易數(shù)量信息上的空白。（3）所有數(shù)據(jù)信息一次性采集完成，實(shí)現(xiàn)了商品價(jià)格與銷(xiāo)售數(shù)量的精準(zhǔn)匹配。傳統(tǒng)CPI編制中高層級(jí)匯總所使用的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)與規(guī)格品價(jià)格的采集并不同步，兩者的匹配性不高;而大數(shù)據(jù)下全部商品交易價(jià)格與交易量一次性同步采集，匹配性的問(wèn)題得以徹底解決，數(shù)據(jù)質(zhì)量得到了質(zhì)的提高。

二是采取更具針對(duì)性的措施提高了商品籃子的代表性和時(shí)效性，這些措施主要包括：（1）使用截取法排除交易數(shù)量和銷(xiāo)售額波動(dòng)過(guò)大的商品，以提高規(guī)格品的代表性。（2）選擇與上一期交易類(lèi)目的交集動(dòng)態(tài)化選取規(guī)格品，有效地解決了傳統(tǒng)CPI編制中新產(chǎn)品不能及時(shí)納入、舊產(chǎn)品不能及時(shí)剔除的難題，大大提高了代表性規(guī)格品的時(shí)效性。（3）構(gòu)建權(quán)重每月更新的環(huán)比指數(shù)，有效契合了居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)偏好的動(dòng)態(tài)化特征。實(shí)際上，商品籃子的代表性和時(shí)效性問(wèn)題歷來(lái)就是傳統(tǒng)CPI編制尚待改進(jìn)的難題，借用大數(shù)據(jù)的充分信息和實(shí)時(shí)更新等顯著優(yōu)勢(shì)優(yōu)化商品籃子的代表性和時(shí)效性，對(duì)提高價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量具有極其重要的促進(jìn)作用。

三是與傳統(tǒng)CPI指數(shù)相比，其指數(shù)構(gòu)造方法更為科學(xué)，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：（1）每個(gè)月規(guī)格品價(jià)格的計(jì)算借助了規(guī)格品交易數(shù)量信息，與傳統(tǒng)簡(jiǎn)單算術(shù)平均法相比，每月價(jià)格數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確可靠。（2）加權(quán)匯總基本價(jià)格指數(shù)。傳統(tǒng)CPI的基本價(jià)格指數(shù)匯總采用簡(jiǎn)單幾何平均，導(dǎo)致一定程度的低層替代偏誤;而aSPI和1號(hào)店指數(shù)均借助交易量數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)匯總，低層替代偏誤得到緩解。（3）采用真正意義上的拉氏指數(shù)計(jì)算綜合指數(shù)。由于傳統(tǒng)CPI的權(quán)重每五年更新一次，其指數(shù)的高層級(jí)匯總使用的并非真正意義上的拉氏指數(shù);網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的商品權(quán)重更新頻率與指數(shù)編制頻率同步，采用的是真正意義上的拉氏指數(shù)，這無(wú)疑也是一大改進(jìn)。

四是開(kāi)發(fā)了系列創(chuàng)新型指數(shù)，拓展了價(jià)格指數(shù)應(yīng)用范圍和功能。aSPI構(gòu)建的系列指數(shù)極大地?cái)U(kuò)展和完善了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下價(jià)格指數(shù)的新功能，更為重要的是，這些創(chuàng)新型指數(shù)的開(kāi)發(fā)和挖掘與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的戰(zhàn)略目標(biāo)高度契合，是一項(xiàng)成功的統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新實(shí)踐工作。

2.居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制實(shí)踐的不足

一是缺乏統(tǒng)一的信息登記標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。盡管大數(shù)據(jù)可以采集到網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)中消費(fèi)者、廠商和商品特征等信息，但這些信息的有效使用是建立在其在互聯(lián)網(wǎng)上如實(shí)并標(biāo)準(zhǔn)化登記的基礎(chǔ)上的。例如，如果廠商不將商品的某類(lèi)信息在互聯(lián)網(wǎng)上有效登記、消費(fèi)者沒(méi)有如實(shí)填寫(xiě)相對(duì)完整的相關(guān)信息、沒(méi)有按照一定的規(guī)范來(lái)登記等，都會(huì)導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)出現(xiàn)信息缺失、失真、噪音或利用率低等問(wèn)題。因此，需要根據(jù)科學(xué)編制網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息的要求，對(duì)網(wǎng)絡(luò)交易中經(jīng)濟(jì)主體在線登記相關(guān)信息進(jìn)行規(guī)范和統(tǒng)一。但目前阿里研究院和1號(hào)店都尚未正式制定有關(guān)信息登記的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，這顯然不利于網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制工作的持續(xù)和有效推進(jìn)。

二是對(duì)商品的季節(jié)性處理和質(zhì)量調(diào)整有待推進(jìn)。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（China Internet Network Information Center，CNNIC）的分析，2013—2015年服裝鞋帽類(lèi)消費(fèi)占居民網(wǎng)購(gòu)零售總額的比重最大[12]，這些商品的季節(jié)性特征明顯，如果缺乏針對(duì)性的系統(tǒng)性研究，則難以真實(shí)有效地評(píng)估它們對(duì)價(jià)格指數(shù)編制產(chǎn)生的影響。同時(shí)，消費(fèi)價(jià)格指數(shù)測(cè)量的是商品純價(jià)格變化，質(zhì)量變化導(dǎo)致的價(jià)格變化應(yīng)予以剔除。因此，進(jìn)行科學(xué)合理的商品質(zhì)量調(diào)整也是有必要的。而目前上述兩類(lèi)指數(shù)尚未對(duì)商品的季節(jié)性和質(zhì)量變化進(jìn)行深入、系統(tǒng)的考察和處理。

三是編制方法和數(shù)據(jù)的發(fā)布不完整、不規(guī)范。消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的編制是一項(xiàng)極具嚴(yán)謹(jǐn)性的統(tǒng)計(jì)工作，也是一項(xiàng)極具社會(huì)影響力的統(tǒng)計(jì)工程，國(guó)際貨幣基金組織早在1996年就提出了關(guān)于數(shù)據(jù)公布的國(guó)際準(zhǔn)則（SDDS），從數(shù)據(jù)質(zhì)量、真實(shí)性和可獲得性等方面進(jìn)行了規(guī)定。而目前大眾獲取aSPI和1號(hào)店指數(shù)（尤其是1號(hào)店指數(shù)）的數(shù)據(jù)并不容易，其編制方法也沒(méi)有在官網(wǎng)上詳細(xì)發(fā)布，社會(huì)各界難以深入了解其編制方法的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性和規(guī)范化程度，對(duì)其數(shù)據(jù)的解讀和應(yīng)用也難免會(huì)存在一些偏差、誤解和誤用。

四是大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用不充分。網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制與傳統(tǒng)CPI編制的最大差異在于大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效運(yùn)用。具體而言，大數(shù)據(jù)和云儲(chǔ)存技術(shù)除了用于實(shí)時(shí)記錄和存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)數(shù)據(jù)之外，還可用于代表性規(guī)格品的選取、權(quán)重的更新、指數(shù)公式的構(gòu)造以及指數(shù)的可視化發(fā)布等方面。例如，對(duì)代表性規(guī)格品的選擇可采用機(jī)器學(xué)習(xí)和模擬的方法尋找最優(yōu)決策方案，也可借助大數(shù)據(jù)技術(shù)計(jì)算不同類(lèi)型商品間的相互替代彈性、運(yùn)用可視化技術(shù)詳細(xì)發(fā)布各級(jí)各類(lèi)商品價(jià)格指數(shù)及其詳細(xì)的權(quán)重?cái)?shù)據(jù)等。但目前上述兩類(lèi)指數(shù)的編制主要局限于傳統(tǒng)價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)方法框架內(nèi)，對(duì)大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、可視化等技術(shù)的應(yīng)用尚不充分。

五是對(duì)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)理論研究與方法創(chuàng)新的推動(dòng)不足。總體來(lái)看，居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的編制基本上還處于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維和框架內(nèi)，對(duì)一些重要理論問(wèn)題的研究不夠深入，實(shí)踐中的方法創(chuàng)新也不足。比如，指數(shù)替代偏誤的測(cè)算、各類(lèi)商品間替代彈性的測(cè)算與比較、鏈?zhǔn)街笖?shù)（Chained indexes）鏈?zhǔn)狡菩缘囊?guī)律與特征、滾動(dòng)年份指數(shù)（Rolling Year GESKS Index）的應(yīng)用 [13]、消費(fèi)者效用水平的測(cè)算及其時(shí)變問(wèn)題、針對(duì)不同區(qū)域和不同群體的特色價(jià)格指數(shù)的編制等，這些問(wèn)題都需要借助海量數(shù)據(jù)加以驗(yàn)證和厘清，在數(shù)據(jù)資源充裕的條件下有必要展開(kāi)深入研究，同時(shí)也可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和優(yōu)化價(jià)格指數(shù)編制方法。

四、居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制展望

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)規(guī)模持續(xù)性快速增長(zhǎng)，借助居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)大數(shù)據(jù)編制網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)成為必然。居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的編制需要遵守一定的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保其編制方法和過(guò)程的科學(xué)性、客觀性、嚴(yán)謹(jǐn)性、普遍適用性和公開(kāi)透明性以及編制結(jié)果的代表性、權(quán)威性和準(zhǔn)確性;同時(shí)，居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的編制也是一項(xiàng)重要的民生工程，需要投入大量的人力、物力和財(cái)力。阿里巴巴和1號(hào)店在編制居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)方面進(jìn)行了大膽的嘗試，開(kāi)展了很多富有成效的工作，其經(jīng)驗(yàn)和方法無(wú)疑是值得借鑒的。但居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)是一種全新的消費(fèi)渠道，大數(shù)據(jù)是一種嶄新的數(shù)據(jù)源頭，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的編制涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等綜合專業(yè)知識(shí)的應(yīng)用，其數(shù)據(jù)處理方法和技術(shù)較傳統(tǒng)CPI更為復(fù)雜和系統(tǒng)。為此，需要做好以下幾方面的系統(tǒng)性工作。

一是大力促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)數(shù)據(jù)的共享。網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)大數(shù)據(jù)是編制網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的前提和基石，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)數(shù)據(jù)的共享無(wú)疑將有助于推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)理論和方法的創(chuàng)新及其實(shí)踐應(yīng)用。為了獲取網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)大數(shù)據(jù)，目前美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局和新西蘭統(tǒng)計(jì)局已著手利用網(wǎng)絡(luò)抓捕技術(shù)，但難以獲取網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的詳細(xì)交易信息，數(shù)據(jù)質(zhì)量也不可靠，且不少網(wǎng)站采取了防扒措施。因此，需要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)數(shù)據(jù)的開(kāi)放與共享，編制真正意義上的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。但目前網(wǎng)絡(luò)交易大數(shù)據(jù)的開(kāi)放和共享還存在各種各樣的問(wèn)題，相關(guān)的立法也未進(jìn)入實(shí)質(zhì)性的階段。可以借鑒部分歐盟國(guó)家要求超市向統(tǒng)計(jì)部門(mén)共享掃描數(shù)據(jù)等的做法，逐步推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)大數(shù)據(jù)資源向政府相關(guān)部門(mén)甚至社會(huì)公眾開(kāi)放。

二是系統(tǒng)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)理論和方法的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)資源具有更新快、容量大、頻率高、噪音多等特點(diǎn)，對(duì)傳統(tǒng)價(jià)格指數(shù)理論和方法提出了挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的內(nèi)涵、測(cè)度對(duì)象和目標(biāo)不再適用，相關(guān)商品的分類(lèi)與調(diào)整、規(guī)格品及其權(quán)重的確定與更新、指數(shù)的構(gòu)造、季節(jié)性產(chǎn)品處理、商品質(zhì)量調(diào)整等方法也存在應(yīng)用上的偏差。因此，需要系統(tǒng)推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)理論和方法的創(chuàng)新研究，以促進(jìn)大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制中得到科學(xué)化、規(guī)范化的充分應(yīng)用。

三是積極推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)的制定和應(yīng)用。消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的統(tǒng)計(jì)編制工作要求設(shè)計(jì)科學(xué)、邊界清晰、口徑可比、發(fā)布規(guī)范、渠道暢通、保障有度。而網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)大數(shù)據(jù)具有巨量性、多變性、混沌性和低價(jià)值性等特點(diǎn)，致使網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的編制過(guò)程復(fù)雜且難度大例如，“淘數(shù)據(jù)”網(wǎng)站發(fā)布了德芙官方旗艦店銷(xiāo)售巧克力的數(shù)據(jù)信息，2017年10月11日統(tǒng)計(jì)中相關(guān)商品種類(lèi)多達(dá)82種之多，而且各類(lèi)型商品銷(xiāo)售的基本單位相差甚遠(yuǎn)（碗、克、斤、袋、塊、支等），銷(xiāo)售單價(jià)也極為懸殊（最高價(jià)是最低價(jià)的近180倍）。可見(jiàn)，就德芙巧克力品牌而言，各類(lèi)型商品的銷(xiāo)售量和價(jià)格的可比性是相當(dāng)差的。這一現(xiàn)象充分說(shuō)明大數(shù)據(jù)信息的混雜性，同時(shí)也對(duì)規(guī)格品的選擇及其價(jià)格的匯總帶來(lái)了嚴(yán)重挑戰(zhàn)，進(jìn)一步凸顯出科學(xué)制定相關(guān)統(tǒng)計(jì)規(guī)范、統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)口徑的重要性。 。因此，為了促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制中基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)的可利用性、有效性和規(guī)范性，需要基于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性特征和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，逐步形成一套科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，明確其統(tǒng)計(jì)范圍、統(tǒng)計(jì)口徑、統(tǒng)計(jì)內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)方法等。

四是進(jìn)一步強(qiáng)化創(chuàng)新型特色網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)編制的實(shí)踐探索。網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)大數(shù)據(jù)包含著極其豐富的參與交易各方的信息，且數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)更新，這為拓展價(jià)格指數(shù)的功能、推進(jìn)其應(yīng)用創(chuàng)新提供了條件和機(jī)遇，其中阿里研究院開(kāi)發(fā)的系列創(chuàng)新型指數(shù)就是最好例證。實(shí)際上，還可以從指數(shù)的編制頻率、消費(fèi)品功能特征與用途、消費(fèi)群體特征、區(qū)域特征、消費(fèi)支付手段和方式、季節(jié)性產(chǎn)品特征、商品質(zhì)量變化特征等角度編制更多的各具特色的創(chuàng)新型價(jià)格指數(shù)，以拓展價(jià)格指數(shù)的宏觀、中觀和微觀功能，滿足政府、業(yè)界、居民和投資者等不同層次主體的多元化需求。

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[13]DE HAAN J， KRSINICH F. Scanner data and the treatment of quality change in rolling year GEKS price indexes[C]// EMG Workshop， 2012.

The Compiling of Online Consumer Price Index：

Practice Experience， Problem Analysis and Outlook

CHEN Li-shuang

（1.School of Tourism and Hotel Management，Hubei University of Economics，Wuhan 430205，Hubei，China;2.Key Laboratory for Commercial Big Data Anaiysis and Application of Fujian Province，MinnanNormal University，Zhangzhou 363000，F(xiàn)ujian，China）

Abstract： With the rapid increase of online consumption of the residents， the necessity for compiling online consumer price index becomes urgent， however， the big data of online consumption has the characteristics of rapidly renewing， big volume， high frequency， many noises and so on， therefore， traditional price index theory and method is difficult to be applicable. The compiling practice of aSPI and No.1 Store Index optimizes the quality of basic data from the source and promotes the real-time and representation of commodity basket， and index composition method is more scientific and has developed series of innovative price index but still has the problems in un-uniform standard and regulation for information registration， insufficient application of big data and data processing， incomplete method and data popularization， inadequate innovation of theory and method and so on. Thus， we should boost the sharing of online consumption data， systematically promote the innovation of consumption price index theory and method， actively push forward the preparation and application of relative statistical standard and regulations， and further strengthen practical exploration for the compiling of innovative-style characteristic price index.

Key words： online consumption; price index; aSPI; No.1 Store Index; CPI; big data technique