大數據時代紙媒新聞采編的難點與提升策略

大數據成為社會的一種發展趨勢。大數據在人們的日常生活中扮演著不可缺少的角色，也為媒體行業帶來了新的變化。紙媒新聞采編面臨著不同類型的問題，紙媒行業為了解決目前遇到的一系列問題，采取針對性的對策，有利于為紙媒相關的新聞工作者創造科學化的環境。

一、新聞采編工作的創新化

大數據是指為各種空間和網絡信息存儲大量數據，不僅包括一般結構化的數據，還包括文本、圖像等形式的所有數據結構信息。當下，隨著大數據技術的運用，媒體行業受到了不同方面因素的影響，大數據技術為媒體行業提供了創新化的信息平臺，受到越來越多人的追捧，可以對信息進行全方位的詮釋和互動，增加觀眾的興趣和積極性，是實現傳統媒體行業轉型升級的有效途徑。當然，大數據技術在為傳統的印刷媒體發展帶來突破的同時，也受到不同程度的挑戰，面臨各種各樣的問題。紙媒新聞采編需要更新觀念，加強對大數據技術的學習和掌握，根據社會的需求創造各種各樣的新聞作品，也是把大數據技術和紙媒進行有效結合的具體體現。

二、大數據時代紙媒新聞采編工作的新特點

（一）采編流程的重構

新聞采編工作的開展圍繞著數據的收集整理、分析與探究。紙質媒體新聞報道注重真實性是其顯著的特點，數據分析是進行相關工作最常用的方式。記者菲利普邁耶對“精準新聞”作了明確的表述，強調應采用調查、內容分析等社會科學研究方法收集和分析數據，盡量減少報告的主觀性和可能出現的錯誤。大數據技術可以對新聞數據收集和分析進行系統化的研究，這也是提高新聞準確性的重要條件，可以彌補紙媒新聞采編工作方面的缺陷。因此，大數據是傳統紙媒行業發展的主要方式與途徑，也是每個新聞采編應具備的一項技能。

（二）高度重視讀者的體驗度

新聞采編工作的重心是高度重視讀者的體驗度。在大數據背景下，讀者利用數據進行信息方面的獲取。紙媒新聞采編主要是利用自身的知識和觀念對新聞信息做出判斷以及完成一系列的新聞編輯環節，不能做到注重讀者的體驗；大數據技術可以及時捕捉最新的信息，篩選吸引眼球的信息，可以有效地引導讀者對新聞事實進行科學的認識與理解，全面提升讀者的閱讀體驗，實現信息流共享，是推動紙媒不斷創新與發展的主要動力，為紙媒新聞采編工作的開展提供技術方面的支持和保障。

（三）預測功能性強

紙媒新聞采編工作的重點側重于新聞事件的預測，其工作的實現需要利用有效的方式對新聞材料進行收集與整理，進而實現新聞報道。利用大數據技術對相關信息進行收集與整理，可以對新聞事件發展方向做出科學性的預測和判斷。一定程度上，紙媒采編需要改變觀念，以適應大數據時代的變化。

三、大數據時代紙媒新聞采編的提升策略

（一）創新工作理念

工作理念的創新是大數據時代紙媒新聞采編工作的重要前提。在大數據時代下，紙媒新聞采編應努力適應時代發展的步伐，不斷調整工作方向，積極采用新的方法和策略，重點利用大數據，以滿足新的編輯要求，篩選出最有價值的數據，做出高質量的新聞作品。

（二）設備更新與換代

先進的設備是新聞采編在大數據時代下開展工作的技術條件。大數據的實現必須有先進的技術支持。因此，應結合實際工作的需求，采取針對性的措施不斷升級設備，為新聞采編工作的順利進行提供強有力的保證。

（三）使用新型技術

新型技術是新聞采編工作的動力來源。科技是第一生產力，大數據技術的不斷導入與廣泛運用一定程度上解放了人力，可以全面對信息資源進行系統化的分析與整理，獲取高價值的數據信息，提高新聞制作的水平和效率。

四、結語

綜上所述，隨著大數據技術的不斷發展與突破，媒體產業迎來了新的春天。傳統的新聞采編面臨著前所未有的挑戰與機遇。新聞采編需要根據實際的需要對相關工作進行有針對性的調整。面對嚴峻的挑戰以及日益變化的環境，利用有效的方式對新聞采編方式進行創新，可以大幅度提高紙媒新聞的編輯效率，促進新聞傳播的健康發展。