Gartner：2020年十大戰略技術趨勢

Michael Cooney 陳琳華

Gartner認為，超自動化、基于人工智能的安全性、分布式云計算和智能邊緣系統將全面崛起。

技術變革的速度正在加快，IT專業人員需要研究的東西也在日益增多，許多東西是他們以前從未處理過的，例如超自動化、多重體驗和人類增強。市場研究機構Gartner認為，這些都將對企業產生重大影響。

Gartner高級研究副總裁Val Sribar表示：“自從第一條消息通過互聯網發送以來已經過去了五十年時間。在這五十年當中，我們看到技術改變了企業、人際關系以及社會本身。未來五年發生的變化可能會與過去五十年發生的變化一樣多。”

Gartner立足未來撰寫了一份名為《 2020年十大戰略技術趨勢》的報告，并在今年10月的IT Symposium / XPO 2019大會上發布了該報告。

這些趨勢的一個共同點是將重點放在了對人們產生直接影響的技術上。Gartner副總裁、院士級分析師David Cearley指出：“將人置于技術戰略的中心位置突顯了技術的一個重要作用：它們將影響客戶、員工、業務合作伙伴、社會或其他關鍵群體。可以說，企業的所有行動都可以歸因于技術對個人和團體的直接或間接影響。這是一種以人為本的方法。”

以下是Gartner確定的2020年十大戰略技術趨勢：

超自動化

超自動化是一種集多種機器學習（ML）、套裝軟件和自動化工具的集合體，可以用于交付工作。Cearly稱，超自動化不僅涉及可用工具的豐富度，而且還涉及自動化本身的所有步驟（發現、分析、設計、自動化、測量、監控和再評估）。搞清楚自動化機制的范疇，其間的相互關系以及它們的協調和組合方式是超自動化的重點。超自動化需要多種工具組合起來，才能支持復制人類參與任務中的各個部分。

多重體驗

到2028年，用戶體驗將在如何看待數字世界以及如何與數字世界交互方面發生重大變化。具有改進過的語音驅動和對話管理功能的會話平臺正在改變人們與數字世界的交互方式。虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和混合現實（MR）改變了人們感知數字世界的方式。交互和感知模型的這種轉變將帶來前所未有的多感官和多模式體驗。

Gartner預測，到2021年，至少1/3的企業將部署多重體驗開發平臺以支持移動、Web、對話和增強現實開發。Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“該模式將實現從‘精通技術的人向‘精通人類的技術轉型。翻譯意圖的重擔將從用戶轉移到計算機身上。這種跨越多種人類感官與用戶交流的能力將為傳遞細微差別的信息提供更豐富的環境。”

專業知識的民主化

Gartner將民主化定義為，通過極簡的體驗，無需大量且昂貴的培訓，即可使人們獲得機器學習或應用程序開發工具等技術專業知識、銷售流程和經濟分析等業務領域的專業知識。例如，針對“公民數據科學家”或“公民集成商”的公民訪問權，又如“公民程序開發”和無代碼模式的演進都是民主化的例子。

Gartner預測，到2023年，民主化趨勢的四個關鍵方面將會得到加速發展，包括數據和分析的民主化（工具將由針對數據科學家擴展為適用專業的開發人員社區）、開發的民主化（可在定制開發的應用程序中利用的人工智能工具），設計的民主化（低代碼和無代碼現象持續增加，并通過自動化附加的應用程序開發功能來增強公民開發者的能力）和知識的民主化（非IT專業人員可以使用工具和專家系統來增強他們使用和應用專門技能的能力 ）。

人類增強

Gartner認為，人類增強研究一直在探索如何使用技術來提供認知和增強體魄，并將其作為人類體驗的一部分。身體增強可以通過將技術元素植入人體或在人體上托管來改變人類固有的身體能力，從而增強人類的能力。認知增強可以通過訪問信息和利用傳統計算機系統上的應用程序以及智能空間中新興的多重體驗接口來實現。

在接下來的十年中，隨著越來越多的人開始追求更強的個人能力，人類體能和認知增強技術將變得越來越普遍。Gartner預測，到2025年，40%的企業將通過人類增強技術和方法從“為人類設計”轉變為“為自己設計人類”。

透明度與可追溯性

Gartner表示，透明度和可追溯性是指一系列的態度、行動、支持技術和實踐，旨在滿足監管要求，維護使用人工智能和其他先進技術的道德規范，以及修復對企業日益缺乏信任的狀況。在企業建立透明性和信任過程中，他們必須關注三個領域：人工智能和機器學習，個人數據隱私、所有權和控制權，符合道德的設計。越來越多的消費者開始意識到他們的個人信息的價值，并且要求進行嚴格控制。企業也意識到保護和管理個人數據的風險在不斷增加，政府正在實施嚴格的法律法規以確保企業的做法合乎要求。Gartner認為，透明度和可追溯性是支持這些數字道德和隱私需求的關鍵要素。到2023年，超過75%的大型企業將聘用行為取證、隱私和客戶信任方面的人工智能專家，以降低品牌和聲譽風險。

邊緣賦能

邊緣計算是一種計算拓撲，其信息處理、內容的收集和傳遞位于信息源、存儲庫和使用者附近。這樣做的目的是將流量和處理保留在本地，以減少延遲，并在邊緣實現更大的自治權。Burke說：“當前對邊緣計算的大部分關注來自對物聯網系統的需求。這些物聯網系統需要為制造業或零售業等特定行業中的嵌入式物聯網提供離線或分布式的功能。隨著邊緣獲得更為先進的和更加專業的計算資源以及更多數據存儲的支持，邊緣計算將成為幾乎所有行業和用例的主導因素。到2023年，超過50%的企業生成數據將在數據中心或云端的外部被創建和處理，機器人、無人機、自動駕駛汽車和操作系統等復雜的邊緣設備將加速這一轉變，而2019年這一比例還不到10%。

分布式云

分布式云是指將公有云服務分布到不同的位置，原來的公有云提供商則負責服務的運營、治理、更新和演進。Gartner將這種分布式云定義為公有云服務體系結構在本地數據中心的復制或是集中式服務的補充。服務提供商擁有并負責架構、開發、部署、治理、運營、演進和更新。企業客戶可以保留物理組件的所有權、治理、運營和更新，尤其是在分布式服務向邊緣移動時。Gartner預測，到2024年，大多數云服務平臺將提供可在需要時執行的服務。這是公有云服務集中化模式的一個重大轉變，并將引領云計算的新紀元。

自主化設備

Gartner認為，自主化設備是指由人工智能替代人類自動操作以前需要由人類操作的物理設備。典型的自主化設備是機器人、無人機、自動駕駛車輛/船。它們的自動化程度超越了死板的編程模型所能提供的自動化，并且能夠利用人工智能執行更為高級的行為，與周圍環境和人類之間實現更加自然的交互。隨著技術能力的提高、法規的允許和社會認可度的增長，自主化設備將被越來越多地部署在不受限制的公共場所。

Burke稱：“隨著自主化設備數量的激增，我們預測獨立的智能設備將轉變為一系列相互協作的智能設備。在這些相互協作的智能設備中，許多設備可以在無人或不依賴人工輸入的情況下協同工作。例如，不同類型的機器人可以在同一個裝配流程中相互協調工作。在快遞市場中，最為高效的解決方案可能是使用自動駕駛車輛將包裹移至目標區域。然后由車載機器人和無人機對包裹進行最終投遞。”

實用型區塊鏈

區塊鏈可以通過增強信任、提供跨業務生態系統的透明度和價值交換、降低成本、減少交易結算時間和改善現金流等優勢對許多行業進行重塑。由于資產能夠被追溯到其來源，因而可以大幅減少假冒商品。資產跟蹤在其他領域也具有很大的價值，例如在整個供應鏈中追蹤食品以更輕松地識別污染源或是跟蹤單個零部件以幫助召回產品。區塊鏈另一個大顯身手的領域是身份管理。智能合約可被編入到區塊鏈中，一些動作可由事件觸發。例如，在到收到貨時自動放款。到2023年，智能合約技術可支持貨物在全球范圍內運輸，每年追蹤2萬億美元的商品和服務。

Burke說：“由于還存在可擴展性和互操作性不佳等一系列技術問題，區塊鏈對于企業部署來說仍不成熟。盡管面臨這些挑戰，但是區塊鏈蘊含著巨大顛覆力和創收潛力，這意味著，即便短期內不會積極部署，企業也應開始對其展開評估。”

人工智能安全

Gartner預測，人工智能和機器學習將會繼續被用于在各種廣泛的用例中增強人類的決策能力。盡管這為實現超自動化和利用自主化設備實現業務轉型提供了巨大的機會，但是它們也給安全團隊帶來了新的重大挑戰，因為它們將導致物聯網、云計算、微服務和智能領域中高度互聯系統的潛在攻擊點大量增加。安全和風險領導者應當將重點放在三個關鍵領域：保護由人工智能驅動的系統、利用人工智能增強安全防御、做好應對攻擊者惡意使用人工智能的準備。Gartner預測，到2022年，30%的網絡攻擊是通過對訓練數據“下毒”、人工智能模型盜竊或對抗性樣本的方式實現的。

本文作者Michael Cooney 為美國Network World網站資深編輯，從事IT領域內的報道工作已經超過25年時間。

原文網址

https：//www.networkworld.com/article/3447401/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2020.html？nsdr=true