故障樹分析在項目風險管理中的應用

黃賢彥

【摘 要】企業在不斷追求規模和質量發展過程中也充分認識到企業工程項目的風險管理必須從粗放型管理向精細化管理轉變。運用故障樹分析技術可以更好地識別項目存在的風險，并指引企業和項目管理團隊制定應對措施。因此，論文就故障樹分析在項目風險管理中的應用進行了分析和探討。

【Abstract】In the process of continuous pursuit of scale and quality development， enterprises also fully realize that the risk management of the enterprise project must change from extensive management to fine management. The application of fault tree analysis technology can better identify the risks of the project， and guide the enterprise and project management team to formulate response measures. Therefore， the paper analyzes and discusses the application of fault tree analysis in project risk management.

【關鍵詞】故障樹分析;項目;風險管理

【Keywords】fault tree analysis; project; risk management

【中圖分類號】F283? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2019）09-0033-02

1 引言

隨著市場競爭的加劇，企業在不斷探索自身經營改善、利潤擴大、實現戰略目標之路的過程中，形成不少支撐企業戰略發展的項目。而在企業不斷追求規模和質量發展過程中，也充分認識到項目風險深刻影響著項目的成功落地實施，對工程項目的風險管理必須從粗放型管理向精細化管理轉變，提升項目成功率，進而避免出現企業經營發展陷入困境的狀況。只有識別出項目風險，主動積極采取應對措施，才能實現項目的成功推進，達到投資者的預期目標，助力企業發展。因此，企業更好地識別項目存在的風險顯得非常重要，而故障樹分析就是一種很好的應用性分析技術。

2 故障樹分析理論

故障樹分析（Fault Tree Analysis，FTA）是一種失效分析的應用技術，在給定的事件狀態下（通常為故障、失敗或危險的狀態，也可應用于成功狀態），結合這個狀態所處的系統和相關環境要素進行一層層地綜合分析，找出導致上述事件狀態可能發生的所有構成因素，即基礎事件，再通過定性判斷或者定量分析，最終得出該事件發生的概率[1]。故障樹是通過演繹的形式表示故障事件發生原因及其邏輯關系的邏輯樹圖。上下層關聯的故障事件屬于因果關系，它們之間根據發生的條件用“邏輯與”和“邏輯或”的關系進行連接，直到梳理至底層事件，最后形成一個倒立的、類似樹狀的圖形。通過這個圖形，可以系統直觀地展示出各要素與結果間的邏輯關系，可以幫助項目團隊直觀理解已識別的項目風險可能存在的構成因素，并進一步確定風險因素發生的概率[2]。

3 故障樹分析應用示例

以世界500強的某家電公司自動生產線項目為例，說明故障樹分析FTA在項目風險管理中的應用（見圖1）。

3.1 項目風險故障樹結構式表達

根據圖1故障樹分析圖可以得出該項目故障樹的結構函數：F=A1+A2+A3+A4=∑Xi+∑Xi+∑Xi+B1+B2+B3=∑Xi+C1·X13+C2·X19+C3·X20=∑Xi+（X11+X12）·X13+（X14+X15+X16+D1）·X19+（X21+X22+X23）·X20=∑Xi+X11·X13+X12·X13+X14·X19+X15·X19+X16·X19+X17·X18·X19+X21·X20+X22·X20+X23·X20 （1）

3.2 基本事件概率計算

對各基本事件發生的可能性進行區分，分別為幾乎不發生事件、較不可能發生事件、較可能發生事件、大概率事件四個級別，分別對應不同的概率值P1=0.005、P2=0.05、P3=0.25、P4=0.5。再依據專家判斷投票結果，計算各基礎事件Xi的平均概率Pi，Pi=? （2）

其中N1～N4為對應事件級別的專家投票數量，P1～P4分別為該事件級別對應的概率。

3.2.1 專家判斷

選取公司內部的10名專家，對各基礎事件進行判斷和投票。根據專家投票結果按式（2）進行各基礎事件平均概率測算，得出各基礎事件Xi的平均概率Pi，結果如表1所示。

3.2.2 事件概率計算

根據表1的專家投票結果，用式（2）計算得出各個基礎事件Xi對應的發生概率Pi，如表2所示。

3.3 項目風險評價

根據表2，用式（1）可以計算得出項目早期失敗風險概率為0.831，屬于高風險概率，需要對其中的重點事件進行提前應對，降低事件發生概率，進而降低項目失敗概率。

從結構式（1）中可以得出X1～X10以及X13、X19、X20為重要事件，它們決定了項目風險的水平級別。而X1、X2、X3、X8屬于項目啟動階段的風險因素，在項目早期應重點審核商業可行性論證報告和關注外部局勢動態，隨著項目立項通過，風險事件會被確定為不發生，會被排除在風險事件范圍之外。X4～X10隨著項目開展進行可能發生較大變化，如事件X7、X8，可通過實驗模擬分析驗證工藝適用性，可以提前排除風險事件。

4 結論

從本文得出故障樹分析可以在項目風險識別方面有較好的應用，可以清晰知道引發項目風險的各層事件間的邏輯關系，識別關鍵事件從而更好地應對和管控風險。隨著項目開展，風險事件也會發生變化，會有已識別的風險事件被排除，也有新的風險事件被識別出來，故障樹分析相應的結構式也會發生變化，需要定期（如周度、半月度）更新以確保項目風險管理的有效和可控[3]。

【參考文獻】

【1】陶輝.危險評價在加油站風險防范中的運用研究[D].北京：中國人民大學，2005.

【2】許有才，李塘，鄧方華，等.基于模糊故障樹的電梯安全評價方法[R].廈門：2016年全國特種設備安全與節能學術會議，2016.

【3】陳武威，楊仲元.基于故障樹分析法的隧道滲漏水風險分析[J].公路與汽運，2012（6）：211-215.