人工智能應用與信息安全

人工智能與安全涉及的方面非常廣泛，包括人工智能技術本身的安全問題，相關的算法的完善性問題，以及人工智能應用中的倫理問題等等。

中國科學院院士鄭建華從人工智能應用角度出發，闡述了網絡安全的基本要求、人工智能應用中的網絡安全，以及網絡安全中的人工智能三方面內容。

首先，網絡安全的基本要求是什么？其實之前我們講信息安全，現在談網絡安全，二者還是有很大差別的。信息安全的很多落腳點在信息本身，圍繞其保密性、完整性、可用性等基本屬性，對信息的使用和處理均經過所有權人的授權、嚴格按所有權人要求、真實地順暢地合理地進行，結果可追溯可認證。而網絡安全的目標可以概括為網絡中每一個可更新邏輯的節點都嚴格按照預定的邏輯準確運行。

中國科學院院士 鄭建華

而人工智能應用和網絡的關系是非常密切的，因為人工智能應用的信息技術體系中包括感知層、傳輸層、數據層和應用層，不管是城市級的智能系統也好，還是小規模的應用也好，都包含這幾個層面。而這些層面都對網絡安全提出了具體要求。

人工智能應用的安全需求包括身份識別認證（人、設備）；數據保護（傳輸、存儲）；服務控制安全；數據使用安全（云計算、大數據安全）。這其中很多方面也都是傳統網絡安全研究的內容，二者是相互影響的，例如，在大數據的使用安全問題上，如果智能交通建設的數據無法做到真正有效融合，對人工智能應用的深度是有影響的。

因此，鄭建華表示，在人工智能應用的安全建設方面，需要在法律法規與制度建設方面有一些相應舉措，在政府層面進行頂層設計，提出安全要求，加強安全制度建設；從企業層面完善相應的安全技術，建立安全標準；建立保障機制，做到人工智能應用與網絡安全建設同步發展。

此外，在移動安全技術、系統脆弱性、生物特征識別、大數據安全等方面，也是人工智能應用需要關注的網絡安全問題。

對于網絡安全中的人工智能來說，人工智能也在網絡安全領域得到越來越多的應用，現在也有了很多嘗試，并且未來將在網絡安全防御、主動性網絡策略方面發揮越來越大作用。例如在利用基于神經網絡來識別垃圾郵件，發現蠕蟲病毒等，基于專家系統來提高安全運行中心效率及量化風險評估、威脅情報等方面，人工智能發揮了有效作用。

鄭建華最后做出總結，人工智能技術的蓬勃發展必將為網絡空間安全帶來重大機遇和挑戰，而網絡安全也將更好地促進人工智能的健康發展，二者是相輔相成的。