在中國華能集團(tuán)公司首席信息師(CIO)、國務(wù)院國資委監(jiān)管信息化專家組副組長朱衛(wèi)列看來,大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一種使命與機(jī)遇。他具體概括了四點(diǎn):第一,人類進(jìn)入第四次工業(yè)革命,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是時代的呼喚;第二,工業(yè)收入占我國GDP 的30%,實(shí)體工業(yè)需要轉(zhuǎn)型升級;第三,打造3~5 家國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是國家戰(zhàn)略;第四,中國要打造中國品牌,這是大國間的博弈。
在工業(yè)領(lǐng)域有兩種基本形態(tài)。一類是離散型企業(yè),即傳統(tǒng)制造業(yè)。另一類是流程型企業(yè),即生產(chǎn)線方式。離散型企業(yè)產(chǎn)品種類多,市場化程度高,但數(shù)據(jù)量小,工藝復(fù)雜;流程型企業(yè)生產(chǎn)流程化,體量大,自動化程度高,數(shù)據(jù)海量且連續(xù),大型企業(yè)居多。兩種形態(tài)造成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)方式的差異。

中國華能集團(tuán)公司首席信息師(CIO)國務(wù)院國資委國資監(jiān)管信息化專家組副組長 朱衛(wèi)列
朱衛(wèi)列認(rèn)為,由于流程型企業(yè)的體量大,數(shù)據(jù)量大,智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)最先切入其中,如果做出成績,那么將產(chǎn)生顯著效果,有可能在世界范圍內(nèi)也屬于超前水平。因此,流程型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是最佳切入點(diǎn)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要全面突破,主要有八點(diǎn)。第一,數(shù)字孿生技術(shù)的突破。朱衛(wèi)列認(rèn)為,找到數(shù)字孿生是第四次工業(yè)革命最重大的技術(shù)突破。第二,驗(yàn)證技術(shù)的突破。例如,經(jīng)驗(yàn)證,磨煤機(jī)擬合達(dá)97%,鍋爐煤耗技術(shù)擬合達(dá)99%,負(fù)荷預(yù)測擬合達(dá)98%。第三,理論突破。我們通過大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),找到了工業(yè)設(shè)備相關(guān)量之間的數(shù)據(jù)關(guān)系。第四,數(shù)字孿生應(yīng)用在狀態(tài)檢修方面的突破。通過數(shù)字孿生,計(jì)算工業(yè)設(shè)備的特征值,實(shí)現(xiàn)狀態(tài)檢修。第五,數(shù)字孿生應(yīng)用在節(jié)能等方面的突破,調(diào)整相關(guān)變量,劣化分析,指導(dǎo)節(jié)能運(yùn)行。第六,工業(yè)領(lǐng)域的很多分析方式將在人工智能時代徹底轉(zhuǎn)變。第七,人工智能探尋的突破。人工智能就是幫助人類獲取對客觀事物本質(zhì)(規(guī)律)的理解,找到事物的各個影響要素(建立關(guān)聯(lián)要素關(guān)系),并進(jìn)行定量分析(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。第八,賦能邊緣與星云架構(gòu)的突破。例如,華能已有17 個火電廠部署了KDM,可迅速將已開放的磨煤機(jī)應(yīng)用部署到數(shù)百臺磨煤機(jī),形成小的磨煤機(jī)應(yīng)用云。
朱衛(wèi)列還認(rèn)為,由于現(xiàn)在網(wǎng)信安全和數(shù)據(jù)共享都會對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全形成威脅,所以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全要兼顧安全與數(shù)據(jù)共享的思維體系,加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密技術(shù)和智能安全技術(shù)。