運用自動化AI 技術打擊智能化網絡欺詐

近幾年，隨著人工智能概念在全球的火熱，人工智能正迎來“井噴式”創新。在我國，人工智能也已成為諸多行業轉型升級的重要抓手和創業投資的熱門方向。很多科技企業在人工智能領域爭相布局。業內人士認為，未來人工智能技術將進一步推動關聯技術和新興科技、新興產業的深度融合，推動新一輪的信息技術革命，成為經濟結構轉型升級的新支點。

在網絡安全領域，利用人工智能技術實現自動化防御已成為各大安全解決方案的“標配”。與此同時，人工智能卻也被黑產所利用，給網絡安全帶來了極大的挑戰。

DataVisor 維擇科技一站式用戶分析平臺為當下復雜多變的欺詐問題提供了先進的反欺詐技術解決方案。其優勢在于基于Spark 大數據平臺的無監督欺詐檢測算法，每小時可分析數十億用戶事件，能夠對新型多變的欺詐進行提前預警和攔截，幫助客戶大大降低欺詐損失。截至目前，DataVisor 維擇科技全球累計處理超過8 千億的用戶事件，檢測超過2 億的壞用戶，保護超過42 億來自全球大型互聯網公司的用戶。

DataVisor 維擇科技中國區總經理 吳中

現代的網絡欺詐手段更加專業，利用更智能化的攻擊技術有組織的協同攻擊，威脅更大，防不勝防，已形成黑色產業鏈。面對這種情況，安全企業應該如何應對呢？

DataVisor 維擇科技中國區總經理吳中表示：“如今的攻擊技術更加智能化，技術變化極快，傳統的防御規則需要不斷的手動更新，對快速變化的欺詐攻擊反應緩慢。而有監督學習，積累標記數據需要時間和資源，無法檢測到新型、未知攻擊。因此，DataVisor 維擇科技提出了無監督機器學習，通過分析所有用戶行為數據來識別可疑集群，并在高維特征空間中對用戶進行聚類，可發現未知的欺詐威脅，提前檢測未知攻擊，并自動生成檢測理由，具有很強可解釋性?！?/p>

傳統欺詐方案無法發現群體欺詐模式，而無監督機器學習能洞悉全局發現群組欺詐模式。DataVisor維擇科技將無監督機器學習、有監督機器學習引擎、規則引擎及個體異常檢測引擎集成在一起，共同構成DataVisor完整技術架構。DataVisor維擇科技通過把多個解決方案有機結合起來，幫助客戶防范巨額欺詐，挽回巨額損失。

Gartner 預測，到2021年，50%的企業將在其欺詐檢測解決方案套件中加入無監督機器學習技術。