基于大數據挖掘技術的智能變電站故障追蹤架構

由智文

摘 ?要：在當前社會發展水平全面提升的背景下，各項技術發展水平也得到了顯著提升，其中大數據對群眾生產生活的影響更是十分顯著。該文主要提出了一種大數據平臺的電網故障追蹤方法，希望通過對相關故障因素的研究，可以對電網工作中出現的故障問題進行更準確的判斷，從而進一步優化技術手段，實現變電站發展水平的提升。

關鍵詞：大數據挖掘技術;智能變電站;故障追蹤

中圖分類號：TM63 ? ? 文獻標志碼：A

智能電網發展過程中，電力系統的故障診斷工作取得了較為顯著的發展效果，在生產中發揮著不可忽視的重要作用。當前工作中所采用的故障診斷技術需要借助保護啟動等方式進行故障分析。所以在實際工作中要保證故障診斷中數據的科學性和穩定性。但是研究發現，當前很多信息系統在工作中往往處于獨立狀態，這種情況下很難對技術水平進行提升，甚至會造成信息壁壘。因此，該文將對大數據挖掘技術下的智能變電站故障追蹤架構問題進行研究，希望能對這項工作的合理開展提供有效幫助和指導。

1 大數據中的電網故障信息架構

在當前電力工作開展過程中，大數據技術可以借助資源調度的優化和數據副本管理技術的發展對當前數據庫中的問題進行合理處置。由于發生故障問題后診斷程序要在最短的時間內實現信息分析，所以在前期工作開展過程中，就需要借助大數據平臺作為故障診斷的依據，只有采用分布存儲技術才能更準確地掌握變電站不同層次的故障信息和數據，避免出現工作中的數據在調度端過度擁擠，以此來診斷程序穩定性。

1.1 大數據的概念

在當前電力系統發展的背景下，傳統變電站和智能變電站都需要在工作中安裝監控系統，確保工作流程始終處于監控狀態下，所以在這一基礎上，如果要進行單個變電站信號處理，就需要在整個變電站范圍內進行工作分類，從而使檢修工作能夠順利開展，對于異常情況的發生也要設置必要的警報裝置。通常情況下報警信息主要分為14種類型。如果每秒鐘可以收到的警告信息超過8條，那么每個裝備每天都需要接受和處理70萬條以上的數據信息。由于裝備中的保存周期設置時間不會超過一個月，因此在極端狀態下，數據庫裝備中的滾動報警信息容納量將明顯超過千萬條以上。由于電網設備檢測平臺在工作中需要存儲的數據量眾多，所以傳統形態下的數據庫工作形式很難滿足電網的自愈要求。大數據理念是現代社會發展中一項全新的理念，由于其內涵和外延都在不斷發展，所以短時間內也無法對其進行時間范圍的規定。

1.2 大數據故障追蹤流程方案

在電力行業穩定發展的背景下，要想實現對電網運行情況的有效推進，就需要對其發生的故障問題進行詳細的研究。通常可以將其劃分為實時處理、準實時處理和批處理系統。在這一工作中采用實時處理系統就是對工作中收到的數據信息進行及時處理和反饋。準實時處理系統則需要對數據進行批量集中，如果在實際工作中檢測到相關信息就要對其進行必要的處理。批處理系統就是將數據通過量化形式進行輸入，在工作流狀態下對其進行相應的處理。

2 電網故障追蹤對數據挖掘方法的應用對策

如果工作中出現主保護或是斷路器拒動問題，那么很多診斷算法就只能根據后備動作對拒動情況進行分析，這對于工作有效性和準確性的提升都會產生嚴重影響。

2.1 決策樹下的故障數據挖掘方法

在當前數據挖掘的分類算法中，決策樹方法的應用最為廣泛，這種方法主要是應用在非連續性變量的分析和預測過程中，也就是在工作中借助樹形結構對問題進行描述，這是一種典型可收斂式的分類器。決策樹在對信息進行細化分類的過程中，往往會最大化影響變量的差別性，最終將數據分在沒有交集的分支上。由于電網出現故障后需要在較短時間內對工作中產生的各種故障問題進行分析，所以運用決策樹方法，可以更準確地實現對報警信息的分類處置，這對于調度端故障追蹤程序起到了支持作用。

決策樹分類算法屬于一種監督式學習方法，在工作中需要將訓練樣本輸入其中，從而對監督模型進行分類處置，在歸納作用下形成決策樹，之后再對陌生數據進行預測或是分析。

2.2 采用更先進的技術水平

在今后的社會發展中，變電站工作必然會向著更為完善的方向發展。所以，要想進一步提高變電站智能發展水平就要進一步加強對先進數據的應用和探索。例如GPS技術就是目前應用較為廣泛的一項全新變電站技術，基于其故障追蹤檢修方式的新穎性和優勢性，GPS除了具備十分精準的定位優勢外，還能幫助工作人員提升檢修水平和質量，從而可以使工作人員借助GPS技術實現故障位置的準確定位，這種方式不僅能實現工作方式的優化，還能進一步優化和提升工作質量。因此在智能化社會發展的背景下，要想對變電站故障進行精準判斷，就要進一步加強對先進技術手段的使用。

此外，當前變電站在進行線路配置的過程中往往會選擇偏遠或是遠離中心區的位置，這也會對工作人員的故障判斷和排查造成一定的負面影響，基于此，變電站工作人員更應該加強對各項先進技術的掌握，通過有效的電力監督和審核，提升工作精準度。通過對先進技術的應用，故障問題的排查精準性將得到顯著提升，有助于工作人員明確和控制排查故障范圍，能有效降低故障管理工作帶來的各種損失。

2.3 加強日常巡視和管理的有效落實

智能變電站發展過程中，電力設備工作能否安全、穩定的開展將在很大程度上影響電網的運行質量，因此，在大數據挖掘技術作用下，要求在今后的工作中，智能變電站要進一步加強對各項設備的維護和巡視工作的有效開展，在此過程中，相關單位可以成立技術發展和巡視工作小組，通過這種方式對安全隱患、系統和設備等進行有效排查，從而對故障線路和設備中的問題進行明確，尋找更有效的方式來解決問題。其次還應該建立定期巡視維護方案，督查人員也應該對各項檢查工作進行監督，季節交替和惡劣天氣下也應該建立必要的檢查制度，采取有效的保護機制，從而保證智能變電站設備安全運行的穩定性和科學性。

綜上所述，隨著當前智能變電站監控系統的大量增加，越來越多的設備監測數據在信息平臺上發揮作用。所以在今后的工作中怎樣對海量數據進行管理，在工作中挖掘知識，也是工作人員需要關注和研究的重點問題。雖然當前我國電力水平整體得到了較大發展，但是很多問題仍然沒有得到有效處理，因此在今后大數據挖掘技術的作用下，工作人員更需要加強對智能變電站的故障追蹤技術的研究，在構建合理工作架構的基礎上，有效推進電力企業發展，在優化變電站工作質量和水平的基礎上不斷創新和探索，實現電力發展水平的全面提升。

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