趙 科
(成都建工物資有限責任公司,四川 成都 610000)
伴隨社會經濟的持續發展,科學技術水平的日漸提升,許多先進技術被應用到建筑施工當中。本文根據當前發展需要,提出了一個以BIM 標準為基礎的大數據存儲于數據再服務的平臺,具體思路即為以建筑物、BIM 為基礎,構建建筑物全生命期各個階段的工程數據管理平臺,也就是以BIM 標準為基礎的大數據服務平臺,本文就此作一探討。
針對工程建設來講,其涉及諸多方面,如材料設備廠商、分包方、總包方、建設方、設計院及勞務公司等,而在實際涉及過程中國,會產生數量龐大的數據。有數據統計得知,在各建筑生命周期內,平均能產生10T 的數據。現階段,針對建筑企業來講,其在應用信息化能力方面還比較欠缺,難以利用傳統方法對此些數據進行管理。而對于工程建設管理而言,工程數據管理為其基礎所在,因此,準確且及時的獲取各種工程數據,乃是整個項目管理的重要前提與保障。之所以會出現當前困境,原因主要有如下方面:其一,現階段的數據資料多為視頻、圖片及CAD 圖紙等,從根本上來講,實為一種一、二維格式的數據;基于數據組織結構層面來分析,難以全面、深入的滿足精細化管理的各項需求;其二,數據組織形式比較缺乏,而且還缺乏比較實用且高效的數據分析方法,因此,需要在此方面做好改革創新。
平臺主要借助數據挖掘技術與大數據存儲技術,以歷史積累的數據為對象,開展全面、深入的分析再服務。如在具體的施工階段,需根據現實需要,編制準確且全面的施工組織設計;而針對大型施工企業來講,其經過這些年的發展,已經實施了許多項目,因此,可以對其相關經驗加以借鑒,但需要強調的是,在諸多數據當中,要想將那些與項目相似的數據內容給找出來,通常需要花費大量的精力與實踐;所以,通過開展大數據分析,可以從中將那些最詳細的項目給找出來,以作為依據與參考。現階段,平臺可以實現的功能主要有兩種,其一為企業投入行為相似度分析,其二是聯想功能,此劫功能均通過比對已有建設工程數據,為同一項目下一階段的應用提供服務。
1) 工程數據內容及格式。針對工程建設活動當中的數據來講,其主要包含相關經濟技術指標、工程項目情況,而且還包含由設計單位所提供的設施布局信息、空間及樓層等,除此之外,還囊括由供應商所提供型號、設施產品序號、性能及技術參數等。而所涉及到的工程文件類型主要有模型文件、文檔文件以及音頻視頻文件等。2) BIM 標準體系架構。首先,針對所傳遞的工程數據格式而言,其應該是開放式的,而對于模型當中的構件來講,其應該是可自定義的屬性,這樣才能更好地實現工程建設工作的更高效開展,滿足工程項目增加情況下的各種需求,除此之外,還能有效規避數據傳輸過程當中可能出現的流失情況。因此,對于此平臺而言,其選用了美國COBie 標準與IFC 數據交換標準。其次,在整個工程建設活動當中,全部作業流程均以同一模型為基礎來開展,并依據各個階段、各專業參與方所提交的模型內容不同,最大程度滿足接收方所提出的各種需求。再次,對各類工程文件格式進行規范化處理,并規范工程文件與定義模型之間的對應關系,在整個生命周期當中,實現對所收集與儲存工程數據的完整性,為數據應用提供切實保障。最后,工程文件與模型間的構件級關聯。自設備基本的建筑信息、構件到諸如運維、造價及質安等業務信息,均借助平臺實現數據關聯,最終開展精細化管理。借助BIM 標準,能夠使各個階段的作業流程變得更加標準,而且還更為嚴謹,因此,在工程竣工后,提供給運營維護方的數據是準確且實用的,此外,借助比較恰當、合理的格式,提高平臺的管理質量與效率。
在現實應用當中,本企業可能是數據的主要來源,或者是政府監管平臺、公共資源交易平臺、其他企業等第三方,而對于數據內容來講,主要包含兩部分,其一為工程資料,其二是BIM 模型。所提交的數據需與本文所指出的BIM 標準要求幸福,并且借助平臺,均傳送到數據庫當中。而對于平臺來講,通過清洗、加載及轉換數據,依據事先構建的數據倉庫模型,加載數據,將其置于數據倉庫當中;然后,利用實用且高效的數據挖掘算法,比如決策樹、關聯算法、BIM 模型聚類分析及邏輯回歸等,最終提取數據倉庫當中的數據信息,最大程度滿足各項目在各階段的總體應用需求。現階段,平臺主要能夠實現方案輔助編寫以及企業投標薪給相似度分析等應用。
綜上,伴隨科學技術的日漸更新與完善,工程建筑體系的越發完善,許多新技術、新理念、新方法在建筑工程當中得到廣泛應用,有力推動著此領域的發展。在此背景下,大數據服務平臺作為一種新型服務架構,憑借其實用、高效等優點,在建筑工程領域中得到廣泛應用,而BIM 標準作為一種先進理念,有力推動著大數據服務平臺的建設與完善。