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電氣自動化控制中人工智能技術應用

2019-11-28 14:27:26王禮宏
商品與質量 2019年40期
關鍵詞:電氣控制故障診斷人工智能

王禮宏

陜西龍門鋼鐵有限責任公司 陜西韓城 715400

電氣自動化是隨著社會發展出現的新型技術,在這其中主要包括電力電子技術、信息處理技術、系統運行計劃和計算機應用等等,人們在這過程中通過使用電氣自動化控制能夠在一定程度上減少人工操作,實現自動化操作,這樣就能夠提高生產效率,減少成本投入。在實際生產過程中,在電氣自動化控制中運用人工智能是非常廣泛的,也是時代發展的必然趨勢,通過人工智能的有效應用能夠促進電氣自動化控制向前發展,這樣才能夠保證企業的經濟收益,提高企業市場競爭力[1]。

1 人工智能技術在電氣自動化控制系統應用的優勢

隨著計算機系統的不斷完善,電氣自動化控制系統的復雜性與系統性越來越突出,例如數控機床實現了自動化控制操作。電氣自動化控制系統的復雜性要求核心技術也要實現智能化控制。結合相關的工業設計案例,人工智能技術在電氣自動化控制系統的應用優勢表現為:一是人工智能技術所具備的數據采集與處理功能可以實現對電氣設備各種數據的自動化采集,同時利用云平臺實現對各種數據的處理與保存,進而提高了自動化控制系統的性能;二是人工智能技術的自動分析與處理功能夠實現電氣自動化遠程監測與報警。人工智能技術依托大數據等可以對電氣自動化控制系統實現遠程操作,進而根據系統預定的程序對電氣自動化控制系統的運行狀況進行對比,及時發現運行故障;三是人工智能技術有靈敏的操作性能,能夠滿足不同環境下的電氣自動化控制要求。人工智能技術可以通過遠程控制系統對環境惡劣的設備進行控制,這樣既可以降低人工負擔,還能提升設備的控制性能。例如人工智能技術在礦井控制系統的應用可以減輕作業人員的工作量,對設備進行實時在線監測。

2 人工智能技術在電氣自動化控制系統的應用

2.1 應用于電氣控制過程

將人工智能技術應用于電氣控制設備,有兩個研究方向:一是如何才能以最低的工作成本提高機械運行質量和員工工作效率。二是采取何種方式才能推動企業實現可持續發展目的,本文結合現階段人工智能技術應用于電氣控制設備的實際情況,發展主要體現在以下2點:①采用模糊控制方式將人工智能技術應用于電氣控制設備。模糊控制的前提是模糊推理,將模糊控制器應用于電氣自動化設備能夠更好地管理和控制人工智能技術使用效率。②采用專家控制系統的方式與實際操作技術相結合,進而發揮專家控制系統與人工智能技術的相似的系統技術。專家控制系統有便于工作人員操作的特點,即過程控制的靈活性,靈活性意味著操作人員能夠根據自己的工作習慣進行技術控制。

2.2 在電氣設備設計時采用人工智能技術

根據對人工智能和電氣設備的研究可以發展,只有保證所使用的技術合格,并且在一定的技術支持上才能夠保證電氣自動化控制系統的安全、穩定的運行,在這過程中就需要具有豐富經驗的操作人員進行操作。所以,使用什么樣的方法來保證電氣自動化系統能夠穩定運行成為相關技術人員研究的重點問題。隨著人工智能不斷的發展,在電氣自動化控制中利用人工智能能夠完成較為復雜的工作,還能夠在這過程中減少使用成本,并且提高設備的準確率。隨著人工智能的不斷出現,對于傳統的計算機系統也有了一定的升級,這樣就在一定程度上提升傳統計算機的性能,使得生產產品的研發、設計都有所提升。在人工智能技術中,遺傳算法是最先進的算法,能夠應用于產品的優化設計中,所以在電氣自動化控制中大多數都使用這種方法。

2.3 在故障診斷中的應用

目前,模糊控制、專家技術以及神經網絡技術等人工智能技術已經廣泛的應用到故障診斷中,采用這些人工智能技術進行故障診斷工作,可以大大提升診斷率,快速的排查故障并能較快的解決。比如,在變壓器故障診斷中,運用人工智能技術,相比較人工排查故障,速度更快,準確度更高,大大的提升了運行效率和質量[2]。

2.4 應用于電氣自動化設備

人工智能技術最大的特點在于其流程設計及操作的復雜性,人工智能技術并非單一的學科,將人工技術應用于電氣自動化控制環節,既需要充分掌握人工智能技術的操作方式,還需要全方位了解電氣自動化控制在使用人工智能技術中可能產生的問題,并知曉問題的解決策略。如今,工業化生產的模塊化對電氣自動化設備使用的工作人員提出了高質量要求,要求工作人員在上崗前必須經過實踐考核,對工作人員在本場的工作流程進行針對性培訓,防止工作人員在實際操作中,因為細小的誤差導致整個工作流程停滯。將人工智能技術應用于電氣自動化設備中的要求:工作人員應該具備充分的計算機理論基礎知識,了解計算機基本操作模式,要求人工智能技術工作人員具有計算機程序編程的能力,能夠進行高質量的編寫程序檢測,達到控制電氣自動化設備的運營模式,提高設備工作效率。

3 結語

人工智能控制技術在現代工業領域中具有廣泛的應用價值,尤其是人工智能技術與控制系統的深入融合是促進控制系統發展的重要舉措。同時考慮到人工智能技術在電氣自動化控制系統應用中所存在的不足,需要我們加強技術研究,創新人工智能技術與自動化控制系統的融合性,以此推動自動化控制設備的發展[3]。

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