張超
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隨著社會經濟的不斷發展,人們對于工業生產的應用方式提出了較高要求;就工程機械制造而言,操作人員只有實現機電一體化技術應用內容充分的基礎上,確保其應用過程的規范性,才能促進其技術優勢的充分體現,進而提升生產的效率和質量。然而實踐過程中,較多的機械制造操作人員對機電一體化技術的應用內容和應用過程把控不力,其制約了工程機械制造企業經濟效益和社會效益。
通過機電自動化的科學合理運用,可以大大提高工程機械的制造效率,保證產品的質量和數量。機電自動化產品可以自行處理接收到的信息,從而將產品精度提高到相應的水平,嚴格按照設計標準生產產品。所以該過程不受操作者主觀意識的干擾,可以實現大批量生產,提高生產效率[1]。
機電自動化技術具有良好的安全保障能力,能夠將生產過程中的潛在安全危險率降至最低。此外,設備的大部分組件都是電子組件。這些材料的運用可以顯著改善材料之間的磨損,保證部件的穩定性和靈敏度,從而延長設備的使用壽命。
許多任務都是手工完成的,無論是操作還是評估。智能技術的科學運用能夠把人從復雜的工作中分離出來。當下,機電自動化智能技術常常分成兩種類型,一種即就是人工智能技術,另一種即就是機械自動化制造技術。生產自動化意味著不需要人工操作,只有產品生成過程由機械自動化設備實現,機械操作完全取代人工操作,從而增加了企業的經濟效益[2]。此外,機電自動化可以重復進行工藝建設,減少人為因素造成的誤差,保證生產安全和產品質量。在機械生產過程當中,必須充分發揮兩種技術的優勢,揚長避短。在原先的機械生產操作當中,科學運用人工智能高科技技術,整個分析和推理過程由機械自動核算實現。智能設備技術能夠有效監控自身功能運行情況。當下,專業智能系統在我國機械生產工作中得到了充分科學運用。該系統能夠實現自我監控,防止安全問題的發生,并第一時間提出有關對策,立即采取方法進行補救,使機械制造企業的效益更好。
目前,機電自動化主要用于監測和修復機械設備故障。通過與其他先進技術的有效連接,可以保證機械設備監控過程中的所有系統參數正常。只要有異常參數,就可以自主分析并及時顯示設備故障點。這種系統的優勢在醫療和軍事領域非常明顯。由于機械設備故障診斷與機電自動化之間的有效聯系可以創造更好的經濟效益,大多數國家的技術人員都對故障診斷和機電自動化進行了分析和探索。通過相應的智能專家系統,可以了解設備的實際運行狀況,使機械設備更加安全性,更加可靠,使企業的生產成本大大降低。
柔性自動化技術是機電自動化技術的主要表現之一,依托于數控技術實現,實現機械制造全自動化,可以有效提升機械制造效率和質量。柔性自動化技術的應用,可以實現機械制造全程控制,無論是前期準備還是機械制造過程,充分發揮計算機的協作能力,從源頭上保障數據可靠性[3]。需要注意的是,在具體的工程機械制造中,根據既定樣式來提升機械生產質量和自動化水平,不僅可以加快生產速度,還可以降低成本,實現對工程機械制造全過程優化。
精度是工程機械制造質量控制的重要指標,一旦制造的成品設備或零件出現精度不達標狀況,就會對整體的應用性能產生較大影響。在機電一體化技術模式下,信息技術、電工電子技術使得工程機械制造中的數據控制更加精確。譬如在建筑生產中,傳統混凝體攪拌原材料的稱重主要依靠計量工具進行操作,受人為操作或外部因素的影響,整體誤差較高;而機電一體化設備應用后,電子稱量系統由微機進行控制,其在實現原材料高精度檢測的基礎上,有效的避免了稱重過程人為誤差的產生。此外,現在鋪路工程中進行了自動找平系統應用,其在超聲波技術的支持下,實現了澆筑材料的自動供給和攤平,有效的提升了施工生產的效率和質量[4]。
傳統機械制造過程中,機械監控系統的設計較為欠缺,一方面,部分機械設備沒有進行監控裝置的設計和應用;另一方面,僅有的監控系統較為滯后,其監控內容的全面性和精確性有待加強。而機電一體化技術引入以后,工程機械制造中的監控功能得到了有效加強。具體而言,在信息技術、傳感器技術和信號變換技術的支撐下,機械生產人員可以對傳動系統、執行裝置、制動系統以及液壓系統進行動態化的、全方位的實時監控;并且通過異常信號自動報警裝置的應用,實現了故障檢測的精確性,有效的保證了設備應用的安全性。
綜上所述,工程機械制造中應用機電自動化技術,在實踐中取得了較為客觀的成效,較之傳統技術可以大大提升生產效率,降低人工勞動強度。尤其是在一些危險系數較高的行業領域,依托于機電自動化技術代替人工操作,可以規避對人員人身安全的威脅,滿足社會發展需求的同時,創造更大的效益。