大數據在遙感與測繪中的應用

何一可

如今，大數據對各行各業所起到的影響越來越大。一項名為Seton Health Care的新型醫療技術可以通過快速讀取病人的各項數據和數據分析來解決醫療問題。通過這一技術，醫院可以比常規檢查方法更快地了解早產新生兒的身體狀態和發育情況。在各行各業，大數據都產生了重要影響。在測繪與遙感這兩個地理信息領域，也需要保障數據的有效性與準確性，同時對數據進行各個方面的客觀分析。因此，大數據在該行業及相關領域中所起到的作用不容小覷。

1 大數據

大數據是數據科學這門學科中最重要的名詞之一。同時，大數據也是計算機領域的一個新名詞，在金融，醫療，教育，保險，能源等領域中有著重要作用。

1.1 大數據的研究領域

目前，大數據的研究領域主要分為兩部分，即核心問題和周邊問題。在解決核心問題時，主要是解決一些大數據相關的基礎理論問題。而周邊問題則涉及到了多個層次。首先，我們需要對大數據在現在、在未來都對科技發展具有一定影響力的領域進行進一步的深入探索和研究，利用計算機及統計科學中已有的研究成果，在傳承的基礎上進行創造，解決一些有待解決的問題并研究大數據相關的技術。同時，為了適應將來社會對大數據技術的需要，有關大數據對不同領域的影響與相對應的人才培養需重點關注[1]。

1.2 大數據的發展前景

從目前來看，大數據的影響不僅體現在互聯網領域，也體現在金融、社交、醫療等諸多領域。自1996年大數據的概念首次提出以來，大數據在國內的研究從邊緣研究，至成為一項獨立研究，再到如今前沿研究緊跟發達國家的步伐，可以說經歷了一段較為漫長的發展歷程。目前，有關大數據的研究正處在一個高速發展的階段，而政府對于大數據的重視程度不斷提高，其發展前景尤為明朗。

2 遙感與測繪

2.1 遙感的定義及其研究方向

遙感科學與技術是在測繪科學、空間科學、電子科學、計算機科學等多個學科交叉滲透、相互融合的基礎上發展起來的一門新興邊緣學科。我國從20世紀70年代起開始進行與遙感相關的研究。目前為止，我國關于遙感的研究方向主要集中在以下幾個方面，首先是航天遙感平臺的建設，航天遙感平臺的建設對我國的國土普查及環境災害監測都有裨益。因此，航天遙感器的研制則顯得尤為重要。同時，我國正開展航天遙感系統的研制。另外，遙感技術可以涉及到生活中的多個領域，如環境研究，資源勘察，地質監測，國土普查，鐵路選址等。除此之外，我國正積極開展遙感基礎方面的研究，在其前沿研究領域，取得了不俗的成果[2]。

2.2 測繪的定義及研究方向

測繪指研究測繪及推算地面及其外層空間點的幾何位置，獲取地球表面自然形態和人工設施的幾何分布及其與屬性相關的信息，編制各種比例尺的普通地圖和專用地圖，最終服務于國民經濟與地學研究。目前，測繪學的研究主要有以下幾個方面：首先是地球測繪。地球測繪主要是利用一定的測量手段，研究地球的形狀、大小、重力關系等特性。其次是地表測繪。對地表形態進行測繪，制作各個比例尺的專業地圖。此外，還在海洋環境內監測并研究其特殊的測繪技巧及工具，并通過已測繪的相關地理信息引導經濟或國防工程建設，監視其建筑的形變等。地理測繪的研究涉及到了多個方面，具有大量不同類型的測量工作，需要多種測量技術及特殊儀器，是一門綜合性較強的領域。

3 應用

遙感與測繪由于自身綜合性大，學科交叉程度高等特點，其相關技術往往應用于其他領域。這些領域通常有著地理信息采集的需求，需要對大量的地理信息在特定的信息模型中進行分析，處理，往往脫離不開大數據的應用。隨著智能化時代的發展，對于信息的準確性，實時性要求逐步提高，對于大數據技術的需求也因此而逐步提高。

3.1 地理信息系統（GIS）

地理信息系統是運用計算機信息技術對地理空間數據進行處理的技術，提供實時的，準確的地理信息，用于查詢，研究，分析等。GIS經歷了一個歷史發展過程。早年由于計算機性能與技術的限制，GIS有著可供處理空間狹隘，數據儲存與運算能力低下，數據格式單一等缺陷。如今，GIS得以通過其他信息技術相融合來提高自身性能，滿足當今社會的需求[3]。單在與輔助決策上來說，決策者由于視閾有限、思維有限，往往難以精確地考慮到各個方面，無法保證決策的準確性，有效性。而GIS可以實時地提供決策者各種所需信息，并通過—系列決策模型的構建例為決策提供依據。例如在我國三峽地區，便通過GIS和機助制圖方法建立的環境監測系統，為三峽建設的宏觀決策起到了重要作用[4]。可以說在大數據時代，GIS所起到的作用將不容小覷。

3.2 智能化位置服務

智能化時代，意味著產業技術與傳統觀念的革新。測繪與位置服務，曾經歷了一個發展時期。隨著時代的發展，人們對位置信息的要求不斷提高，對于實時性，精確性，區域性的要求正在逐步增大。在智能化的浪潮下，測繪與位置服務正經歷著第二次轉型，如何使其契合智能化社會，便是測繪與位置服務行業在轉型和創新上首要考慮的一點[5]。例如，未來的無人駕駛汽車將能夠實時監測全方位的實時場景及車流、人流等狀態，以此保證汽車的安全性，實用性。而測繪與位置服務行業占有精確提供方位信息的優勢。因此，如何構建好實時、可靠、高精度的位置服務平臺來滿足自動或無人駕駛用戶的需求；如何共享數據，推動眾創眾智來加速產業轉型，進一步推動產業發展；如何進行創新和轉型，滿足大眾和智能化社會的需要；如何發揮自身長處，更好地契合智能化社會的需求。則是測繪與服務行業向智能化位置服務轉型時首要考慮的事。

3.3 城市規劃與設計

城市總體規劃是城市規劃的首要指導，控制性詳細規劃在其基礎上嚴格遵守規劃要求，再對規劃地塊進行合理的分割。城市設計主要是進行全面分析，對土地使用、公共空間組織、交通組織等進行合理規劃[6]。大數據可以實時精確地捕捉各個信息。使城市設計更加智能化，人性化，有利于滿足公民和社會的需要。同時，數據分析技術將有利于設計團隊對方案做出更合理的調整，提高設計的合理性，高效性。同時，數據平臺的搭建將使得設計透明化，給予公民參與設計，獻言建策的機會，使設計多元化。

3.4 土地資源管理

在土地資源利用上常常出現過度開發，土地閑置，土地資源污染，供需矛盾等問題。而在智能化時代，通過土地管理與大數據相結合的方式，有效應用土地資源數據，可以提高土地管理的效率，來滿足當前經濟高速增長的背景下對于土地管理所提出的新的要求[7]。目前，我國已建立了一套庫囊括了境內所有可采集地理信息的大型國土資源數據庫，通過應用大數據管理土地資源不僅有利于國家礦產資源探測采集，更可有效促進國家環境保護工作，極大地提升土地資源管理成效，使得土地資源產業健康發展。

4 總結與展望

本文從大數據的優勢與遙感和測繪領域的特點出發，闡述了大數據在遙感與測繪領域所起到的作用與影響。在與遙感與測繪中的相關產業中，往往需要處理并分析較為大量的數據。通過大數據與專業團隊相結合的方式，可以提高決策的準確性等特性。隨著智能時代的到來，傳統理念變革，經濟結構重組，企業轉型。在此背景下，大數據所帶來的影響將會變得越來越大，越來越廣。

大數據是個熱門領域，測繪與遙感相關領域與大數據的結合及向智能化的轉型仍有很長的一條路要走。從業人員應當認真思考，審慎對待，早日實現測繪感的智能化。搶占智能化領域的主導權。隨著大數據的不斷發展完善，在未來的時代，遙感與測繪產業將實現真正的智能、高效、精確。