數(shù)據(jù)是沒有方向的子彈，只有“人”懂得瞄準(zhǔn)

李北辰

毋庸置疑的是，2019年中國資本市場最大的一件事，就是中小型創(chuàng)新企業(yè)能夠在科創(chuàng)板上市。

從國家首次提出科創(chuàng)板和注冊制概念，到最終開板，一共只用了220天。相較于之前創(chuàng)業(yè)板和中小板經(jīng)歷的數(shù)年之久，科創(chuàng)板創(chuàng)造了中國證券史上開板的最快紀(jì)錄。這委實也是在印證，其背負(fù)著整個市場的宏大期許，人們希望它能成為“中國的納斯達(dá)克”。

這種期許表現(xiàn)在以市場為導(dǎo)向的一系列措施：譬如將核準(zhǔn)制改為注冊制，取消了交易規(guī)則中間的諸多限制，得以讓一些有潛力的年輕企業(yè)突破舊秩序的牽制；再比如，對企業(yè)的判斷標(biāo)準(zhǔn)不再是現(xiàn)實盈利，而是讓市場判斷它是否有未來潛力。

其實就像金融學(xué)者香帥所言：“科創(chuàng)板的實施過程就是一個詞：放權(quán)。把監(jiān)管的權(quán)力交還給市場，讓市場進(jìn)行選擇，看是不是能在沙里面淘出金子來”，這些措施也給市場釋放了一個信號：“國家堅持市場經(jīng)濟(jì)的導(dǎo)向趨勢不會變，不但不會變，而且還會加大市場在資源配置中的作用。”

而談及科創(chuàng)板與市場經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，敏銳者不難察覺，ABC（人工智能，大數(shù)據(jù)，云計算）等新技術(shù)在不同行業(yè)的漸次落地，早已作為商業(yè)競賽的重要一環(huán)，在市場資源配置中應(yīng)用廣泛。從現(xiàn)在到未來，新技術(shù)之于各個產(chǎn)業(yè)的最大意涵，就是優(yōu)化經(jīng)濟(jì)效率，降低決策成本。

所以馬化騰才說：“今天當(dāng)信息化這個最大的變量開始融入到各行各業(yè)，產(chǎn)業(yè)競爭的方式正在發(fā)生變化，由垂直縱深的各個實體產(chǎn)業(yè)和橫向延展的信息產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，形成了縱橫交錯的新搭檔，可以說產(chǎn)業(yè)競爭已經(jīng)演化為雙打的比賽。”

以信息化的“主體”——大數(shù)據(jù)為例。無需贅言，“信息戰(zhàn)”已成為商業(yè)競賽的一大主戰(zhàn)場，數(shù)據(jù)將在不同決策方向上充當(dāng)“燈塔”角色。

但是，即便這盞燈塔如此耀眼，許多企業(yè)卻依舊視而不見。依我之見，這是因為他們對大數(shù)據(jù)這個熟悉的概念，依舊一知半解。

1

早在“大數(shù)據(jù)”的商業(yè)內(nèi)涵呼之欲出之時，業(yè)內(nèi)就已達(dá)成共識：大數(shù)據(jù)的奧秘不是“量大”，是“量全”，也就是要具有多維度的特征，且各個維度最好是“正交”的。

我印象很深，《浪潮之巔》作者吳軍老師用基因舉過一個例子。一個人的基因全圖譜數(shù)據(jù)大約在1TB，也就是1000個GB，數(shù)量龐大，卻無法得出有效的統(tǒng)計規(guī)律，因為我們無法從個人數(shù)據(jù)看出是否有潛在疾病，而且由于每個人的基因不同，即便擁有100個人的基因數(shù)據(jù)，即便發(fā)現(xiàn)某個人的一段基因和其他人不同，也不能說明他有疾病——但倘若疊加另一維度的信息，比如這100人過去的病例，就有可能發(fā)現(xiàn)某段基因和某些疾病間的聯(lián)系。

其實在今天，從電商平臺到社交網(wǎng)絡(luò)，從搜索引擎到各類流媒體，都在通過相互疊加印證的邏輯，不斷豐富獲取數(shù)據(jù)的維度，以此判斷用戶的不同選擇偏好。

如果你認(rèn)為大數(shù)據(jù)在ToC端的應(yīng)用司空見慣，那么我今天舉一個ToB——而且是貌似是最傳統(tǒng)不過的行業(yè)：招商。在不久前結(jié)束的中國國際數(shù)字經(jīng)濟(jì)博覽會“科創(chuàng)板與數(shù)字經(jīng)濟(jì)高峰論壇”上，首次亮相數(shù)博會的華夏幸福產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，就讓外界看到了當(dāng)新技術(shù)遇到“舊”行業(yè)，究竟能夠釋放出何種新意。

根據(jù)官方數(shù)據(jù)，這一大數(shù)據(jù)平臺是其基于17年的產(chǎn)業(yè)招商經(jīng)驗，結(jié)合AI與大數(shù)據(jù)研發(fā)的專業(yè)化平臺，主要聚焦10大產(chǎn)業(yè)，擁有2760萬家企業(yè)11.5億條動態(tài)數(shù)據(jù)。這些海量，多維，實時的數(shù)據(jù)，能夠基于不同應(yīng)用場景，為企業(yè)投資選址和區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供服務(wù)。

你大概可以將它理解為一個“產(chǎn)業(yè)大熔爐”，將產(chǎn)業(yè)知識，數(shù)據(jù)，技術(shù)等一切資源作為助燃方式，放在里面融會貫通，待到熔煉為一體，就會以界面友善的產(chǎn)品化方式落地，為不同產(chǎn)業(yè)輸出最佳決策。

值得一提的是，隨著科創(chuàng)板的上板，平臺也最新推出了“科創(chuàng)板大數(shù)據(jù)”的新產(chǎn)品，聚焦新型顯示，半導(dǎo)體，汽車，生物醫(yī)藥等6大科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，提供上市企業(yè)分析，申報企業(yè)監(jiān)測，資本流向預(yù)測，招商機(jī)會挖掘等數(shù)智化服務(wù)。并從36個行業(yè)賽道，428個細(xì)分方向中篩選出183個最具招商潛力的熱點賽道，綜合熱點賽道內(nèi)企業(yè)資本，研發(fā)，產(chǎn)品，市場等多維度動態(tài)信息，輔以科創(chuàng)板上市標(biāo)準(zhǔn)，輸出有望登陸科創(chuàng)板，有投資選址或擴(kuò)產(chǎn)意向的兩類企業(yè)名單，快速精準(zhǔn)篩選標(biāo)的科創(chuàng)企業(yè)，大幅提升招商效能。

其實從這一大數(shù)據(jù)平臺不難發(fā)現(xiàn)，為了避免失真，與ToC端相似，ToB端同樣珍視信息的維度。尤其是當(dāng)你希望潛心下沉至不同產(chǎn)業(yè)的細(xì)枝末節(jié)，希望對同一產(chǎn)業(yè)復(fù)雜的節(jié)點關(guān)系洞若觀火，這種“多維度動態(tài)信息”，就變得尤為重要，它們是這座數(shù)據(jù)燈塔最耀眼的光芒。

換句話說，如果將單一企業(yè)比作基因，那么這一平臺不但知曉個體基因的優(yōu)劣，還能知曉不同基因數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，用算法模型評估和預(yù)估企業(yè)投資決策。

在這個意義上，“未來幾乎所有產(chǎn)業(yè)都將變成數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè)”，無疑是一種確定性趨勢。

2

不過，在這種趨勢背后，我今天還想談另一件事：誠然，數(shù)據(jù)很重要，算法很重要，但它們是最重要的決策因素么？也許未必。

在數(shù)博會參觀這個大數(shù)據(jù)平臺時，我就一直在想：大概從數(shù)年前開始，“大數(shù)據(jù)和AI將取代人類工作”的論調(diào)，就已甚囂塵上，我看到至少十幾個研究報告和專家觀點都指出：2045年人類失業(yè)率將超過50%。考慮到那時本文讀者大概率依舊健在，這一比例委實令人不悅。

不過好消息是，回眸歷史不難發(fā)現(xiàn)，人類因機(jī)器丟掉工作的悲觀論調(diào)通常并非事實，尤其是在工業(yè)革命后，那些老舊且低技能的工作，會被新鮮且需更高價值的工作取代——譬如在1862年，美國90%的勞動力是農(nóng)民，20世紀(jì)30年代下降到21%，如今則不到2%。用《一課經(jīng)濟(jì)學(xué)》的作者赫茲利特的話說，“當(dāng)今全球人口是18世紀(jì)中葉工業(yè)革命形成規(guī)模前的4倍，如果沒有近現(xiàn)代機(jī)器，這個世界根本無法養(yǎng)活那么多人。我們當(dāng)中四分之三的人能有工作可做，都要拜機(jī)器所賜。”

未來或許也將如此。

事實上，人類每一次革命性的技術(shù)飛躍，都會帶來經(jīng)濟(jì)效率的大幅提升，大數(shù)據(jù)和人工智能更是如此。但就像許多學(xué)者所言，在這個過程中，大部分行業(yè)不會迅速消失，而是會向與機(jī)器共舞的方式演化，有大量協(xié)同工作需要與機(jī)器為伴，尤其是在裹挾著更多利益的商業(yè)領(lǐng)域——而在這個過程中，不同行業(yè)精英最需要做的，就是用堅實的行業(yè)知識，構(gòu)建起一道連接不同維度信息之間的橋梁。

為什么這么說？篇幅所限，我只說一個角度，那就是當(dāng)大數(shù)據(jù)維度增多之后，難免出現(xiàn)一些“矛盾”。吳軍在得到專欄中展示過一張圖：左圖有兩個維度的信息，它們共同圈定了一個目標(biāo)范圍；右圖則有三個維度的信息，但它們之間并沒有共同的交點。這個時候，我們該“信任”誰？

答案是“信人”。

如同吳軍老師說的那樣：“消除數(shù)據(jù)之間的矛盾，需要領(lǐng)域知識。因此在一個行業(yè)里從業(yè)很長時間，具有專業(yè)知識的人，不僅不會被大數(shù)據(jù)取代，而且有可能利用好大數(shù)據(jù)，在事業(yè)上更上一層樓。”

我舉個例子，在數(shù)博會的展臺，面對被聚光籠罩的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，讓大多數(shù)人心生敬畏的，是屏幕上不斷閃爍的數(shù)據(jù)，它們是“未來已來”的絕佳隱喻。但我知道，站在聚光燈背后的，是一支4600人的產(chǎn)業(yè)發(fā)展團(tuán)隊。相較于數(shù)據(jù)和算法，這些行業(yè)專家才是大數(shù)據(jù)平臺的最大壁壘，受益于常年積淀的實踐經(jīng)驗，他們知道如何將多維度信息按照不同的產(chǎn)業(yè)邏輯，先進(jìn)行數(shù)據(jù)分裝，再根據(jù)不同的模型調(diào)參進(jìn)行分析，最終形成產(chǎn)業(yè)決策。

事實上，這一平臺本身就在印證，在產(chǎn)業(yè)分工不斷細(xì)密的時代，無論哪種行業(yè)，任何一個“不足為外人道”的零星知識碎片，都顯得彌足珍貴，這些哈耶克眼中最純粹的“一手知識”，以及對這些知識的理解和嫁接，才是點亮“數(shù)據(jù)燈塔”的關(guān)鍵。

畢竟歸根結(jié)底，在商業(yè)信息戰(zhàn)中，數(shù)據(jù)只是沒有方向的子彈，只有“人”才懂得瞄準(zhǔn)。