計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用研究

詹柳春 廣東工業(yè)大學(xué)華立學(xué)院 黃長(zhǎng)江 廣州大學(xué)松田學(xué)院

計(jì)算機(jī)應(yīng)用對(duì)“數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)”以及 “KDD 技術(shù)”、“數(shù)據(jù)挖掘勘測(cè)技術(shù)”等的要求特別嚴(yán)格，企業(yè)必須按照事先所設(shè)定的目標(biāo)來(lái)全面挖掘數(shù)據(jù)資源，有效挖掘各類(lèi)數(shù)據(jù)的內(nèi)部潛在信息，保證計(jì)算機(jī)用戶的高度“透明性”、“可視化”、“安全性”。本文就從當(dāng)前的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的角度出發(fā)，對(duì)其研究策略和應(yīng)用模式做幾點(diǎn)分析。

1 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開(kāi)發(fā)

在實(shí)際的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，是需要相關(guān)的技術(shù)支持和環(huán)境開(kāi)發(fā)的。為了提高龐大數(shù)據(jù)量的獲取效率，增強(qiáng)計(jì)算機(jī)用戶使用的透明度，相關(guān)的研究人員要合理分析計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，對(duì)“路徑分析技術(shù)、分類(lèi)挖掘模式、信息保留模式”等都要進(jìn)行一定的管理，才能保證數(shù)據(jù)挖掘的真實(shí)可靠。下面對(duì)相關(guān)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行幾點(diǎn)分析，并對(duì)其開(kāi)發(fā)原理做出合理解釋。

1.1 App_Storage_Task

“App_Storage_Task”被稱為“存儲(chǔ)數(shù)據(jù)任務(wù)”，“Storage”顯示了其強(qiáng)大的功能和特點(diǎn)。該任務(wù)是將用戶采集到的信息進(jìn)行合理的分裝和整理，把數(shù)據(jù)作為日志信息保存在系統(tǒng)存儲(chǔ)模塊中，以便用戶需要時(shí)及時(shí)給出應(yīng)答。該任務(wù)配置優(yōu)先為 4 級(jí)。

1.2 App_GPRS_Task

“App_GPRS_Task”被稱為“ 無(wú)線通信任務(wù)”，其主要功能是將預(yù)警任務(wù)中的主控軟件和系統(tǒng)內(nèi)部相結(jié)合在一起，達(dá)到計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。有了這種無(wú)線通信任務(wù)，用戶能對(duì)計(jì)算機(jī)發(fā)來(lái)的警報(bào)預(yù)警信息進(jìn)行處理，其任務(wù)配置的優(yōu)先級(jí)為5 級(jí)。

1.3 App_MultiInform_Task

“App_MultiInform_Task ”是“多源信息處理任務(wù)”。該任務(wù)主要負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)信息的整合與傳送。用戶通過(guò)對(duì)傳感器的融合算法，可以對(duì)資源進(jìn)行配置，利用一定的手段和策略保證計(jì)算機(jī)的正常運(yùn)營(yíng)，并將采集到的信息內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。該任務(wù)配置優(yōu)先級(jí)為 6 級(jí)。

1.4 App_Ultra_Task

“App_Ultra_Task ”是“超聲波測(cè)距采集任務(wù)”。通過(guò)字面意思就可以知道，該任務(wù)是實(shí)時(shí)完成超聲波測(cè)距信號(hào)，通過(guò)相關(guān)的“Ultra”函數(shù)發(fā)送超聲波。該任務(wù)配置的優(yōu)先級(jí)為12 級(jí)。

1.5 App_Temp_Task

“App_Temp_Task”是專門(mén)負(fù)責(zé)氣體濃度、溫濕度與鋰電池的電量采集任務(wù)。 該任務(wù)具有周期性，能對(duì)一氧化碳濃度、甲烷濃度、煙霧濃度等數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾。該任務(wù)配置的優(yōu)先級(jí)為 12 級(jí)。

2 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

研究“計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”是科學(xué)時(shí)代的需要，也是當(dāng)今應(yīng)用市場(chǎng)的必然趨勢(shì)。在信息技術(shù)社會(huì)不斷發(fā)展的今天，現(xiàn)在已經(jīng)很少有人會(huì)使用現(xiàn)金支付的付款方式。無(wú)論是外出旅游，還是到商場(chǎng)購(gòu)物，人們都喜歡使用電子信息支付的方式。越來(lái)越多的人使用刷卡、刷微信、支付寶支付等方式進(jìn)行消費(fèi)，極大的增加了網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)“計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用”研究，能夠保證采集的數(shù)據(jù)符合廣大網(wǎng)絡(luò)用戶的所需標(biāo)準(zhǔn)，增強(qiáng)了支付的安全性，是當(dāng)前社會(huì)需要普遍關(guān)注的問(wèn)題。

對(duì)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)和應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)的挖掘和分析，目的是在程序的執(zhí)行過(guò)程中盡可能發(fā)現(xiàn)并改正被測(cè)試軟件中的錯(cuò)誤，高效率、高質(zhì)量的完成軟件的開(kāi)發(fā)并做好有效的防護(hù)措施，提高計(jì)算機(jī)用戶在使用應(yīng)用過(guò)程中的可靠性。在這種模式下，客戶的信息就會(huì)在一定程度上避免被商家所搜集到，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)進(jìn)程的高度解耦。

很多計(jì)算機(jī)應(yīng)用都會(huì)受到黑客的攻擊，需要及時(shí)對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行清理和數(shù)據(jù)分析，才能避免重要信息泄露，給用戶帶來(lái)不必要的安全隱患。比如谷歌旗下的“Play 應(yīng)用商店”就是一個(gè)很好的實(shí)例。過(guò)多的使用權(quán)限受控，導(dǎo)致廣大用戶在安裝軟件時(shí)出現(xiàn)困擾，不得不通過(guò)“越獄”的方式滿足自己的軟件使用需求。在這個(gè)過(guò)程中就大大增加了“越獄下載”的風(fēng)險(xiǎn)性，對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用設(shè)備的使用安全造成威脅。當(dāng)用戶從非授權(quán)、沒(méi)有保障的應(yīng)用商店下載危險(xiǎn)應(yīng)用之后，各種計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題就出現(xiàn)了。這時(shí)就需要對(duì)冗余的計(jì)算機(jī)內(nèi)存垃圾進(jìn)行清理，及時(shí)做好數(shù)據(jù)挖掘等工作，避免過(guò)多的安全隱患。

3 計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的模式

隨著社會(huì)科技的不斷進(jìn)步，各種新穎的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)出現(xiàn)在大眾視野。人們?cè)谙硎苄驴萍紟?lái)的福利的同時(shí)，各種互聯(lián)網(wǎng)攻擊手段也不斷增加，“計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”面臨著更大的挑戰(zhàn)。我們要知道，計(jì)算機(jī)是人們?nèi)粘Ｉ钪须x不開(kāi)的通訊工具，所以互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)每一次出現(xiàn)重大的安全問(wèn)題，都和人們所使用的手機(jī)、電腦脫不了關(guān)系，而且這些安全問(wèn)題所造成的后果和影響是無(wú)法估計(jì)的。

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的模式是多種多樣的，一般采用數(shù)據(jù)圖表居多。如果計(jì)算機(jī)用戶的程序較為復(fù)雜，采集到的消費(fèi)者的信息越多，這時(shí)就要采用市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中的針對(duì)性分析法或者散點(diǎn)圖分析法。這些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的模式，都能對(duì)用戶的軟件應(yīng)用起到一定的指導(dǎo)性作用，而且能以直觀的方式分析出數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，減少網(wǎng)絡(luò)的漏洞襲擊和惡意攻擊現(xiàn)象。此外，很多計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序駐扎在用戶系統(tǒng)之后，會(huì)對(duì)系統(tǒng)形成一個(gè)“依賴”的現(xiàn)象，就算用戶卸載掉應(yīng)用程序，也只是表面的“刪除”過(guò)程，而內(nèi)部的程序還停留在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)部，用戶無(wú)法清理。久而久之，不必要的應(yīng)用緩存和冗余的軟件垃圾就應(yīng)運(yùn)而生了。這也是很多計(jì)算機(jī)系統(tǒng)內(nèi)存小、運(yùn)行大程序時(shí)過(guò)慢的成因。

在計(jì)算機(jī)使用過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生各種各樣的使用數(shù)據(jù)，涉及到很多波動(dòng)性很大的網(wǎng)絡(luò)信息。為了解決這些問(wèn)題，需要用戶及時(shí)更換處理機(jī)調(diào)度機(jī)制，更新進(jìn)程調(diào)度策略，做好數(shù)據(jù)挖掘工作，提高計(jì)算機(jī)運(yùn)行效率。想要把高維度數(shù)據(jù)分析應(yīng)用到實(shí)際生活生產(chǎn)當(dāng)中，需要用戶結(jié)合有效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通過(guò)檢測(cè)系統(tǒng)深入計(jì)算機(jī)內(nèi)部，給用戶實(shí)現(xiàn)可視化進(jìn)程。只有這樣才能為計(jì)算機(jī)技術(shù)的開(kāi)發(fā)提供更加廣闊前景，提供數(shù)據(jù)信息分析結(jié)果，制定出有利于企業(yè)發(fā)展需求的營(yíng)銷(xiāo)策略。企業(yè)也能通過(guò)這種模式提升自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，逐步的完善進(jìn)程化的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘策略，保證用戶的使用體驗(yàn)。

4 總結(jié)

隨著時(shí)代的發(fā)展和計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的不斷進(jìn)步，研究“計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)”已經(jīng)逐漸成為時(shí)代的需要，也是各大企業(yè)需要共同關(guān)注的熱點(diǎn)話題。相關(guān)的計(jì)算機(jī)研究人員要合理的分析時(shí)代的應(yīng)用前景，注重計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用、模式等幾大環(huán)節(jié)，通過(guò)日常的程序積累增強(qiáng)自身的專業(yè)技能，不斷提高。只有這樣才能發(fā)揮出計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵭Вㄟ^(guò)有效的計(jì)算機(jī)知識(shí)來(lái)提高自己的數(shù)據(jù)挖掘能力和系統(tǒng)分析能力。