醫院信息系統中的數據挖掘技術分析

解錦錦 濟寧市第一人民醫院

前言

因為醫院信息系統之中有著大量的數據，而簡單的數據儲存、統計和查詢等的功能已經無法滿足當今醫院對于信息系統的需求。將數據挖掘技術應用到醫院的信息系統之中，可以發現數據之中存在的規則與聯系，也可以通過現有的數據來預測其有待解決的問題及未來的發展趨勢。

一、醫院信息系統數據挖掘的特點

（一）多態性的數據模式

在醫療數據中，不僅僅包括數字型的數據，也包括文字型、語音型、圖像型和視頻型的數據等。因為數據有著多態性的模式，所以給數據挖掘帶來了更大難度。

（二）時間性特點

醫療數據所記錄的是某一特定時間內，為患者提供的醫療服務記錄，無論是醫療檢查的波形還是圖像，都是關于時間的函數。

（三）不完整性特點

醫院的信息數據具有不完整性特點，比如：書寫病歷的過程自身就有著模糊、不確定等因素的存在，這些因素關乎于個體的差異、醫生的主觀因素等，使得患者的病情信息不能全面反映在病歷上，這就讓醫療數據信息有了不完整性。

（四）冗余性特點

醫療數據庫之中的數據資源十分巨大，同樣的疾病或者癥狀，其檢查和化驗的結果與其治療的方法可能完全相同。這樣就會有大量的相同或類似信息在數據庫中產生。這也讓數據挖掘技術的應用面臨更加復雜的環境。

二、數據挖掘技術在醫院信息系統之中的應用

（一）在醫院管理中的應用

第一，通過挖掘醫院門診的人流量數據，可以對就診時的人流量分布進行分析，進而幫助醫院對工作的時間進行合理安排，讓患者少一些等待的時間。同時也可以讓醫療資源的利用率得以有效提升，進一步提升醫院的服務質量。

第二，把各個部門各個數據系統的數據信息匯總，并建立起一個整體的數據庫，深入分析醫院總成本支出和總收益情況等，合理配置醫院的資源，讓醫療行為得到進一步規范，實現醫療服務效率的提升。同時，數據挖掘技術的應用也更加有利于醫院對自身經營狀況的全面掌握，在提升醫院整體經濟效益的同時實現醫院核心競爭力的提升。

第三。可以利用數據挖掘技術來分析醫院的醫療費用。對醫療費用的項目構成進行分析，可以推斷出醫院醫療行為的合理性，這樣就可以讓不合理增長的醫療費用得到有效控制。

第四，數據挖掘技術可以讓醫院實現對單病種的良好管理。通過挖掘醫院的醫療數據，可以讓臨床路徑得到進一步規范，為醫院的醫療管理提供足夠的理論依據。這樣就可以進一步縮短患者的住院時間，并提升醫院床位的利用率，進而讓醫院的整體收入得以提升。

第五，可實現良好的質控管理。應用數據挖掘技術，可以篩選出醫院各個部門考核的指標，并對各個部門的考核進行評價，進而幫助醫院制定出合理的管理目標，促進醫院綜合實力的進一步提升。

第六，管理醫用耗材備貨。手術的擇期規律、疾病的多發期和季節等因素都會對醫用耗材造成影響，因此，通過數據挖掘技術的時間序列預測手段，就可以計算和模擬醫院當前的醫用耗材用量信息，這樣就可以獲得一個醫用耗材消耗的信息化模型，按照實際的應用情況，預測出下一個時段的醫用耗材用量。這樣就可以讓醫院的醫用耗材得到科學合理的備庫管理。

三、在臨床醫療中的應用

第一，通過分析患者的年齡、性別、家庭住址等的這些個人信息，應用關聯規則來挖掘具有較高發病率的疾病，這樣就可以讓醫院為患者提供出針對性的服務，進而實現醫院醫療服務效率和質量的進一步提升。

第二，通過決策樹方法，可以對各種疾病進行分類，并對疾病嚴控程度進行分級，對不良事件的成因進行分析，進而實現對危險因素的篩選，讓處方藥物的劑量得到全面監控，準確判斷醫療方案的合理性。

第三，作為醫院之中重要的醫療數據，CT和MRI等的醫學圖像在病例的診斷之中已經成為一種至關重要的工具。通過數據挖掘技術來挖掘這些醫學圖像的數據，就可以將有效的模型、規格等的信息篩選出來，讓醫生對疾病診斷的精準性得以進一步提升，同時也為患者爭取更多的治療時間，讓更多的疾病都得到及時治療。

四、結束語

綜上所述，應用數據挖掘技術，可以在海量的數據信息之中獲取到有用的信息，這對于醫院管理、服務質量的提升都有著十分積極的影響。因此，在醫院的信息化管理之中，應該對數據挖掘技術加以合理應用。通過對各項信息的深入挖掘與分析，可以讓醫院的醫療水平得到進一步提升，增加患者的滿意度，提升醫院的綜合競爭實力。