計算機軟件技術在大數據中的應用

文/房明燦 張悅

1 前言

隨著計算機科學技術的發展，我國計算機軟件的應用范圍不斷擴大，幾乎所有的行業都在通過計算機技術進行生產與服務改革，這為計算機軟件技術的應用與發展奠定了良好基礎。在大數據時代，信息呈現噴涌式出現，這對計算機軟件技術提出了更高的要求，傳統的計算機軟件已經無法滿足當代的使用需求，為此，要推動計算機軟件技術隨著大數據時代背景而不斷發展，實現計算機軟件技術的不斷優化與升級，提高計算機軟件的信息處理能力。

2 計算機軟件技術發展現狀

計算機軟件引入我國已有幾十年的時間，在此期間得到了迅速發展，不僅實現了技術理論體系的不斷完善，同時在技術概念及應用水平等方面都得到了顯著發展。伴隨著大數據時代的到來，云時代發展理念的逐漸發展，為計算機軟件技術的發展帶來了一定的挑戰。作為21世紀最偉大的技術之一，互聯網技術得到了廣泛的應用，在社會生產與人民生活中都得到了廣泛的應用，用戶不斷的增加。通過數據調查，每年需要處理的數據已經達到了 12 億T，為了有效的處理數量如此龐大的數據信息，就需要信息處理技術不斷提高。為此在大數據時代背景下，通過計算機軟件技術實現及時有效的處理計算機信息數據是當前對計算機軟件技術提出的更高要求。

3 計算機軟件在大數據時代背景下的應用技術

3.1 虛擬化技術

虛擬化技術實際上是一種資源管理技術，能夠通過資源轉化技術將網絡、服務器及內存中的信息進行資源轉換，從而提高配置水平，提高數據處理的質量及速度。虛擬化技術能夠根據用戶的實際需求進行操作，而不是在數據處理需求的基礎上開展技術工作，為此，該技術更能夠滿足用戶的需求，提高數據處理的靈活性。當前，很多企業在經營中應用了虛擬化技術，這也推動者虛擬化技術的不斷發展。

3.2 云存儲技術

傳統的數據存儲方式容易受到空間與時間的限制，導致數據收集速度較慢，儲存管理的穩定性及安全性也無法得到充分保證。而隨著用戶數量的不斷增加，導致存儲系統中的數據規模急劇增加，對存儲系統進行容量擴展才能夠滿足數據存儲要求。而云存儲技術與傳統的存儲技術有著本質區別，不僅實現了存儲空間的有效擴張，同時也提高了數據處理速度，用戶能夠通過互聯網技術與設備，將數據進行下載與存儲，在數據傳輸與存儲的過程中，能夠有效保證數據穩定性及安全性。云存儲技術服務水平當前較為完善，實現了對海量數據信息的分類與整合，是大數據時代背景下非常必要的計算機軟件技術之一。

4 計算機軟件技術在大數據中的應用

4.1 信息通信

通過IBMSPSS 預測分析軟件在信息通信中的應用，能夠實現對不同的用戶進行針對性分析，從而避免用戶的流失。XO與IBMSPSS 預測分析軟件相比較有著更為完善的功能，實現了用戶行為的準確估測，總結得到用戶的使用行為報告。XO技術能夠對信息通信行業的運營情況進行準確分析，檢測用戶在使用過程中遇到的問題，從而針對性的解決問題，降低了用戶的流失率。另外，IBM企業研發的Netezza網絡分析加速器為互聯網技術的持續發展創造了一個基礎平臺，在大數據時代背景下，信息通信數據量飛速增長，提高了計算機軟件技術對數據的劃分與整合水平，分析得到用戶的行為趨勢及行業發展趨勢，從而為用戶或者行業提供相應的服務。

4.2 企業信息解決方案的應用

企業信息管理軟件包含了客戶截取、網絡銷售、欺詐檢測、風險分析等多方面的功能，在大數據時代背景下，對企業的信息管理分析出現了 SEMMAA 方法論。在該技術中主要包括了抽樣、開發、修改、建模與評估等多個部分，具體應用流程如下：首先為抽樣，對具有代表性的數據進行收集與整理，通過導入、過濾、粘貼、統計的抽樣方法，實現抽樣流程的操作；其次為開發，在獲得抽樣信息之后，需要對信息的關聯性及趨勢進行分析，從而判斷數據中是否有異常值，在該環節需要通過統計報告與視圖探索等技術相互配合應用；第三為修改，通過確定合適的模型目標，對數據內容進行重新編碼或者變量轉換等方式實現數據修改與重新劃分；第四為建模，將處理好的數據信息通過K 近鄰法、LASSO等方法進行統計建模；最后為評估，通過對數據模型進行分析與統計，對統計量進行擬合處理，生成數據報告。為了提高數據信息的科學性與準確性，需要對數據信息進行多次預測，從而保證數據評估結果符合要求。

在企業信息處理過程中應用 SEMMA 方法論能夠有效的提高新數據的挖掘程度，實現數據的不斷更新，并且實現信息的針對性處理，以此為基礎不斷研發企業的運作新模式，提高數據信息的準確性。

5 結束語

雖然大數據在我國的發展時間較短，但是整體水平還是得到了明顯的提升，而發展趨勢也朝著更好方向發展，大數據在我國有著良好的發展前景。大數據時代對于計算機軟件技術的發展帶來了機遇與挑戰，對計算機軟件技術的應用產生影響的過程中，也從根本上推動了計算機軟件技術的發展。通過不斷的探索創新，我國在數據采集、處理與采集等環節的技術水平得到了明顯提升。為了繼續推動計算機軟件技術在大數據時代背景下得到更為廣泛的應用，就必須要不斷優化計算機軟件信息處理能力，推動計算機軟件的技術應用范圍不斷擴大，不斷提升計算機軟件在大數據時代背景下的應用水平。