大數(shù)據(jù)背景下的計算機信息處理技術(shù)分析

李陽 陜西國防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各行業(yè)數(shù)據(jù)信息規(guī)模逐漸增大，人們?nèi)找骊P(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。在企業(yè)生產(chǎn)運營中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可有效提升生產(chǎn)效率及管理質(zhì)量，為用戶帶來更為便捷的生活方式。然而，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，受到了計算機信息處理能力的限制。因此，為促進大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，相關(guān)研究人員應(yīng)致力于計算機信息處理技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)及計算機處理技術(shù)定義

1.1 大數(shù)據(jù)定義

在現(xiàn)代社會，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種戰(zhàn)略資源，競爭已經(jīng)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)的競爭。大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究及應(yīng)用，從微觀角度看，將作用于企業(yè)的生產(chǎn)運營，進而提升其經(jīng)濟及管理效益，從宏觀角度看，將影響我國的經(jīng)濟發(fā)展、社會穩(wěn)定及軍事力量。探析大數(shù)據(jù)定義，大數(shù)據(jù)即是針對數(shù)據(jù)容量而言的一種全新數(shù)據(jù)。簡而言之，大數(shù)據(jù)，即是數(shù)據(jù)容量較大的數(shù)據(jù)，然而數(shù)據(jù)容量達到何種程度，方能稱之為大數(shù)據(jù)，現(xiàn)階段尚未達成共識。在學(xué)術(shù)界中，大部分學(xué)者認同“3V理論”，即大數(shù)據(jù)應(yīng)具有Volume、Variety、Velocity的基本特征。近年來，人們逐漸深入認識了大數(shù)據(jù)，認為大數(shù)據(jù)還應(yīng)具備價值密度特征，而該特征直接影響了大數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用。在信息時代，數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，具備價值屬性的數(shù)據(jù)，在獲得難度層面，也逐漸增高，進而影響了實際應(yīng)用難度。因此，為促進大數(shù)據(jù)的實際應(yīng)用，應(yīng)實現(xiàn)計算機處理技術(shù)的進一步發(fā)展。

1.2 計算機處理技術(shù)定義

在大數(shù)據(jù)時代，計算機信息處理技術(shù)的進步，將有效促進大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究及應(yīng)用。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，計算機處理數(shù)據(jù)的能力逐漸增強。所謂計算機處理技術(shù)，此概念相對復(fù)雜，主要指計算機應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)，如計算技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、信息技術(shù)等，對數(shù)據(jù)進行處理，是一種現(xiàn)代化的信息處理技術(shù)。如今，計算機硬件技術(shù)快速發(fā)展，相應(yīng)的處理技術(shù)也逐漸完善。然而，在大數(shù)據(jù)背景下，研究者普遍認為現(xiàn)階段的計算機處理技術(shù)需要進一步發(fā)展，進而滿足數(shù)據(jù)處理需求，在現(xiàn)階段實際生產(chǎn)及學(xué)術(shù)研究中，計算機處理技術(shù)的發(fā)展受到了廣泛關(guān)注，可有效促進大數(shù)據(jù)研究進程。在大數(shù)據(jù)背景下，計算機處理技術(shù)，主要指數(shù)據(jù)傳輸、搜集、分析、計算、處理等全方位的技術(shù)。在實際應(yīng)用中，計算處理技術(shù)可將數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)有效連接起來，促進大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理及利用。

2 大數(shù)據(jù)背景下的計算機信息處理技術(shù)探析

2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時代，探析計算機信息處理技術(shù)的構(gòu)成，應(yīng)包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，該技術(shù)的應(yīng)用，可有效促進大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。對于相關(guān)研究人員而言，加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，可有效發(fā)掘大數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值。依照上文所述，大數(shù)據(jù)具備價值密度特征，然而現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)，其價值密度較低。大數(shù)據(jù)技術(shù)，探析其主要目的，就是為了提升數(shù)據(jù)的實用價值。然而，現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)，并不具備較高的價值密度，因此兩者之間產(chǎn)生了矛盾。如今數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)飛速法發(fā)展，該技術(shù)對大數(shù)據(jù)實用價值而言，可有效提升其價值性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)信息通過數(shù)據(jù)發(fā)掘方式處理，并得到富有價值性的數(shù)據(jù)信息。如今在，針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，相關(guān)研究部門已經(jīng)取得階段性成果，而常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，通常就包括遺傳算法數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、決策樹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、粗集方法數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等，而數(shù)據(jù)挖掘的流程，將緊緊圍繞數(shù)據(jù)信息，進行搜集、集成、規(guī)約、清理、轉(zhuǎn)化、挖掘、知識表示、模式評價等環(huán)節(jié)。在海量的數(shù)據(jù)中，只需要應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，用戶就可以找到所需信息。其后，采用可視化技術(shù)，就可以將數(shù)據(jù)分析結(jié)果表現(xiàn)出來，繼而促進用戶的理解及應(yīng)用，進一步強化大數(shù)據(jù)的價值屬性。

2.2 計算機硬件技術(shù)

隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，計算硬件技術(shù)快速升級。通常情況下，計算機硬件每隔一個周期，就會實現(xiàn)一次升級。著名科學(xué)家摩爾，曾提出摩爾定律，也就是計算機升級定律，該定律指出，計算機硬件容量，每隔一年半左右的時間，就會明顯提升。在計算機技術(shù)的發(fā)展歷程中，計算機升級定律得到了充分驗證。由此可知，依據(jù)該定律，未來的計算機硬件技術(shù)，將能快速處理各種數(shù)據(jù)，并具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的功能。然而，傳統(tǒng)的計算機升級定律，并不適用于大數(shù)據(jù)時代。以此為基礎(chǔ)，相關(guān)研究人員應(yīng)明確，現(xiàn)階段的計算機硬件技術(shù)，應(yīng)實現(xiàn)進一步發(fā)展，進而滿足大數(shù)據(jù)的有效存儲，進而促進大數(shù)據(jù)技術(shù)的進步。探析現(xiàn)階段計算機硬件技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，相關(guān)研究熱點均集中于分布式存儲技術(shù)。探析分布式存儲技術(shù)的發(fā)展歷程，該技術(shù)來源于谷歌的GFS技術(shù)。在百度、IBM等大型公司，分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。分布式存儲技術(shù)，該技術(shù)貫徹了列存儲概念，而列存儲即是以列為單位，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行存儲。相較于行存儲，列存儲具有諸多優(yōu)勢，其中就包括快循環(huán)、數(shù)據(jù)壓縮等。如今，探析較為流行的行列混合式存儲結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)相較于單純的行存儲及列存儲，具有顯著優(yōu)勢，其中就包括磁盤空間高效利用、查詢時間大幅縮短、海量數(shù)據(jù)快速加載等特點。因此，在數(shù)據(jù)存儲方法研究中，相關(guān)人員應(yīng)重點研究數(shù)據(jù)存儲的分布結(jié)構(gòu)，進而提升大數(shù)據(jù)的處理及存儲效率。

2.3 可視化技術(shù)

在大數(shù)據(jù)背景下，大數(shù)據(jù)種類繁多，即使采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，所取得的數(shù)據(jù)信息，往往并不適用于用戶所需，而用戶對于相關(guān)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，也難以做到有效理解。由此，在大數(shù)據(jù)時代，為滿足用戶需求，應(yīng)加強可視化技術(shù)的應(yīng)用，使用戶有效理解大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用。在此過程中，依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對用戶所需的數(shù)據(jù)信息進行搜集，并通過計算機存儲技術(shù)及數(shù)據(jù)分析軟件，得出大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，隨之應(yīng)用可視化技術(shù)進行分析結(jié)果的展現(xiàn)，促進用戶的深入理解及有效溝通。探析可視化技術(shù)應(yīng)用，可利用該技術(shù)創(chuàng)建圖片、圖表及動畫等，對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行具體化、形象化體現(xiàn)，使之具備直觀性。探析常見的可視化技術(shù)，其中就包括Clustergram技術(shù)，該技術(shù)的基礎(chǔ)是聚類分析，可用于數(shù)據(jù)集的顯示及集群分配中。近年來，隨著我國可視化技術(shù)的飛速發(fā)展，相關(guān)技術(shù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)中的應(yīng)用日益廣泛。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)研究，可為企業(yè)發(fā)展提供無限可能，進而促進我國經(jīng)濟發(fā)展。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將進一步增強我國的國防力量，進而保證國家社會的穩(wěn)定運行。在現(xiàn)代社會，數(shù)據(jù)就是一種戰(zhàn)略資源，只有注重計算機信息處理技術(shù)的研究，有機結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，方能促進我國綜合國力的飛速提升。

3 結(jié)束語

綜上所述，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生，有效促進了社會發(fā)展進程。如今，數(shù)據(jù)信息的規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)的計算機處理技術(shù)已經(jīng)難以滿足數(shù)據(jù)處理需求。為促進大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，應(yīng)做好計算機信息處理技術(shù)的研究。在大數(shù)據(jù)背景下，相關(guān)研究人員應(yīng)加強計算機信息處理技術(shù)的研究力度，通過計算機信息處理技術(shù)的發(fā)展，促進我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步。