文/付優
受社會經濟水平提升的影響,計算機技術的開發越來越深入,尤其是人工智能識別技術的開發與應用,應用范圍越來越廣,真正提高了生活與工作的便捷性。當前人工智能技術已經在機器人、智能語音識別、人工神經等多個領域得到運用,充分發揮計算機技術的優勢提高計算機人工智能識別水平。下面重點圍繞計算機人工智能識別關鍵技術的應用展開分析。
所謂智能識別技術,即立足于計算機系統、掃描設備、照相機技術等先進技術的基礎上,對目標指令、數據信息展開智能識別,提高識別準確性與效率,從而滿足目前社會發展過程中對智能識別提出的嚴格要求。人工智能識別技術是在語音識別技術的基礎上延伸而來,語音識別技術主要是在手機控制中得到運用,為人民群眾的生活提供高質量服務。隨后技術人員開發了人工智能識別技術,在運行過程中更多利用語音識別,語音內容、手機發出的指令比對之后展開分析,從而保證選擇的有效性。在實際應用中滲透人工智能識別技術,能夠真正減少工作量,提高工作效率,這對于社會的飛速發展有重要作用。
目前我國人工智能識別技術的研發、應用依然處于發展階段,與國外對比還沒有非常完善且成熟的技術體系。同時,各個國家就人工智能識別技術展開交流與合作,這為我國研發人工智能識別技術新的機遇。通過不斷實踐與研發,人工智能識別技術水平顯著提升,同時也為人們的工作與生活帶來諸多便利。改善了生活條件。同時,我國相關部門對人工智能識別技術給予足夠的重視,投入大量資金,市場規模不斷擴大。2016年市場規模為16 億元,2017年增加到21 億元,2018年為26 億元,預計2019年和2020年有望突破40 億元。但是,人工智能識別技術在實踐應用的過程中依然面臨問題,和國外整體發展水平有一些差距,以上便是目前需要解決的解決重點問題。
針對語音識別技術進行研發,其核心目的在于讓所有事物、機器都能夠準確識別人類語言,在該技術的基礎上積極開發并創新人機語言交互技術。所以,語音識別作為有關部門關注的重點內容,在實踐研究中得到諸多關注。目前基于語音識別技術的產品研發逐漸普及,并且在各個領域得到運用,使人們的生活更加便捷。比如語音識別技術通過MFCC提取過程、預加重、分幀加窗、離散傅里葉變換、Mel 濾波器組、Mel 濾波器組、高斯函數gmm 等在聲控電話交換、語音通信系統識別、語音交流中的運用,預加重環節需要運用到H(Z)=1-μz-1公式,分幀加窗環節則運用到公式,而離散傅里葉變換環節則運用到公式。一方面實現高效率的語音交流,另一方面營造了真實的通話環境,使人們獲得良好的通話體驗。
進入到信息化時代之后,機器人技術便開始得到廣泛應用。同時,為了能夠滿足時代發展要求,使機器人技術能夠成為一門獨立的學科,加強其成熟性,在研發與應用過程中投入大量精力與資金,不斷創新機器人技術體系。目前智能機器人的應用范圍不斷擴展,并且憑借智能化技術獲得非常顯著的效果。在時代發展影響下,人工智能識別技術、機器人技術充分結合在一起,這對于兩項技術而言有非常重要的作用,直接推動所在行業發展,加強對人工智能識別的研究,通過智能機器人優勢,提高工作效率,減少企業成本投入。
人工神經網絡技術在實踐操作中十分常見,通過現代化處理單元的互連,構成成熟的網絡系統,能夠進行邏輯思維,模擬人的大腦,同時也具有人腦中一些比較簡單的功能。一般人工神經網絡也被稱之為神經網絡,模擬人腦神經系統制備與人腦能力相似的模擬系統,并且通過人腦處理的基本原理進行相應問題的處理。最為常見的是工業領域的電子元件、處理元件、人工神經元,能夠切實滿足工業生產要求。人工神經網絡處于運行狀態下,更多是通過實際神經元負責知識存儲、提取,以此來完成具體操作。
計算機人工智能識別技術對于遠程規劃與控制也有明顯的作用,例如航空航天領域通過該技術管理、控制地球距離,從而達到控制外太空航天器的目的。再如NASN 通過計算機人工智能識別技術對航天器進行控制與調整,是航空航天領域的一座里程碑,也是世界上第一個應用計算機人工智能識別技術進行遠程監控的案例。將系統控制任務、遠程監控系統充分融合,確定管理方向,在實踐中完成自主規劃,如此一來便可以實現動態監控,獲取遠程控制的準確數據。除此之外,工作人員利用計算機人工智能識別技術,也可以了解設備運行狀況,明確程序內部的問題,并且對其進行調整,分析設備檢測目標、診斷目標與恢復指標,實現設備的正常運行。
綜上所述,計算機人工智能識別技術是目前研究的重點,為了能夠擴大應用范圍,需要在今后實踐應用的過程中總結經驗,做好技術研發工作。因為目前我國在計算機人工智能識別技術研究處于發展階段,有關人員必須要結合環境發展趨勢與要求,做好研發工作。