物聯網時代的十大黃金定律

司南物聯

摘 要：物聯網是新一代信息技術的高度集成和綜合應用，對新一輪產業變革和經濟社會綠色、智能及可持續發展具有重要意義。明確物聯網準則也是為物聯網產業創造更好的發展環境。

關鍵詞：物聯網;信息技術;產業變革

1 用戶體驗至上

物聯網技術的誕生已經顛覆了許多行業原有的規則，同時給從業者帶來了巨大的創新機會。未來物聯網市場的規模有多大？根據某市場研究機構的預測，到2020年，全球物聯網設備接入量將達到260億，物聯網產品和服務提供商的收益有望得到大幅提升，將達到3 000億美元量級。

眾所周知，物聯網是傳統和前沿科技的集大成者，其中包括傳感器、網絡連接、云存儲、數據分析和機器學習等關鍵技術，也因此具備了顛覆諸多行業的潛力，從醫療業、制造業、再到公共事業、交通、政府管理等。但就當前情況而言，物聯網的發展仍處于起步階段，無論是公司還是組織，物聯網的戰略都應與其當前狀態相結合，而非激進。

“專注”意味著愿意為客戶輕松便捷的生活體驗承擔艱辛的工作，即使這些工作暫時看不到短期利益。同時還意味著對用戶體驗的不斷認知、不斷挑錯，從不輕言滿意。

2 建立平臺和渠道無縫接入

在萬物互聯的世界里，產品研發者和用戶每天通過一系列平臺和設備進行“交流”，在這個過程中需要重點關注“全渠道”體驗，這對全程無縫銜接的用戶體驗而言非常重要。

羅斯曼認為建立巨大的全渠道體驗的關鍵是掌握信息的連貫性。如果某一消費者的聯網設備出現故障，并反映到供應商處，那么此時供應商便已經掌握了設備何時何地出現了什么問題等信息，以便迅速給出解決方案，甚至還能做得更好。供應商應該在消費者投訴之前就提早發現問題并主動解決。

3 持續改進

物聯網技術已為日常程序的監測等提供了前所未有的便利，各行各業都在借助更好的數據和通信等物聯網手段進行持續提升。這將幫助各行業實現工藝改進和生產透明度的提高，從而掀起新的浪潮。設備聯網可以為管理者帶來便利，實時了解關鍵項目內部的流量、地位和狀態。

4 數據分析很重要

物聯網技術能幫助收集操作中產生的大數據，這些數據的規模和量級也許會超乎想象。但只有數據還不夠，必須經過數據和模型、分析、算法從中挖掘其價值。研發團隊日常操作會形成有用的大數據，可以反映出團隊存在的部分問題。借助大數據可以創建一個公式化的理解過程，然后從中獲得更好的洞察力，并定義改進、重塑這些程序。

5 大處著眼，小處著手

物聯網創新需要長遠眼光。若想在物聯網領域取得成功，不僅需要宏韜偉略，還需要把大的愿景落實到微小、不起眼的一系列項目中。從業者可能不斷失敗再不斷復盤，通過經驗迭代一步步達成物聯網愿景。

物聯網創新是一個不斷探索的過程，應該做好充分準備。在一開始，或許需要通過小而靈活、低風險的投資來試錯，哪些方案可行，哪些方案不可行了然于胸。

6 借物聯網之勢將平臺做大做強

平臺的商業模式是開放的，允許其他企業共享數據構建自身業務，這將為平臺的強大、穩定提供支撐。物聯網平臺使得企業有能力將自己的產品和服務變成一種媒介，其他企業可以為它們的客戶提供服務。

7 促成結果導向的商業模式

銷售產品固然不錯，但物聯網技術可以更進一步—銷售成果。

什么是銷售成果？用戶不僅僅購買產品或者服務本身，而是通過購買產品或服務間接購買產品及服務后續提供的有償價值。

這使得所有權、有效性和維護責任從客戶轉移到供應商身上，同時還綁定了供應商和客戶的共同利益。這對于企業來說也是新的機會，通過實時了解用戶購買的物聯網設備的運營狀態，根據聯網設備的數據向客戶提供定制化維護服務。

8 在大數據變現和安全隱私之間尋找平衡點

數據安全也許將成為物聯網的“黑金”，傳感器的融合、云計算、第三方數據源和API都將匯集到物聯網數據市場。

如果數據真的是新的黑金市場，那么物聯網便成了掘金圣地。一些企業將利用傳感器提供的海量數據賺取價值和利益，這樣的數據商業模型或將愈演愈烈。

9 用新的產品和服務顛覆原有的產業價值鏈

產業價值鏈是一套端到端系統建立的過程。物聯網為企業在價值鏈上下游擴張提供了機會，如果從價值鏈的某個地方切入，就能通過合作來獲得整體方案，所以必須聯系上下游來深入學習。通過分析不好的用戶體驗和受到限制的利潤增長點，借助物聯網戰略來顛覆產業原有價值。

10 建立物聯網戰略“飛輪”

如果從業者對業務的核心動力有了清晰的認識，那就可以利用物聯網技術來識別業務中的機會或風險，然后再去執行。

羅斯曼認為，制定物聯網戰略時，要努力找出最合適的合作伙伴以及考慮到未來可能面臨的風險或威脅，這樣才能集中精力找出能夠為公司業務創造最高增長的動因。