基于人工智能技術的電力工程審計系統研究

杜永盛

（清遠供電局，廣東 清遠511500）

1 引言

現階段，隨著人們生活水平的提升，人們的生活質量也越來越高，這也進一步促進了電力市場與電力行業的發展。對于電力行業來說，其屬于我國經濟體系中的支柱性行業，不僅可以改善人們的生活，也促進了社會的發展。也正是因為如此，在如今的經濟形勢下，電力工程項目的競爭也更加激烈。電力工程項目中包括多方面的工作內容，而且也是電力企業各個部門之間進行信息交流的主要場所。因此，為了滿足電力企業發展的需求，應該合理地采用人工智能技術，促進電力行業的可持續發展。

2 人工智能技術概述

所謂人工智能技術，其主要指的就是一種延伸、模擬以及拓展人類智慧的理論、技術和方法，屬于計算機科學技術的分支領域。通過應用人工智能技術，能夠模擬人類的思維方式，而后作出判斷與反應，因此，人工智能技術被廣泛應用于圖像識別、機器人以及專家系統等領域。對于人工智能技術而言，其主要包括三個核心領域，分別為數據的學習和充分挖掘、數據與知識的處理以及人機交互功能。

3 人工智能技術在電力審計系統中應用的優勢

在電力審計系統中應用人工智能技術可以有效地降低成本，而且也具有網絡化、智能化以及高效能的優勢[1]。首先，利用人工智能技術搭建電力審計工作平臺，不需要借助服務器就可以完成工作，從而降低了采買與維護服務器方面的成本投入；其次，利用人工智能技術也能夠避免人工操作的錯誤與誤差，更加自動化、智能化地完成各項操作，確保數據處理與存儲的安全性和準確性；最后，在人工智能技術的支持下，也能利用網絡平臺更加快速地完成信息的匹配與提交，從而實現各個部門、人員之間信息的快速交流與溝通。具體的人工智能模型如圖1所示。

圖1 人工智能模型

4 人工智能技術在電力審計系統中應用的方法

4.1 建立數據庫

對于人工智能技術支持下的電力審計系統而言，必須要建立完善的數據庫，從而為操作人員提供推薦、檢索等操作項目。建立數據庫時，主要采用MySQL 數據庫，其屬于一種開放源代碼的管理系統，通常情況下，均采用結構化查詢語言對數據庫進行管理，主要具有高可靠性、快速性以及實用性廣泛等特點。同時，在MySQL 數據庫中，也能夠利用toad 軟件實現可視化操作。

4.2 細化電力審計系統的具體操作項目

對于電力審計系統來說，其主要指的就是從電力工程項目的投標、中標、組織、施工，直到竣工交付這一全過程中包含的所有經濟活動和相關管理事項的審計工作，并最后對其進行評估與審核。其中，具體包括可研究階段、決策階段、籌資階段、設計階段、招投標階段、施工階段以及結算階段等方面的審計工作，具有非常強的綜合性。因此，應該結合實際的情況，細化電力審計系統的內容，而后再合理地利用人工智能技術實現自動化、智能化處理與操作，有效地解決電力審計中繁雜工作量、周期比較長等問題[2]。如果不能合理解決此類問題，則非常容易造成預算超支、項目投資不足、調研不足等情況。

4.3 建立人工智能電力審計系統工作模型

將電力審計工作與人工智能技術進行結合，建立人工智能電力審計系統工作模型。

將元數據輸入系統中，利用人工智能技術對數據進行重組、分析以及計算，而后得到相應的模型與方法，再將得出的模型與方法保存至大數據庫中，在完成加密處理后，將其導入電力審計系統。在這之后，電力審計工作人員就可以利用自身的權限，登陸電力審計系統中進行查詢數據等處理，并做好反饋工作，將其提供給相關的人員進行整理與討論，進一步提高工作的效率。

5 結語

綜上所述，在人工智能技術的支持下設計電力審計系統，不僅能夠為相關部門與人員的溝通和交流提供更加方便的渠道與平臺，同時，其也具有合同管理、咨詢交流以及提供項目簽訂等多種功能，可以對電力工程項目進行有效地組織與管理，全面地提高電力審計工作的質量與效率，具有非常明顯的應用價值與意義。因此，電力企業應該致力于研究人工智能技術的有效應用與創新，以此促進電力行業的進一步發展。