跳出速度與價格的取舍

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如今的顧客不僅希望運費低廉，還想要貨物能快速送達。為了實現當天送達，零售商們正嘗試全新的業務經營模式，包括借助第三方、眾包、自助快遞、無人機等。與此同時，包括亞馬遜、梅西百貨在內的許多零售商近年來也開始重新設計配送網絡。越來越多的全渠道零售商借助實體店網絡完成線上訂單，而純線上零售商也開始增加倉庫，尤其是選擇在大城市建設倉庫。

各公司在建立供應鏈網絡時，向來會考慮成本與響應時間的平衡。在過去，消費者要想立刻拿到貨，就要為零售商管理本地庫存或高速運輸支付高得多的費用。如今，這種狀況已發生改變。越來越多的公司采用IT解決方案，將實時銷售數據與庫存情況向全公司開放，先進的算法使供應網能夠快速應對經營環境的變化，做到敏捷配送。

提高配送系統的敏捷度總共需要三步：重新設計網絡，集中信息，將庫存與定價納入訂單履行決策。

重新設計網絡

要提高配送系統的敏捷度，首先就要重新設計實體配送網絡和支持其運轉的信息網絡。以前擴大配送網絡，一般會削弱規模經濟，但現在庫存信息能夠全網實時顯示，產品補貨與訂單履行也都實現了智能化，這就大大降低了擴網成本。

例如，中國的菜鳥物流運用實時的大數據算法，計算不同倉庫的庫存可分配量，同時評估當天的交通及天氣狀況，以規劃出最佳配送路線。不僅如此，這些算法還可預測需求激增的情況，為送貨人員提供信息。

集中信息

隨著物流網絡的規模越來越大，越來越復雜，網絡上的任何一個節點越來越可能因為缺貨，引起變動，增加成本。要減小負面影響，數據分析系統就應該擁有預測與管理庫存的功能。

預測應包括以下內容：每小時的需求量、有關訂單時間敏感性的信息、交通狀況、勞動力需求和可能的缺勤率、產品退貨信息以及顧客對價格的敏感度。在一個訂單履行中心訂購物品時，一旦缺貨，就可能使另一個訂單履行中心的產品需求超出負荷，從而引發各倉庫接連缺貨的多米諾效應。算法將網絡作為一個整體進行檢測，通過預測網絡中可能發生的接連缺貨，并相應進行訂單排序，從而使問題得到緩解。

將庫存與定價納入訂單履行決策

提高配送系統敏捷度的最后一步，就是同時考慮整個組織的庫存和定價。例如，一個距某倉庫較近的顧客訂購了一個游戲機，要求五天內交貨，而該倉庫中的貨物只剩最后一件，那應不應該從該倉庫發貨？或者，你認識到有顧客可能要求當天送貨，所以你是否把這件貨留著給更心急的顧客，而以略高一些的成本，從較遠的倉庫調貨來滿足那個要求五天內交貨的訂單？敏捷度高的配送系統，應當能夠估測出在當前的系統庫存水平下，某個時刻特定倉庫中特定貨物的價值，迅速做出決策。

商店中存有太多庫存時，管理員可采取另一種方式消滅庫存。當庫存量大于貨品需求量時，零售商通常面臨壓力，為達到收益最大化而降低價格。然而，在敏捷度高的網絡中，定價和訂單履行決策是聯合制定的，網上訂單可以在庫存積壓的商店中完成，從而減少降價的需求。

零售配送網絡變得更敏捷后，關鍵優勢就在于可以緩解響應度與效率之間歷來存在的沖突。這也能夠讓零售商既滿足消費者對快速發貨的要求，又保持低價。