深化互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟融合 推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

黨的十九大報告指出，“加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。習近平總書記強調(diào)，要推動大數(shù)據(jù)技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，構建以數(shù)據(jù)為關鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟，推動實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展。深入實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推動大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟融合，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是深化供給側結構性改革，加快制造強國和網(wǎng)絡強國建設的重要舉措。

一、推動我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要意義

大數(shù)據(jù)是驅(qū)動新一輪科技變革的新引擎。大數(shù)據(jù)關鍵技術的發(fā)展和大數(shù)據(jù)思維深刻影響和改變著技術創(chuàng)新發(fā)展路徑。大量針對大數(shù)據(jù)特定需求的存儲器件、計算設備、網(wǎng)絡設備以及大數(shù)據(jù)處理、管理、分析軟件的設計、開發(fā)和使用，不斷倒逼信息技術產(chǎn)業(yè)變革。數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能方法在深度學習、自動駕駛、語音圖像識別等領域取得重大進展，引發(fā)基于數(shù)據(jù)的新一代人工智能應用快速發(fā)展，引領全球智能化浪潮。

大數(shù)據(jù)是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動力。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心力量。以數(shù)據(jù)流引領技術流、資金流、人才流、物資流，將深刻影響社會分工協(xié)作的組織模式，促進生產(chǎn)組織方式的集約和創(chuàng)新，為先進制造業(yè)發(fā)展、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、信息消費擴大升級提供新動能，對推動國家經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有關鍵作用。

大數(shù)據(jù)是推進治理能力現(xiàn)代化的新手段。通過對海量、動態(tài)、高增長、多元化數(shù)據(jù)的高效處理，能夠快速提取有價值信息，提高公共決策水平和質(zhì)量，建立“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的政府治理新機制。通過對實時、動態(tài)、全樣本大數(shù)據(jù)相關性分析，以群眾需求為導向，有效提升政府決策和風險防范水平，提高社會治理的精準性和有效性，加快推進智慧社會建設。

二、我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本情況

黨中央、國務院高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。黨的十八大以來，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展保持快速增長、蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。據(jù)研究機構測算，2017年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為4700億元，同比增長超30%，預計2018年將達6000億元。

(一)頂層設計不斷完善

初步形成了以戰(zhàn)略引領、規(guī)劃指導、政策支持為一體的大數(shù)據(jù)發(fā)展協(xié)同推進機制。2015年，國務院出臺《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，推動國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略全面實施，建立了部際協(xié)調(diào)推進機制，組建專家咨詢委員會。2017年，工信部印發(fā)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》，全面部署“十三五”時期大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作。據(jù)不完全統(tǒng)計，全國各地陸續(xù)出臺了160余項大數(shù)據(jù)規(guī)劃、指導意見等政策文件，貴州、廣東、內(nèi)蒙古、沈陽等省份及地市成立了大數(shù)據(jù)管理機構，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推進提供了制度保障。

(二)集聚效應逐步凸顯

在國家相關部委和各地政府共同推動下，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局持續(xù)優(yōu)化，示范引領效應正在顯現(xiàn)。國家設立了貴州、京津冀、珠三角、上海、河南、重慶、沈陽、內(nèi)蒙古等8個國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，圍繞數(shù)據(jù)資源管理與共享開放、數(shù)據(jù)中心整合、數(shù)據(jù)資源應用、數(shù)據(jù)要素流通等重點方向開展系統(tǒng)性試驗。工信部支持建設了5個國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地(大數(shù)據(jù))，進一步推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。

(三)技術創(chuàng)新取得突破

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)核心技術不斷突破，企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力顯著增強。圍繞大數(shù)據(jù)全生命周期的關鍵技術攻關取得積極進展，大數(shù)據(jù)工具、平臺和系統(tǒng)產(chǎn)品體系逐步完善，國內(nèi)骨干大數(shù)據(jù)企業(yè)已具備自主開發(fā)建設和運維超大規(guī)模大數(shù)據(jù)平臺的能力，一批創(chuàng)新型大數(shù)據(jù)獨角獸企業(yè)也迅速崛起。近年來，我國大數(shù)據(jù)領域?qū)＠暾垟?shù)量逐年遞增，專利公開量約占全球大約40%，躍居世界第二。

(四)行業(yè)應用逐漸深入

大數(shù)據(jù)應用已由互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等數(shù)據(jù)資源基礎較好的領域，逐步向工業(yè)、政務、民生等領域拓展。工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造業(yè)全生命周期和全產(chǎn)業(yè)鏈的應用不斷深入，網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制、服務型制造的新型工業(yè)生產(chǎn)模式加速普及。大數(shù)據(jù)在政務、民生等領域深化應用，涌現(xiàn)出諸如浙江“最多只跑一次”、貴州“大數(shù)據(jù)助力精準扶貧”等一批惠及民生、增進人民福祉的大數(shù)據(jù)應用解決方案，數(shù)據(jù)紅利不斷釋放，群眾幸福感和獲得感持續(xù)增強。

(五)生態(tài)體系日益完善

在法律法規(guī)方面，國家頒布實施《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》，規(guī)范數(shù)據(jù)保護，十余個省市提出制訂大數(shù)據(jù)相關規(guī)章制度。在大數(shù)據(jù)標準化建設方面，推動成立了大數(shù)據(jù)標準化工作組，推進6項國際標準和20余項國家標準研制應用。在資金引導方面，目前已有多個地方政府成立了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資基金，通過市場化的運作機制，推動數(shù)據(jù)從資源向資產(chǎn)的轉變。

與此同時，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也面臨一些問題和挑戰(zhàn)。一是原創(chuàng)性的技術和產(chǎn)品缺乏，系統(tǒng)性、平臺級技術和解決方案的創(chuàng)新仍有差距。二是工業(yè)數(shù)字化基礎不牢，工業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)利用不足，大數(shù)據(jù)和實體經(jīng)濟融合程度有待進一步提升。三是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的保障體系尚未建立，大數(shù)據(jù)相關法律法規(guī)不健全，數(shù)據(jù)開放共享進程較慢。四是數(shù)據(jù)安全管理體系不夠完善，數(shù)據(jù)分級分類管理、安全監(jiān)測、預警處置能力有待加強。五是大數(shù)據(jù)人才缺口仍然很大，尤其缺乏既熟悉行業(yè)業(yè)務需求，又掌握大數(shù)據(jù)技術與管理的綜合性人才。

三、推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

當前，我國經(jīng)濟正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、轉換增長動力的重要時期，應充分認識并把握大數(shù)據(jù)發(fā)展契機，深入分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的新形勢、新變化、新問題，扎實推進國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施，促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

(一)強化技術攻關，加快大數(shù)據(jù)核心技術研發(fā)

持續(xù)加快大數(shù)據(jù)關鍵共性技術的研發(fā)，支持前沿技術創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)存儲、理論算法、模型分析、技術引擎等核心競爭力，推進大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能交叉融合，培育面向大數(shù)據(jù)的開源軟件生態(tài)體系。推進產(chǎn)學研用協(xié)同攻關，支持創(chuàng)新型企業(yè)開發(fā)專業(yè)化的數(shù)據(jù)處理分析技術和工具，創(chuàng)新技術服務模式，形成技術先進、生態(tài)完備的技術產(chǎn)品體系。

(二)深化行業(yè)應用，拓寬大數(shù)據(jù)融合發(fā)展路徑

加快發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)，構建覆蓋工業(yè)全流程、全環(huán)節(jié)、全生命周期的數(shù)據(jù)鏈，鼓勵工業(yè)企業(yè)和大數(shù)據(jù)企業(yè)優(yōu)勢互補、強強聯(lián)合，提升數(shù)據(jù)分析處理和知識創(chuàng)造能力。推動大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)、能源、交通、醫(yī)療、金融等領域融合發(fā)展，促進新模式、新生態(tài)培育。

(三)加強風險防范，提升大數(shù)據(jù)安全保障能力

堅持安全與發(fā)展并重的原則，從法律法規(guī)、政策標準、能力建設等方面建立完善大數(shù)據(jù)安全保障體系。推動建立多元共治的協(xié)同監(jiān)管機制，不斷完善大數(shù)據(jù)規(guī)章制度。探索建立工業(yè)數(shù)據(jù)分級分類管理機制和標準，增強工業(yè)數(shù)據(jù)安全風險感知、預警和處置能力。加強大數(shù)據(jù)安全技術產(chǎn)品研發(fā)和應用，強化重要數(shù)據(jù)安全和個人信息保護。

(四)突出示范引領，優(yōu)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境

健全大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)支撐體系。圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，持續(xù)做好大數(shù)據(jù)發(fā)展試點示范項目和優(yōu)秀案例征集活動，總結推廣可復制的經(jīng)驗。結合大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，推進關鍵領域相關標準的研制工作，加強大數(shù)據(jù)標準的宣貫與應用。鼓勵社會資本持續(xù)向大數(shù)據(jù)領域傾斜，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供強有力的支撐。打造多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才隊伍，提高人才質(zhì)量，優(yōu)化人才結構，充分激發(fā)創(chuàng)新潛能與活力。