區塊鏈和運維預測技術將在數據保護領域大放異彩

■ 楊晨

為了滿足客戶不斷發展的數據管理需求，IT市場將在2019年持續轉型。隨著企業現在所面臨的數據增量愈加龐大，必須認真思考如何通過部署新的解決方案，來簡化工作流程，提升安全性和可靠性，增近企業與客戶之間的合作。

值得一提的是，IT部門將會在未來工作流程中整合更多的區塊鏈技術，以實現更高級別的數據安全保護。而通過統一的工作流程和預測性洞察的新技術，IT人員可在未來清楚預測技術升級的時間和方法，從而確保企業運營實現零中斷。

區塊鏈技術將對數據備份和恢復產生巨大的影響

調研數據顯示，2018年上半年，我國目前有425家企業提供區塊鏈產品、解決方案及服務支持，產業規模達到4.5億元；2018全年，大型IT互聯網企業紛紛布局區塊鏈，初創企業進入井噴模式，投融資頻次及額度劇增。隨著國家有關部委規范行業發展相關文件出臺，政策支持力度加大，區塊鏈技術與產業發展的良好氛圍正在逐步形成。

區塊鏈技術的應用，將對整個企業安全協議帶來前所未有的優勢。區塊鏈在2019年將形成一定應用規模。超融合解決方案將會逐漸替代傳統備份，而數據保護、安全和合規性等需求也將會逐漸融合。可以說，在技術趨于融合的趨勢下，高效利用區塊鏈技術的企業將會領先一步,成為贏家。

由于區塊鏈技術可以觸及存儲在任何位置上的所有數據，該技術具備了進入數據備份和恢復市場的成熟條件。只要數據存在，訪問數據的需求便不會消失，但誰能訪問數據才是區塊鏈技術的真正價值。在2019年，企業需要進一步將用戶、企業和第三方這三大群體的目標列入考量：個人用戶擁有自身數據隨時刪除和訪問的權利；企業亟需通過數據洞察來挖掘新的機遇；而雙方均需警惕來自第三方的數據安全威脅。

通過區塊鏈技術的新解決方案將能夠有效應對以上提到的挑戰和問題。我們將會看到越來越多的創新者試水各種場景的區塊鏈應用，并證明區塊鏈數據保護的諸多優勢。

人工智能技術為預測性洞察和數據保護提供更強動力

在2019年，企業將加大技術部署，使得IT部門擁有對基礎架構運維進行預測洞察的能力。今天大部分IT管理員采取倒查方法來應對由于中斷引起的意外停機(包括軟硬件錯誤、組件故障或數據中心嚴重的事故)。而基于人工智能的運維預測性洞察技術能夠實現對停機和故障的主動監測，使IT管理員提前預判，采取預防性措施，防止中斷的發生。當企業采取此類前瞻性技術和更規范的措施時，企業級應用的安全性與可靠性將得到大幅提升。

如今，中國已成為人工智能發展最迅速的國家之一，相信在2019年，人工智能技術將會為IT運維預測洞察方面提供更多動力，并在未來的數據保護中發揮舉足輕重的作用。超融合基礎架構和其他現代化工作負載的部署，賦予企業更強大的IT能力，但會帶來更復雜的IT環境。而人工智能技術將隨著動態IT環境的不斷變化持續從系統中學習，使得數據保護能夠更好適應環境的變化。

總結來說，在GDPR等數據管理條例愈加嚴格的今天，人工智能技術所帶來的運維預測性洞察將為數據保護帶來極大的益處，大幅減少因系統中斷而造成的數據丟失風險。企業IT部門將能夠對數據的保護和管理采取主動預測戰略，實現全天候的數據支持。