國內智慧物流研究的知識圖譜分析

摘 要：基于知網數據庫，收集2009年至2018年期間智慧物流相關文獻數據，利用Citespace軟件對智慧物流研究內容進行關鍵詞分析、作者分析、機構分析、前沿分析，并以知識圖譜的方式呈現分析結果，以期為智慧物流領域的后續研究提供參考。

關鍵詞：智慧物流;知識圖譜;知網數據庫

中圖分類號：F25 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.20.016

1 引言

2008年，IBM公司的CEO彭明盛首次提出了“智慧地球”的概念。“智慧城市”是“智慧地球”主要內容，而“智慧物流”是“智慧城市”的主要內容。智慧物流是指利用集成智能技術，使得物流系統能模仿人的智能，并擁有感知、學習、思維、推理判斷和自行解決物流中部分問題的能力。在2018年的政府工作報告中，李克強總理提及：要從多個領域推進“互聯網+”，發展智能產業。“智慧物流”與“互聯網+”、“智能產業”息息相關，因此，收集并整理“智慧物流”相關研究是非常重要的，有利于促進“智慧物流”相關理論的形成，期望為物流行業的發展提供理論指導。

知識圖譜是指顯示知識的演進過程及其相互關系的一系列圖形。Citespace軟件是陳超美教授利用JAVA語言開發的一款知識圖譜軟件。筆者將運用Citespace軟件對近十年“智慧物流”相關文獻進行可視化分析，以此來厘清“智慧物流”領域的研究趨勢，以期為“智慧物流”領域的理論研究指明方向。

2 數據來源

本文數據分析的基礎是中國知網數據庫。筆者以“智慧物流”為主題進行檢索，并將檢索時限確定為2009年至2018年。檢索日期為2018年11月12日。除去英文文獻、報紙新聞、會議記錄等雜亂信息，筆者共檢索到447篇符合條件的文獻。

3 數據分析

3.1 發文量分析

圖1是關于“智慧物流”的文獻數量趨勢圖。該圖反映了2009年～2018年文獻數量的變化。如圖1所示，在2009年～2014年期間，文獻數量呈現出緩慢增長的趨勢，由4篇增長到23篇。在2015年～2017年期間，文獻數量急劇增加，呈現出倍數增長的態勢，即由52篇增長到126篇。2018年，學者發表關于“智慧物流”的學術論文數量為115篇，比2017年發文量少。筆者檢索時間為2018年11月，2018年的發文數量未能完整統計，因此，可能造成2018年學術論文數量少于2017年學術論文數量。綜上所述，“智慧物流”的文獻數量呈現出整體上升的趨勢，說明“智慧物流”逐漸受到學者的關注，成為研究熱點，且“智慧物流”的理論研究逐漸走向成熟。

2009年，智慧物流的概念被提出不久，還未引起學者的關注，因此，筆者未檢索到與“智慧物流”相關的學術論文。2010年，學者開始研究智慧物流相關問題。

在期刊論文方面，2010年6月，王繼祥在《物流技術與應用》上發表了第一篇關于“智慧物流”的學術論文，即《物聯網發展推動中國智慧物流變革》。在《物聯網發展推動中國智慧物流變革》一文中，王繼祥闡述了物聯網的概念、物聯網的層次結構、物聯網的應用，以及物聯網與智慧物流的關系。2010年12月，王繼祥又在《物流技術與應用》上發表一篇題為《物聯網在物流業應用的發展趨勢》的學術論文。在此文中，王繼祥認為物聯網在物流業應用的發展趨勢包括：實現標準統一、促進互聯互通、應用多項技術、發展創新模式、“物”有所智。此外，在2010年，蔡麗艷在《物流科技》上發表了《物聯網時代的智慧物流》，而劉林森在《信息化建設》上發表了《物聯網：變革經營管理的重要動力》。在《物聯網時代的智慧物流》一文中，蔡麗艷認為：物聯網的主要技術包括射頻識別技術、傳感器技術、嵌入式智能技術和納米技術;物聯網將會推進物流信息化、運輸智能化、配送中心一體化，促進物流行業的改造升級。在《物聯網：變革經營管理的重要動力》一文中，劉林森認為物聯網的產生將會推進物流行業和管理方式的變革、服務性銷售和射頻識別技術的發展。

在學位論文方面，2011年，北京交通大學的李子豪發表了第一篇關于“智慧物流”的碩士論文，即《智慧物流平臺——公路運輸管理系統的設計與實現》。李子豪利用Spring、Struts、Jquery等框架構建一個智慧物流平臺，該平臺包括運單管理子模塊、運輸任務管理子模塊、計劃調度子模塊、運輸監控子模塊、運輸執行子模塊等。2015年，華南理工大學張小娟的《智慧城市系統的要素、結構及模型研究》和浙江理工大學王獻美的《基于大數據的智慧云物流理論、方法及其應用研究》都是首次涉及到“智慧物流”的博士論文。張小娟利用共詞分析和社會網絡分析來提取智慧城市系統構成要素，并從空間系統、戰略系統、支撐系統、社會系統、經濟系統五個方面來創建智慧城市系統。王獻美運用粒子群算法和遺傳算法來構建物流管網云倉儲模型，并對智慧云物流服務質量進行評價。

綜上所述，作為智慧物流研究的前期學位論文（或期刊論文），它們主要從物聯網與物流行業的關系、物流系統的構建兩個方面來進行闡述。之后，從事智慧物流研究的學者逐漸增多，研究角度也呈現出多樣化的趨勢，因此，筆者將從資助基金、關鍵詞、文章作者、發文機構、研究前沿五個方面進行詳細分析。

3.2 基金分析

在原有檢索策略不變情況下，設置“分組瀏覽”策略為基金，檢索到符合條件的條目為45條，統計后得到表1。依據表1，受到國家自然科學基金資助的學術論文為9篇，排名第一。受到國家社會科學基金資助的學術論文為8篇，排名第二。兩者的數量差距不大，由此看出，自然科學領域學者與社會科學領域學者都比較專注智慧物流的研究。受到國家社會科學基金項目和國家自然科學基金項目資助的學術論文占基金項目資助學術論文的38%，表明國家對智慧物流領域的重視。湖南省教委科研基金、浙江省教委科研基金、江蘇省教育廳人文社會科學研究基金、河南省科技攻關計劃位居高產省級基金資助項目的前三位，其發文量分別為7篇、4篇、2篇。對于各省的基金項目資助情況而言，湖南省居于首位，表明較多湖南學者關注智慧物流問題。

3.3 關鍵詞分析

將下載數據導入到Citespace軟件，設置時間跨度為2009年～2018年，設置時間片為1年，設置Node Types為Keyword，數據抽取對象為Top50，其他參數均為系統默認值。運行Citespace軟件，得到圖2關鍵詞共現分析圖譜。表2為Citespace系統所顯示的統計次數為前8位的關鍵詞表。表3為Citespace系統所顯示的中心性排名前8位的關鍵詞表。

對比表2和表3可以發現，“智慧物流”的統計次數和中心性都位于首位。筆者以“智慧物流”為主題進行檢索，導致上述現象的發生，因此，可以忽視該詞。依據表2、表3可以看出，物聯網（70次，0.22）、物流企業（42次，0.14）、物流行業（27次，0.14）、物流業（22，0.04）、物聯網技術（14次，0.03）、物流產業（13，0.05）的統計次數和中心性都位于前8位。上述6個熱門關鍵詞主要分為兩類：第一類熱門關鍵詞屬于物聯網領域的研究范疇，著重體現“智慧物流”中“智慧”，它包括關鍵詞物聯網和聯網技術;第二類熱門關鍵詞屬于物流行業的研究范疇，著重體現“智慧物流”中“物流”，它包括關鍵詞物流企業、物流行業、物流業和物流產業。

3.4 作者分析

在Citespace軟件中，設置時間跨度為2009年～2018年，設置時間片為1年，設置Node Types為Author，數據抽取對象為Top50，其他參數均為系統默認值。運行Citespace軟件，得到圖3作者共現分析圖譜。表4為Citespace系統所顯示的統計次數為前4位的高產作者表。

在圖3中，節點代表學術論文的作者，節點越大表示作者發表的學術論文越多，由此推斷，何黎明、龐彪、王繼祥等學者都屬于高產作者。節點之間的連線表示作者與作者之間存在合作。依據圖3可知，節點之間連線較少，表示較少學者在研究智慧物流相關問題時形成合作關系。

依據表4可以看出，何黎明發表了8篇“智慧物流”相關文章，該類文章最早發表于2016年;王繼祥發表了5篇“智慧物流”相關文章，該類文章最早發表于2010年;童婧和龐彪都發表了4篇“智慧物流”領域文章;黃麗華、胡安安、章合杰、張成洪都發表了3篇以“智慧物流”為主題的學術論文。

結合圖3和表4可以發現，章合杰、童婧、張成洪、黃麗華、胡安安這五位高產作者都曾與其他作者合作過。查閱相關文獻，筆者發現胡安安、黃麗華、張成洪這三位作者曾多次合作。

何黎明認為智慧物流與云計算、物聯網、人工智能等信息技術緊密相關;我國智慧物流存在如下問題：相關政策不太完善、物聯網初步形成、物流大數據廣泛運用、物流云服務逐步拓展、互聯共享推動技術創新、人工智能初步推廣;發展智慧物流需要轉變思維方式、加大基礎設施投入、增強互聯共享、促進深度融合、構建生態體。王繼祥認為物聯網有利于促進智慧供應鏈與智慧生產的融合發展，有利于促進社會物聯網的發展，有利于促進多種物流技術的集成應用;智慧物流系統由智慧思維系統、信息傳輸系統、智慧執行系統三部分構成。童婧從市場、金融港口數據平臺、信息輸出系統可視化、物流倉儲優化四個方面闡述大數據技術對智慧物流行業的影響;大數據環境下物流行業存在規范標準不統一、管理體系不完善、信息技術應用水平低等問題。龐彪從政策環境、企業布局、信息平臺三個方面闡述智慧物流的發展狀況。胡安安、黃麗華和張成洪分析智慧物流的特點，并從農產品物流、制造業物流兩個方面來進行詳細闡述。綜上所述，高產作者主要從宏觀視角來研究智慧物流的相關問題。

3.5 機構分析

在Citespace中，將Node Type設置為Institution，且不改變其他參數的設置。將檢索到文獻進行可視化分析，得到圖4。

在圖4中，節點代表發文機構，節點越大代表該機構發文數量越多，不同節點之間的連線表示機構之間存在合作關系，連線的粗細程度表示機構之間合作關系的緊密程度。依據圖4可以看出，中國物流與采購聯合會所在節點最大，表示其發文量最多。節點與節點之間的連線較少，表示機構之間的合作次數少。在發文量較多機構中，《物流技術與應用》雜志社與中國物流技術協會形成了合作關系。

在表5中，中國物流與采購聯合會共發表9篇文章，且文章發表的最早時間為2016年;京東商城運營研發部、北京物資學院、深圳市凱立德科技股份有限公司、寧波職業技術學院都發表4篇文章，京東商城運營研發部于2017年發表第一篇關于智慧物流的論文，北京物資學院和寧波職業技術學院都在2014年發表第一篇智慧物流相關論文，深圳市凱立德科技股份有限公司于2011年發表第一篇以智慧物流為主題的論文。

中國物流與采購聯合會發表的智慧物流相關論文主要是分析智慧物流行業的發展現狀或發展趨勢。京東商城運營研發部發表的智慧物流相關論文主要是結合京東商城的運營特點，從無人配送技術、京東1小時達、倉儲商品布局優化等角度來探討智慧物流的實際應用問題。北京物資學院發表的智慧物流相關論文主要是結合時代特點或地域特點來分析智慧物流相關問題。深圳市凱立德科技股份有限公司發表的智慧物流相關論文主要是從車聯網、3S與無線技術、GPS和GIS技術等方面來探討智慧物流系統的構建。寧波職業技術學院發表的智慧物流相關論文主要是從智慧物流信息、智慧物流服務、智慧物流人才等方面來分析智慧物流相關問題。

3.6 前沿分析

Citespace的前沿分析是以某個研究主題為基礎，對某些突然涌現的理論趨勢和新主題進行分析。將文獻數據導入到Citespace，設置Term Type為Burst Terms，設置Node Tepes為Keyword，設置抽取對象為Top 30，其他參數設置為系統默認值。

依據圖5可以看出，2010年的前沿研究突現詞是“物聯網”，說明“物聯網”與“智慧物流”這兩個概念關系緊密。物聯網能實現物體的智能化識別和智能化管理。物聯網是智慧物流的重要組成部分之一。2011年～2018年的前沿研究突現詞分別是物流企業、信息平臺、物流平臺、智能終端、大數據、菜鳥網絡、發展現狀、新零售。對于突現詞“物流企業”而言，物流企業是智慧物流的實施主體。對于突現詞“物流平臺”、“信息平臺”和“智能終端”而言，物流平臺、信息平臺和智能終端是智慧物流的實施客體。對于突現詞“大數據”而言，大數據是智慧物流所處時代背景的特征之一，大數據擁數據規模大、數據價值大、數據流動快、數據種類多等特征。對于突現詞“菜鳥網絡”而言，菜鳥網絡是由阿里巴巴、中通、圓通等公司構建的一種智能物流骨干網絡，是智慧物流的實際運用。對于突現詞“發展現狀”而言，智慧物流還處于發展期，在實踐中會存在各種各樣的問題，需要對各種問題進行詳細分析，并提出相應的對策，以此促進智慧物流產業的發展。對于突現詞“新零售”而言，新零售是企業利用人工智能、大數據等技術將線上銷售與線下銷售相結合的一種新型銷售方式。線上銷售與線下銷售是以物流為橋梁，體現了“智慧物流”中的“物流”。新零售所需技術的智能程度較高，體現“智慧物流”中的“智慧”。

4 結語

本文以2009年-2018年的“智慧物流”相關文獻為基礎，利用Citespace軟件，對收集到的文獻數據進行關鍵詞分析、作者分析、機構分析、前沿分析，從而得到可視化圖譜。由可視化分析可得出如下結論：（1）物聯網、物流企業、物流行業、物流業、物聯網技術、物流產業是學者們研究智慧物流的關注熱點;（2）發文量排名前四位的作者分別是何黎明、王繼祥、童婧、龐彪、黃麗華、胡安安、章合杰、張成洪;（3）發文量排名前兩位的機構分別是中國物流與采購聯合會、京東商城運營研發部、北京物資學院、深圳市凱立德科技股份有限公司、寧波職業技術學院;（4）智慧物流的理論趨勢或新主題包括物聯網、物流企業、信息平臺、物流平臺、智能終端、大數據、菜鳥網絡、發展現狀、新零售等。

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