大數據檢索及其在圖像標注與重構中的應用

任智姣

（山西工程職業學院，太原 030009）

1 大數據檢索相關技術

（1）大數據網絡信息的有效儲存

我國網絡信息資源進行儲存的過程中相關的數據信息都是比較分散的，網絡用戶如果想要獲得所需要的信息或者是相關數據資源，那么就要求參照具體的檢索條件去對其完成相關的輸入，這樣的一種信息查詢方式阻礙了查詢的實際效果。如何合理的使用混合云計算形式，則能夠改變這樣的一種數據庫儲存格局分布形式，把網絡用戶所完成的檢索和數據庫給予有效結合，讓查詢中其信息數據的整體性能夠得到有效的提升。網絡用戶在在對數據信息進行查詢的過程中，還能夠選擇在互聯網云端進行搜索的形式進行檢索，云客戶端還可以直接去把相關的檢索條件發送至系統中已經完成設置的服務器中，在對其給予剪短的分析之后能夠為市場提供更多的有效信息資源，使其能夠對網絡用戶要求對其指出的信息要求給予滿足。混合云計算形式的合理應用，可以減少信息基礎設施建設在資金上的投入，使用大數據技術去完成私有云的設置，其主要的責任是完成信息和資源的有效儲存，而參照目前網絡發展的情況對其給予有效的分析，對云數據需要進行統一的管理，選擇這樣的方式可以為相關為用戶提供其自身所必須的信息化服務。

（2）元數據的應用

大數據的產生其原本就是伴隨著計算自身所具備的超級計算不斷的發展而產生的，而本文所指出的大數據主要是目前使用結構化或者是半結構化的方式對計算機獲取的數據進行分析之后對其完成分類和儲存的一種方式，并且參照其中獲得的這部分數據量使得大數據具備很多種類各異和較高價值以及快速處理等多種優勢，通過大數據具備的這些優勢在計算機應用過程中就能夠快速的按照使用人員的實際需要去完成相關檢索。這樣的一種檢索方式使得我們以往的數據儲存和處置方式變得更加簡便的同時還能夠極大程度的節約時間，降低應用上的資金消耗，避免以往進行數據查詢過程中遇到阻礙。當前很多數據內容在儲存的過程中都是以文件的形式被保存，因此云計算中配備的集群文件系統的應用也漸漸的成為了當前進行大數據數據傳輸不能夠缺少的核心要素，集群文件系統主要是把一個整體的數據劃分成為不同的模塊，然后將這部分數據儲存在服務器中，其中的每一個模塊都包含帶元數據，這些元數據能夠被保存到主服務器里。而主服務器里進行儲存的內容則容易被設置成為文件和塊的命名，空間塊其本身的映射文件和數據備份所處在的位置，并且在搜索數據搜，還能夠直接使用命名空間的方式去完成文件的查詢和定制，通過這樣的方式獲得文件之前所處在的目錄與基礎路徑，原本數據中記錄的有關內容還可以被儲存到所需要的位置，使用信息查詢的形式可以讓數據所處在的位置與其自身的移動情況獲得認定，最后去使其能夠達到一種動態化檢索的要求。

2 基于檢索的圖像標注

在運用數據驅動（Data-driven的圖像標注框架的情況下，我們首先運用針對內容的圖像檢索技術在當前的弱標注圖像庫里檢索出一組和待標注圖像相關的圖像，然后運用數據挖掘技術去在檢索結果的文本描述里找出一些具有特殊意義的短語以及詞組將其使用在圖像的自動標注。在對標簽進行挖掘過程中，為了能夠快速的避免噪聲受到信號干擾，指出了一種基于混合模型的快速標簽發現方式。這一方法把標簽挖掘總結為一個關鍵詞的排序問題，首先運用回歸模型使用文本的統計特性完成候選詞的提取，然后把針對人工知識庫學習的主題空間作為橋梁去完成圖像與文本之間聯系的設置，最后運用設置概率混合模型的方式去對候選詞完成有關度排序通過這樣的方式獲得最后的圖像標注結果。這樣的一種方式不僅僅能夠支持開放的標注字典，同時還可以非常高效的生成語義明確的一種短語使其能夠作為標注結果。在2Billion的圖像數據庫上完成的標注實驗證明了提出了這一方式的實時性與有效性，將其和當前的方法比較起來，這一方法極大程度的提升了語義標注的性能。

3 基于檢索的圖像重構

運用互聯網大規模的部分內容能夠完成圖像的重構再現，并且還能夠把圖像重構研究和高分辨率手機圖像快速的分享應用相互融合，指出了數據的有效驅動，針對Mobile-Cloud框架的圖像壓縮與重構方式，運用云平臺所具備的計算、存儲能力和豐富的數據資源降低移動終端的計算操作和移動網絡傳輸產生的負載，使得高分辨率手機圖像能夠完成重構與分享。總的來說，在移動終端，指出了一種運用縮略圖像與局部特征去對高分辨率手機圖像給予聯合表示和聯合壓縮的圖像的編碼方案，在使得重構質量得到保障的基礎上降低了移動傳輸的負載；在云端，指出通過針對局部特征的部分完成圖像檢索復制和設置有關區域彼此的聯系，然后運用局部區域校準、其不關聯區域剪切和區域粘合拼接的井行性計算去完成對高分辨率圖像的重構分享。

4 結束語

如果想要在當前眾多信息內容中包含了日常生活中所需要的多種不同類型的數據，除此之外還可以推進人類社會保持持續快速的發展，這樣的情況還要求將大數據其自身擁有的信息檢索價值能夠得到有效準確的發揮，通過這樣的方式將云計算作為基礎去合理的運用大數據檢索技術，但是其未來發展面對較多的困難和挑戰得到處置。