大數據背景下的成品油零售市場的精準化營銷研究

朱 璽

（中國石油天然氣股份有限公司云南銷售分公司，昆明 650000）

隨著世界經濟的不斷完善，成品油零售市場越發的受到人們的關注。但是，由于種種行業因素致使我國的成品油零售市場的競爭日益加劇，這種情況的存在就必然對我國成品油企業帶來巨大的沖擊，由此，如果想要更好的幫助我國成品油企業發展，就需要結合實際的市場環境進行數據分析，從而改善原有成品油零售企業所面臨的經營壓力，實現幫助后續成品油市場的發展[1]。

1 大數據背景下開展成品油零售市場精準化營銷的必然性

縱觀我國以往的成品油行業，本文認為就目前基于大數據背景下開展精準化的營銷模式是時代發展的必然趨勢，這一模式開展的前提大都集中表現在如下五個方面：

首先，時代發展為企業發展所帶來的契機[2]。“現在是最好的時代也是風險與機遇并存的時代”，在這一時代發展背景下，科學技術、政策改革等方方面面都希望在一定程度上能夠幫助企業發展，這就要求企業不僅求穩、同時也要求變，在求變中謀發展；與此同時，大數據技術的應用也能夠在一定程度上幫助企業提升其在行業中的競爭能力，進而優化后續的企業發展。

其次，就大數據應用來說，不僅意味著傳統管理思維、模式層面的轉變，同時也要求人們將大數據技術切實的應用在實際的企業經營過程中，充分的發揮企業各部門之間的作用，進而將數據分析的成果應用在后續的營銷環節[3]。

第三，在大數據背景下開展成品油零售的精準化營銷，其本質就是要求企業針對原有的管理模式進行提升，并綜合考量自身企業的管理現狀，構建適當的企業營銷模式，從而為后續的企業發展打下基礎。

第四，在開展精準化的營銷模式階段，其最重要的部分就是將各個環節的標準予以統一，進而構建適合企業自身發展特色的大數據標準，從而使其能夠為企業所服務[4]。

第五，目前比較常見的大數據分析技術有很多，但是，過于繁雜的數據分析技術會致使用戶的計算速度隨之降低，進而影響數據結果的使用。由此，基于大數據背景下的成品油零售市場精準營造則應針對過分復雜的數據予以屏蔽，并在此基礎上實現后續管理水平的提升。

2 開展精準化成品油營銷的方式探究

2.1 多方面數據整合，為企業篩選更多有價值的客戶群體

企業如果想開展精準化成品油的營銷模式，首先就應根據企業的實際發展情況構建一個涵蓋用戶基礎信息的數據平臺，對企業中已有的數據資料進行歸結、統計，從而實現優化后續數據管理的目標，并通過針對這一部分數據資料的分析來幫助企業篩選出更多具備價值的客戶群體[5]。其次，企業則應針對后期的數據進行二次分析，為打造適合企業自身發展特色的數據平臺打下基礎。

2.2 不斷豐富數據，增加數據分析的準確性

精準化的營銷模式和傳統的市場營銷不同，精準化的營銷模式能夠更好的貼合用戶和市場的需求，進而制定出靈活的營銷模式，從而在根本上提升用戶對于成品油的接受程度。但是，需要注意的是，在這一需求確定過程中，影響需求的因素有很多，由此，數據涵蓋的范圍越廣、內容越詳細就能夠更好的幫助系統進行精準化的分析，從而實現最終的精準營銷目標。

2.3 堅持以客戶為營銷活動開展的中心，實現多技術的聯合應用

就營銷活動來說，其本質是以客戶為基礎導向的，不僅僅要求對客戶的使用感受、滿意程度等項目進行調查，同時還需要從客戶的角度出發來審視產品，進而實現后續精準化營銷的目標。與此同時，還應轉變傳統數據處理、分析環節通過人力方式來搜集資料的模式，降低材料分析過程中可能存在的影響因素，在提升效率的同時多種技術聯合應用，實現精準化的目標。

3 結束語

綜上所述，隨著大數據時代的來臨，大數據技術的應用不僅在很大程度上為人們的生活提供了便捷，同時也為成品油零售市場的發展注入了新的活力。