抖音推薦算法初探＊

王嬋娟

抖音推薦算法初探＊

王嬋娟

（廣東農工商職業技術學院，廣東 廣州 510000）

隨著互聯網時代的高速發展，為短視頻發展創造了良好的先決條件，眾多視頻平臺如雨后春筍般不斷涌現。其中抖音APP以準確定位、精簡制作、智能算法推送等模式受到了廣大網民的歡迎，用戶數位呈爆炸式增長，躍居各大短視頻軟件榜首。以抖音平臺為例，對其推薦算法進行初步分析研究。

推薦算法；抖音；短視頻；互聯網

1 概述

隨著智能手機及無限流量包的普及，短視頻發展勢頭迅猛。較之于傳統圖文的瀏覽方式，碎片化內容的短視頻更易贏得受眾青睞。據官方數據顯示，截至2018-06，短視頻行業用戶量已達5.94億，在所有互聯網的用戶中約占74%，且滲透率還在不斷提高。

最早進入短視頻行業應用的是美國VIDDY，于2011年發布獲得成功后，快手、秒拍、騰訊微視等眾多客戶端也紛紛上線。經過市場的打磨、用戶原始積累后，2015—2018年短視頻行業迎來了百花齊放的春天。各大平臺紛紛找準定位，快手主推草根原創文化，秒嗨以體育視頻為制作方向。在百家爭鳴的發展過程中，抖音猶如一匹黑馬，2019-05國內DAU達3億左右，峰值3.1億，廣告收入約為26億左右，是受歡迎度最高的APP。

抖音，是一款可以拍攝短視頻的音樂創意短視頻社交軟件，該軟件于2016-09上線，是一個專注年輕人音樂短視頻社區平臺。用戶可以通過這款軟件選擇歌曲，拍攝音樂短視頻，形成自己的作品。本文主要分析抖音的推薦算法。

2 抖音推薦算法的特點

以下從10個方面來談談抖音推薦算法的特點。

2.1 基礎流量

每一個新的視頻會有一個基礎的推薦量，大概在幾百。比如400的流量池，抖音會通過這個來測試視頻的受歡迎程度，測試人群里會包含該賬號的關注者，也有相當一部分是全新用戶。測試如果發現該視頻受歡迎程度高，抖音會繼續給流量，從而進入一個良性循環。

2.2 推薦因子

主要的推薦因子有點贊數、評論數、轉發數、完播率、復播率，這幾個是最重要的判斷視頻熱門程度的因子。瀏覽、點贊和評論的數量比一般是10 000∶100∶1，這個比例根據粉絲群體和視頻的熱門程度會有不同。例如一個關于TFBOYS的抖音號，瀏覽數和點贊數比平均能達到5∶1，當前視頻推薦算法主要還是基于用戶行為。

2.3 扁平化

單個視頻的時間性不強，這個是區別于一般信息流（視頻/新聞/微博等）的重要特點。這個特點證明：①視頻不是發得越多越好，越新越好，還要看受眾歡迎程度；②好的視頻會被持續推薦和挖掘（甚至長達可能半年或1年）。對于抖音來說所有視頻就是一個視頻池。以前沒被發現的好視頻，也可能會持續被挖掘出來。

2.4 真人審查和推薦

抖音雇傭了大量的真人來做視頻內容審查，一方面看視頻內容是否違反了規定；另一方面看內容是否有熱門潛力（例如發視頻的時候@“抖音小助手”是引起抖音注意的一個方法，當然實踐中可能@的人過多，就不容易受到關注）。南方周末曾經有篇文章也專門提到今日頭條在二、三線城市有大量的人工團隊做這方面的工作。

2.5 原創

非原創的內容非常容易被限流，一旦被限流或降權相當于關進了小黑屋，再想出來就比較難（也會收到相關的警告通知）。比較常見的有從網上找來圖片堆疊聯播，修改熱門小品視頻等，遲早會被發現（被算法或人工審核發現）。

2.6 音樂

物以類聚，人以群分，音樂本身是一個非常強的分類器，每個音樂都會有標簽，這個標簽會用來區分人群、情感、性格等，例如聽周杰倫歌曲和TFBOYS歌曲的人群大部分是不重疊的。音樂的選擇很多時候決定了視頻的成敗（類似音樂DJ，每個人對音樂的追求也不一樣）。

2.7 話題

視頻要擊中某個熱門話題或相關事件，可以是視頻本身擊中，也可以是評論里被網友帶節奏。例如一個視頻，評論里被網友帶起“真香”的節奏，視頻直接引爆。

2.8 推廣及冷啟動

萬事開頭難，酒香也怕巷子深，好的產品一定是需要推廣的，熱門產品=好產品本身+營銷，好的內容通過推廣可以快速覆蓋有相同興趣的更廣的人群。互聯網產品一般都提供了付費推廣功能，Dou+功能允許用戶購買流量，例如某個視頻如果覺得抖音的基礎流量池比較少，可以花錢（100元起）有針對性地擴大投放范圍（可選擇目標年齡人群、目標城市、投放時間長度等）。

Dou+投放后臺如圖1所示。抖音APP在海外每年要花幾億美金做推廣。

圖1 Dou+投放后臺示意圖

Dou+的推廣效果有幾點需要注意：①有針對性地投放。選擇人群的年齡和城市（一、二線等），不同的賬號本身的定位和受眾人群不一樣。②選擇用戶活躍時間段投放。午飯時間，16：00—22：30（尤其是18：00—21：00），節假日的早晨是抖音用戶非常活躍的時候。③非原創內容或者有不符合國家或平臺規定的不要投放，Dou+只允許投放原創內容，投放需要通過審核。

另外，抖音的計算平臺對視頻分析會產生影響。大數據計算包括實時計算和離線計算，在用戶上傳視頻后，抖音對視頻進行實時分析，往往很快得出審查是否通過的結論或者打上相應標簽；低峰時期抖音對視頻會做離線計算（尤其是疑似有問題的），所以有時候某個視頻之前還能使用Dou+推廣，隔幾天就發現被定義為非原創，無法投放。

2.9 內容垂直

視頻內容與風格盡量一致，目標人群垂直，例如TFBOYS的粉絲大都是比較年輕的女孩，和喜歡編程的人群交叉度不高。

2.10 符合平臺的價值和定位導向

符合平臺規則的產品或使用好平臺規則的產品，一定是最具生命力的產品。平臺的規則，具體就是哪些能做，哪些不能做，哪些是推崇的，不符合規則的產品實際上是風險很大的產品，例如抖音的口號是“記錄美好生活”，這句話的解讀就是：①原創內容；②用攝像頭記錄娛樂、快樂、美好、正能量的事物。

平臺的審查需要通過工具和人力，在平臺初期可能工具能力和人力跟不上，但最終這兩方面會越來越強，要從發展趨勢來考慮。基本不符合社區價值導向的最后都難逃被限流或被降權。其他平臺例如小程序也是一樣，用戶數到了幾百萬的，投入巨量的小程序，由于一直打插邊球在被平臺識別后被關閉。

3 推廣案例

在一個關于TFBOYS王俊凱的抖音賬號上發了一條王俊凱講述自己雖然被魚刺卡，發誓再不吃魚，但后面又忍不住吃的短視頻。王俊凱+被魚刺卡過的共鳴+“真香話題”，直接引爆視頻，10：00點發布，13：00已經有128 000的瀏覽量，增加了865個粉絲，14 000個贊，191個評論。評論里面還形成了幾個話題：真香定理、真香警告、真香。網友的喜愛體現在了評論里，引來嵌套式的點贊（例如網友的評論繼續被點贊），不少粉絲在評論里@自己的朋友，瀏覽/點贊比大概是10∶1，點贊數/粉絲增長數比大概是10∶1，點贊數/評論數比大概為100∶1。

G206

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.24.048

2095－6835（2019）24－0110－02

王嬋娟（1983—），女，湖南人，碩士，講師，研究方向主要為商務數據分析、推薦算法研究。

廣東農工商職業技術學院科研項目“深度學習算法在預測電商熱銷品方面的應用研究”（編號：xyyb1720）

〔編輯：張思楠〕