智慧機場的大數據建設與規劃

王云平，何 波，鄭有根

（甘肅省民航機場集團有限公司，蘭州 730000）

1 智慧機場建設現狀

在當前對于智慧機場并沒有一個標準的定義，大多數對于智慧機場的理解基本上就是利用大數據等信息技術融入機場的基本工作當中，進而提升機場的工作能力和工作質量，并且還能夠減少相應的運作成本，將機場改善地更加高效和人性化。智慧機場區別于以往機場的主要特點就是“人性化”，能夠像一個生命體一樣進行感知、分析和行動。譬如在現實當中，采用刷臉登機系統，系統就可以做到通過識別器的信息收集，對乘客的相應信息進行識別，即是否在排隊，是否能登記等。

智慧機場之所以被冠以“智慧”的名稱，是在以機場采取大數據等信息技術之后可以能夠自主的處理問題。而不是一般提供數據信息那么簡單。判定機器是否是智慧的，主要是看其能否通過圖靈測試，那可以通過圖靈測試的機場那就可以判定是智慧機場。但由于我國的科學技術在民航業的應用較晚，所以在對于機場的大數據管理當中還在沿用以往的技術和管理模式，譬如當前大部分機場還在使用AODB（機場運行數據庫）系統處理相應的數據問題。

2 智慧機場建設當中所存在的問題

如上文所述，我國的機場在大數據管理當中還在沿用以往的技術和管理模式，但是當前面對各類高新技術的發展和應用，以及乘客數量與需求的增多，建設智慧機場已經是大勢所趨。但是智慧機場將要面臨的海量數據將是以往數據管理系統無法應付的難題。在當前各個機場都在努力探索適合自身的智慧機場建設與規劃，但在建設與規劃的推進過程當中，各個機場當前所配備的大數據管理系統顯然已經無法滿足智慧機場的需要，具體表現為以下五個方面：

其一，數據失控。這一問題的產生是因為很多機場并不能夠認識到數據的重要性，對于數據的產生以及應用等方面的基本問題還處于較為模糊的認識狀態。其二，數據可用性較低。機場作為人流密集型場所會產生相當龐大的數據量，但是在現實當中，機場的工作中還存在著找不到數據，數據項的量值各不相同，甚至會出現同一數據名所表達的含義不同的情況。所以就會導致數據歧義以及數據可用性較低的問題。其三，數據重復現象較多。在當前機場的數據流程存在接口復雜，耗時較長的問題，這就導致各個節點之間依賴性較高，進而導致產生較多的數據重復。其四，數據孤島現象。隨著科技的發展，現今機場對于大數據技術的應用也在不斷增多，因此會增加更多的系統到工作當中，不過正是由于系統的增多，會逐漸產生數據孤島的產生。其五，冷數據的處理問題。在機場的工作當中，會產生數量眾多的冷數據，這些冷數據根據當前的機場系統是無法處理消化掉的，久而久之成為一種負擔。

3 智慧機場的大數據的規劃與建設

3.1 智慧機場的大數據的規劃

根據上文所提到的相關問題，智慧機場的大數據規劃應當主要分為以下三個方面：

其一，加強對于數據的管控力度，讓數據盡量在規范有序的系統環境當中運行，進而實的數據更為準確并更加具有一致性，從而消除歧義，有效地增強數據的可利用程度。其二，加強數據的應用程度，主要是對數據的共享平臺進行優化，幫助整個機場系統能夠有效地進行數據交流，進而加強機場的工作效率和工作質量。其三，優化數據運營。機場的數據不僅可以在內部進行流通，還可以對外進行開放和交換，從而實現數據資產變現。

3.2 智慧機場的大數據的建設

對于智慧機場的大數據建設，應當根據數據的生命周期為主線展開相應的工作，并分為五個階段進行推進：

數據需求階段，主要是對于機場的數據進行梳理盤點，并提供相應的數據清單，強化數據相關問題的反饋和投訴機制，從而更加清晰明了的了解數據的來龍去脈，改善當前狀況。

制定規范和標準階段，當前對于大數據技術應用廣泛，使得系統繁多，進而導致數據孤島，為了解決這一問題，需要制定一個統一的標準和規范。即在整個數據運行過程當中對數據進行標準化的一系列操作。

數據設計和開發階段，即根據現有的數據標準進行開發，為用戶提供相應的應用系統，從而更好地為用戶提供更好的服務。

數據運維階段，在數據運營當中，不僅要有一個規范的體系，還需要具體的人進行落實。因此應當落實數據責任制，加強對于數據規范的執行，加強工作的效率。

數據退役階段，在當前機場的工作當中產生了大量的冷數據，所以對于冷數據應當進行合理的銷毀進而減少機場的工作負擔。

4 結束語

在當前大數據技術的廣泛應用，智慧機場的建設與規劃已經是不可阻擋的趨勢，當前面對這種情形主要應當思考的問題就是如何對智慧機場進行大數據的建設與規劃。并且當前機場在建設智慧機場當中主要是使用的是業務系統，而數據對于業務系統又是至關重要的一個方面，所以大數據的建設與規劃關乎到智慧機場的工作能力和工作質量。因此對于大數據的建設和規劃要著重注視，進而推進智慧機場的建設。