帥曉華
(長江職業學院,武漢 430074)
電子信息技術包括多種項目,其中含有通信技術、工業化控制技術、反饋控制技術等,所有這些傳統技術雖然可以滿足當前的產業發展需求,以及產品的深度研發需求,但是需要通過對其的進一步升級提高對于產品研發過程的通信和控制系統精度,所以把人工智能技術使用到電子信息技術中具有深刻意義。
人工智能技術的特點包括全面性數據獲取特點、高速化數據處理特點、專業化數據分析特點等,在這些特點的實施過程中,通過對于大數據技術以及云平臺技術的使用,可以廣泛性收集當前所有被控設備和整個控制體系中出現的各類數據,包括各類活動構件的運行數據、活動構件的結構運行數據等,在獲取了各類數據之后,要將其上傳給中央傳感器,通過相關模型的使用,可以總結各類數據代表的具體運行模式和工作方法信息,并且把這些工作信息納入到后續的控制過程[1]。比如對于某工業機器人的關節控制系統,其在運行過程中,可以全面研究當前相關構件的所處位置,并且將該位置信息作為基礎性的參數,在經過測量和分析之后,可以把這一參數提交給中央控制平臺,按照具體的工作量,將該傳感器中的數據發送給后續的被控對象,以完成運行狀態的控制工作。
技術優勢在于,首先各類控制體系本質上雖然為反饋控制系統,但是其通過對于中央傳感器的使用可以實現大量的數據信號分解和接收,相較于傳統的反饋控制體系,其在各類數據的獲取和使用、線纜的配置復雜度下降方面都具有全面性的優勢。
其次是對于各類數據信號的處理效率優勢,原有的反饋控制系統中無論是PID控制系統還是PLC控制系統,都需要經過多次的反饋信息對比,這就導致實際得到的結果雖然精度可以保持,但是運行效率較低。最后是精度方面的提高,現有的人工智能控制技術已經可以將數據的處理精度量級保持在極其誤差的狀態,相較于原有的自動控制系統,在電子信息技術中能夠發揮更為優質便捷的作用。
控制系統中電子信息技術通常要求能夠完成對于所有數據信號的獲取任務之后,通過專業化的整理,把這些信號提交給其余的工作設備,在控制體系的實際運行過程中,可以明確當前其中含有的系統缺陷,之后對這類問題進行解決。人工智能技術最為核心的構件是中央處理器,而其余的輔助設備包括參數的獲取傳感器、相應的通信電纜以及定位裝置等,要求所有這些裝置都要處于高穩定度的運行狀態,對于系統中存在的各類數據獲取裝置,包括位置傳感器、旋轉角度傳感器等,其在具體的運行過程中,把設備的運行信號轉換為電信號,并傳遞給中央處理器,通過對于已經建成數學模型的使用,了解當前是否存在運行問題,此外加入的定位設施包括RFID 芯片,其通過惟一編碼的芯片,把所有的參數和數據庫中的數據橫向對比,以了解這一系統中存在的問題,并做好定位工作。
定位系統的裝配過程需要建成專業化的定位芯片以及數據庫,而實際獲取的位置信號并不是以宏觀上的位置數據,而是要通過對于各類設備的代碼傳遞,比如對于某電子信息技術中的工業機器人來說,其客觀位置為第二排排的第八個,而后續的定位工作層是以數據代碼的形式存在,比如定位數據是B8,其中含有的RFID 芯片在實際的運行過程中,對這一參數進行處理之后傳遞給人工智能控制系統,了解當前是否所有的設備都處于高精度的控制情況之下,當發現出現了控制偏差問題,才可把這一信息納入到后續的分析過程,并且把這一控制系統融入到后續的管理體系之內,從而讓該系統的實際管理水平提高。
在當前的電子信息系統中,對于主動學習概念的使用已經被正式提上了研究日程,要求能夠按照相關設備操作人員的工作習慣以及日常的處理數據,實現對于各類數據的高效自主處理[2]。在人工智能技術的使用過程,必然需要通過對于自主學習平臺的建設,讓各類機器人更為智能化,實際使用過程中,按照專業的代碼編寫形式具備自主學習功能。而在這一功能的后續運行過程,可以把當前系統中存在的缺陷和故障進行全面的展現,而獲取的結果中可以對相關控制系統進行全面化的分析,比如從中取得的各類操作參數,要自主性分析該數據的出現頻率,當高于某標準值時,則要把這一參數納入到后續的自主分析體系或者數據庫中,并提交該參數是否為長期使用參數的詢問對話框,操作人員選擇了確定按鈕時,即使在后續未能設定這一參數,也將常見的參數納入到具體的控制過程。
被動學習系統的概念是,要求所有的操作人員以及專業人員通過向其中輸入數據的方法,讓該系統處于被高效控制階段。從實際的運行狀態上來看,被動控制過程一方面要求專業化的人員具備各類數據的輸入技能,另一方面也要按照已經建成的人工智能系統完成數據的配置任務,今后讓電子信息系統可以自主運行。
綜上所述,電子信息技術的實施過程中,人工智能技術可以在其中發揮重要作用,包括對于各類信息的處理和獲取、對于專業性數據的分析、對系統中存在問題的解決等,要求建成的數據平臺以及硬軟件設備,可以把當前整個系統中的各類運行參數都納入到高精度分析體系之內,以發出專業化的控制指令。