魏德米勒自動化機器學習解決方案

人工智能從何用起？借助自動化機器學習(AML)工具，魏德米勒為用戶提供了合適的軟件。自動化機器學習工具使行業專家可以根據他們的應用知識獨立創建機器學習(ML)模型，用戶可以將其對機器和工廠業務的專業知識應用到軟件工具中。在建模過程結束時，專家將獲得適合其應用的模型。

如今，數據科學家可以分析數據并創建機器學習模型。創建模型和機器學習流程的過程非常復雜。總共有多達1 040種可能的組合來構建機器學習解決方案。ML-Pipeline的具體設計在每種用例中都是獨一無二的。當然，數據科學家可以使用一些軟件工具來支持ML-Pipeline的基本結構，從而簡化工作。但是，機器學習解決方案的大多數參數必須以創造性的方式手動確定，這是一項艱巨的工作。在ML-Pipeline建模和構建過程中，數據科學家不斷與機器和過程專家討論數據中所體現的關系。共同解釋結果，從而最終確定模型參數并構建ML-Pipeline。

用戶的應用專有技術對于專注于機器學習應用的行業做出了巨大貢獻，這對于歐洲經濟的成功至關重要。來自第一批機器制造商和操作員試點用戶的反饋表明，自動化機器學習工具對用戶友好，并且在功能和用戶指導方面最能滿足用戶的需求。(魏德米勒電聯接(上海)有限公司)