5G 時代邊緣計算發展趨勢

■ 賽迪智庫電子信息研究所 王凌霞

隨著物聯網、5G 等技術的飛速發展，可穿戴設備、移動智能終端、智能網聯汽車、機器人等設備產生海量的數據，并且普遍要求數據處理的低時延和高可靠性，云計算集中式的大數據處理模式有時候不能完全滿足需求，在某些領域邊緣計算的運行效率可能更高。邊緣計算使數據能夠在最近端進行處理，減少云、端間的數據傳輸，極大提升效率，很適合高交互、大帶寬的5G 時代。此外，在各國對數據采集和傳輸日益敏感的環境下，邊緣計算本地化處理數據為企業安全合規帶來很大便利。據CB Insight 預測，2022 年全球邊緣計算市場規模將達到67.2 億美元。

近年基于云的邊緣計算產品顯示公有云、私有云和邊緣計算之間的界限正在模糊。公有云供應商正在與電信公司、基礎架構提供商等合作將其云平臺、容器、業務流程和服務帶到邊緣數據中心和通信端點。微軟基于Azure Stack Edge將Azure 計算和服務帶到邊緣。微軟與AT&T 合作，在亞特蘭大、洛杉磯等地為運營商提供Azure 端區。亞馬遜AWS 提供了一組類似的產品，可將AWS 服務分到邊緣數據中心和電信網絡。AWS Wavelength 專為5G 設備上運行的低延遲應用程序而設計，包括聯網汽車、AR/VR 應用程序、智能工廠等。谷歌與AT&T 開展5G 連接方面的合作，發布了谷歌移動邊緣云，豐富了其混合和多云應用程序現代化平臺。阿里云在2019 年云棲大會提出了邊緣計算即城市計算的定義，其核心理念是以城市為單位逐步部署邊緣節點服務，并與阿里公有云基礎設施和生態應用打通，重點為本地消費應用和產業計算服務。……