基于大數據的圖書館智慧服務模式探析

陳 皓

（深圳市南山區圖書館，深圳 518000）

雖然圖書館掌握對應用戶的大數據，但是這一部分數據沒有做好充分的挖掘與應用，就無法在圖書館的數據管理與服務創新之中應用大數據的技術、思維以及方法，所以，還需要找準途徑，實現圖書館的智慧服務。

1 圖書館智慧服務的概念

目前，在我國的圖書館研究中，智慧服務逐漸成為研究要點，針對其服務的定義，國內學者也存在不一樣的看法。如，有學者認為：智慧圖書館的智慧化主要體現在設備、技術、官員、資源、服務等多個方面。也有學者認為：智慧感知、智慧服務、智慧決策以及智慧管理就是智慧圖書館的主要內容。也有學者認為：智慧圖書館的服務不僅僅是對于整體外部建筑的體現，同時也是圖書館內部數字化建設的體現，這樣才能夠在館藏資源和讀者之間建立聯系，為讀者提供準確的智慧服務。基于上述學者研究，其主要集中在智慧服務、智慧管理以及用戶的關系上，同時所強調的也是智慧服務實現還需要技術方面的支撐。因此，針對智慧圖書館的實現，就可以將其劃分為服務理念、業務流程、技術三個層次上，并且強調對于智慧圖書館研究的實踐[1]。

所以，圖書館的智慧服務就需要將互聯網直接關聯到館藏資源，能夠合理的利用信息技術來分析用戶數據，能夠提供其所需要的信息，并且通過現代化的管理技術，充分依靠圖書館專業人員，這樣才能夠提升圖書館的實際利用率。

2 基于大數據的圖書館智慧服務模型分析

2.1 圖書館智慧服務需求

一般而言，圖書館智慧服務主要包含：

第一，知識推薦。考慮到用戶需求與行為愛好的差異，就可以通過大數據的分析來做好行為偏好的挖掘，這樣就可以實現知識服務個性化、場景化的指定，以此來產生知識“易用性”。第二，知識共享。基于媒介的功能，將原本隱性的知識顯性化，這樣可以滿足“易知性”的需求，最終讓圖書館用戶能夠在短時間內分享知識。第三，圖書館優化服務。基于圖書館目前各種服務產生的大數據，就可以做好信息對應的分析與挖掘，從而開展不同方式方法的講座、推廣以及活動。第四，知識導航。基于不同用戶數據的挖掘，就可以分析知識結構與興趣，并且通過對應需求主題、熱點、知識體系的提供，就會產生“易悟性”[2]。

通過發數據的分析，就可以在圖書館資源服務、用戶與服務器、用戶與用戶之間出現知識深度與廣度的產生，這樣就可以進行大數據的合理分析。在移動端設備得到普及的今天，在知識服務工具與社交工具的廣泛使用下，就可以讓大數據實現在時間到空間的分布。目前，基于智慧服務核心需求的圖書館大數據，其本身包含了顯式與隱式的用戶新聞，同時也囊括了各種服務業務數據和對應的服務器資源數據。

2.2 圖書館智慧服務模型構建

基于服務需求數據的對應分析，這樣就可以找到智慧服務的基本模型。通過模型的分析可以了解到，針對大數據的分析，主要是大數據對應的應用，同時也是智慧服務需求的基本橋梁，其具體囊括：

第一，分析與挖掘用戶群體。基于用戶的差異性，這樣就會讓圖書館的過程產生的工作經歷、在微信微博平臺之中的交互數據、論文成果、科研文獻閱讀等直接形成，這樣就可以滿足社會關系網絡的建立。在這一背景下，不同用戶就需要考慮到頻繁模式、聚類模式等合理的使用，并且做好重合的部分挖掘處理，這就是最為關鍵的任務之一。之后，通過回歸與分類的模式，就可以研究其知識顯隱性的轉化，最終滿足知識的傳播與共享。

第二，科學知識體系的分析與挖掘。在科學知識體系的分析與挖掘過程中，為了能夠實現自動化的知識導航。一般而言，可以利用構建科學與領域知識語義網絡，再配合上分類與分詞等方式來進行學科主題以及關鍵字的挖掘，并且對于每一個學科熱點進行分析和掌握。如果有時間信息的添加，就可以模擬其對應的科學知識體系，然后針對體系進行知識圖譜的挖掘，最終就可以按照其語料庫，實現知識問題系統的生成，實現用戶的交互式服務。

第三，基于用戶興趣的分析與挖掘。在這基礎上，可以選擇特定的用戶知識推送服務。基于其對應的數據分析了解，就可以查明不同用戶端口用戶行為感知數據，就可以對于用戶的興趣愛好和需求加以挖掘。然后按照用戶所處的領域與場景，就可以基于階段化、層次化的模式，來為用戶推薦各種興趣范圍之內的知識資源，最終滿足圖書館的智慧服務[3]。

3 結束語

總而言之，在大數據背景之下，圖書館的智慧服務還需要注重創新，能夠改善傳統落后的服務模式，從而在實踐之中提升自我認知感，不斷推動自身的改革與創新。在智慧服務過程中，圖書館還需要注重各個方面的研究，以此來推動圖書館智慧服務的順利發展，最終提升圖書館的社會價值與知名度。