大數據在智慧城市建設中的運用

趙志杰

（金鄉縣大數據中心，濟寧 272200）

0 引言

城市規劃是政府工作的一部分。城市規劃正在擴展，以擴大居民的居住空間。在新時代，人們對智慧城市的功能提出了更高的要求。當前的城市發展以多樣化為特征，傳統的城市規劃方法不能滿足新時代的發展需求。因此，有必要利用信息技術和大數據合理分配城市資源，進一步朝著多元化和開放的方向發展城市主義。借助大數據，我們可以提高公眾參與度，并檢查有效管理城市空間的公眾支持水平。當前，許多一線城市已經逐漸達到穩定的規劃時期，而微觀規劃是規劃的主要內容。大數據可以為決策者和城市規劃者設定政治標準，并促進公眾輿論的應用，以實現智慧的低碳城市發展并提高城市化程度。

1 智慧城市概述

1.1 智慧城市的內涵

智慧城市是基于數字城市基本地理信息框架的概念。傳感器連接真實數字城市以記錄，分析大量數據并將其上傳到云計算平臺進行處理。結合數據分析和決策的結果，所有類型的設施和設備都是完全自動化和可控制的。整個智慧城市可以通過網絡交換信息和數據，并進行科學精確的分析，從而創建模型，為現代城市的發展和人們的需求提供智能服務。

1.2 智慧城市的主要特點

（1）開放性：建設智慧城市的根本目標是提高城市運營和管理的整體效率。使用數據技術，將建立一個開放的信息交流平臺，以允許快速有效地交換信息資源并最大程度地提高信息的進度。

（2）互動性：城市的基本特征是其社會性，這主要體現在人與人之間的交流中。智慧城市的整合是現代信息技術與政府職能的整合，重點是環境保護，教育和保健等公共服務的發展。

2 大數據在城市規劃中的應用

2.1 構建智能的多規則協作系統

城市規劃通常由幾個部門監控。不同部門的管理理念，工作思路和部門體系也有很大差異。這通常會使中國的城市規劃失效和混亂，并影響城市的可持續發展。盡管我國政府正在采取許多措施來控制和提高城市規劃的效率，但效果并不理想。在此基礎上，可以將大數據整合到城市規劃中，并可以建立一個協調的，多方向的規劃系統，以確保實施低碳可持續環保概念。大數據的使用可以集成來自多個部門的數據信息，并使用網絡信息技術創建集成的計劃平臺以形成計制。城市設計師可以使用此協作工作系統來了解不同部門的需求，并以統一的方式在全球范圍內解決問題，從而使城市規劃更加科學，并可以同時滿足多個部門的需求。首先，應根據當前的法律和行政體系整合部門數據，并清楚地看到部門之間的聯系和差異。其次，尋找需要不同服務之間協調的內容。對設計，路徑等各個方面進行研究，以城市規劃的核心是尋找可以使用不同方法來協調部門需求的因素，并最終建立一個智能的多規則協作系統。

2.2 明確城市規劃的方向

智慧城市提案是對人口居住環境的新要求，既是中國未來城市發展的方向，也是智慧交通的先驅。但是，智慧城市的規劃過程經常會提出一些問題，其具體含義尚不清楚。例如，有些單位不了解智能城市的含義，只能根據某些模型進行操作。在這個計劃中，智慧城市看起來更像是一種形式，就像外在的美麗一樣：它只有美麗的外表，沒有靈魂。在此基礎上，主管部門必須確定其方向是否正確。大數據技術可以闡明城市規劃的方向，使主管部門更好地了解智慧城市的重要性，并為科學發展城市規劃和交通規劃奠定基礎。

2.3 大數據在智慧城市空間規劃中的應用

建設智慧城市的關鍵是規劃智慧城市，必須為智慧城市的發展空間提供資源。隨著社會的發展，時空領域的技術，人才和知識的流動在一定程度上加速了。這些活動已成為區域地理信息的載體。分析有關大數據的信息可以作為規劃城市空間的數據基準。傳統的城市規劃僅限于某個地方的空間，從今天的發展角度來看已經不能滿足時代發展的需要，因此有必要重建城市空間體系。因此，在建設智能城市時，大數據的廣泛使用可以分析城市空間的特征，功能，行為等，并將交通，社會和工業有機地結合在一起。具體展現方式如下：一是不同城市可以使用智能手機等新興移動設備來分析諸如小學入學人數，近幾年的電力能源消耗變化，地區人口變化等數據，從而規劃未來的智慧城市容量。二是分析政府定位，居民活動數量和居民活動對城市空間的影響，全面評估城市狀況，土地利用以及對未來發展狀況的分析，從而進行基于統計和相關大數據分析的道路網規劃。

2.4 找出城市特色

中國幅員遼闊，城市的發展取決于其地理位置，城市人口和發展歷史。在大數據時代，在規劃和發展智能城市時，也應在以此為基礎的完全獨立的城市中使用當地的風俗，歷史和文化。例如，在規劃工業區時的智能城市規劃可以根據本地工業的實際發展進行數據分析，以預測工業發展的未來趨勢。結合當地自然資源，社會資源，人文風俗，發展符合城市特色的產業以及逐步形成新型智能產業。

3 結束語

綜上所述，大數據時代的到來為智慧城市的建設和發展提供了契機，加快了中國智慧城市的建設進程。但是，鑒于目前的情況，中國在建設智慧城市方面仍面臨許多挑戰。在未來的實踐中，我們將加強數據管理，大數據安全，城市地理空間數據轉換和現代化的研究，從根本上提高智慧城市的建設水平。