大數據在機車檢修行業的探索與應用

孫家林

中國鐵路北京局集團有限公司唐山機務段 河北 唐山 063000

鐵路是我國重要的運輸基礎設施，是現代化運輸的主要方式。而鐵路運輸的核心支撐便是電力機車，其發揮的作用不容忽略，但是在實際運作的過程中卻會發現內燃機通常需要長時間的運作，所以在長期使用過程中必然會出現相應的問題，電力機車使用質量在此種情況下顯著降低。創新優化電力機車檢修模式，不僅能夠降低鐵路單位所需要投入的經濟成本，而且還能夠有效提升運輸質量。所以針對性地探討大數據技術在機車檢修行業的探索和應用就顯得極為重要，能夠為機車維修行業的持續發展奠定下堅實的基礎。

1 鐵路運輸中機車質量和基礎管理的聯系

現在鐵路運輸行業正在飛速發展，汽車運輸取消再次重情況下日漸提升。為有效滿足運輸需要，機車有必要完成全方位檢查。機車由大量配件構成，單獨質量和機車的質量存在巨大的關聯。所以如果想要提升機車質量，就有必要從配件角度著手，更換損壞配件，用于提升配件的整體質量。在現代社會主義經濟市場上的機車零件種類實際上是非常多的，可供選擇的方向也是多種多樣的，但是如何選擇符合當前機車需要的零件卻是非常困難的。對機車的基本管理主要包含對各種零部件的選擇、機車運行過程服務管理、機電整體維修技術管理和主要人員管理。如果能夠形成對基礎管理的充分重視，那將會在相當大的程度上提升機車質量，由此可以明確，基礎管理是提升機車質量的前提要素[1]。

2 鐵路運輸中機車檢修監控數據系統分析

為切實有效地提升安全保障能力，各專業均在嘗試引入信息化手段、現代化手段以及網絡化手段，采用多種固定或者移動狀態的安全設備，對鐵路運輸過程中的機修檢修情況做出觀察處理。而后借助于智能化分析完成集中監控以及安全預警工作，保證鐵路機車運作穩定。在開展鐵路機車檢修技術工作的過程中，首先需要獲取的便是對鐵路運輸情況的監控信息，科學合理地應用此類信息，對機車檢修而言意義非凡。從數據量角度來講，就車輛運行故障動態檢測系統為案例分析，大致估算每天100輛車的監測數據可能會達到80GB，設備的狀態數據，尤其是文本、視頻以及圖表等數據信息是非常多的。從多樣化角度來講，設備技術的狀態、數據類別是多種多樣的，主要來自于大量信息源，而這其中還包含結構化以及非結構化的數據信息；從時效性角度來講，對鐵路運輸中機車的檢修處理往往需要較強的數據分析能力，尤其是大量設備監測數據均是高速流動的數據，其需要快速積極的響應。諸如軸溫監測這種數據往往直接關系到機車的安全，因而便需要做出迅速分析研判，如果出現危險情況需要迅速采取制約措施，以此來保證機車設備的正常運作，切實有效的解決可能會出現的安全問題；從價值角度來講，在鐵路機車運行與維護的過程中，會積累大量設備數據，其中還涵蓋有諸多存在分析價值的信息數據，此時便需要利用大數據技術來實現對數據的分類、分析、處理，用以尋找到數據內部所隱藏的知識，為后續鐵路機車檢修應用、智能檢修以及安全風險防控提供充足的支撐作用[2]。

3 大數據技術在機車檢修行業的應用措施

從宏觀角度來講，如果在檢修的過程中，相應數據的可靠性以及準確性達到可用標準，通過對此類數據內容的分析處理，能夠得到更為科學合理的檢修信息，并且借助于對數據模塊的針對性分析，可以明確電力機車質量以及性能變化情況。首先，大數據技術具備時效性。電力機車檢修工作通常需要在短時間內完成，并行之有效地解決其中所存在的安全質量問題，所以將大數據應用在其中，可以在相當短的時間內獲取機車檢修數據并有效省略數據選擇的過程，這可以使得機車檢修效率有效提升。在將大數據技術應用在內存機車檢測的過程中，能夠在開展檢修工作的同時，有效處理各種傳統信息以及無效信息，并且無須考量不同種類的數據所需要確定的檢修目標，實現對電力機車檢修過程中的所有數據資源的綜合處理并有效完成數據記錄工作。在此種數據處理狀態下，數據收集工作人員的壓力能夠獲得有效減緩，同時還能夠充分融入數據分析工作中，提高電力機車檢修質量。其次，全方位地收集分析電力機車檢修數據。通過大數據技術和電力機車檢修工作的有效融合，可以更為全方位地收集電力機車的性能數據， 并且還能有效強化專業人員在電力機車檢修過程中的自動錄入信息的能力。從傳統的電力機車數據管理模式上來看，更為關注的是內部數據的變動情況，導致后期電力機車檢修工作的困難程度大幅提升。而大數據技術的應用則能夠實現對外部數據和內部數據的同步檢測，例如電力機車運行的外界環境影響等等，這邊能夠為工作者提供更多的參考，有效提升電力機車檢修水準[3]。

4 結束語

總之，目前我國在電力機車檢修過程中，所需要經歷的步驟主要為計劃檢修、狀態維修以及故障維修這三大環節，結合電力機車的實際運作情況，選擇科學合理的機車維修方法。此舉能夠行之有效地提升電力機車的檢修水準，有這種風險隱患問題。現階段，電力機車檢修模式主要的發展方向仍舊是狀態檢修，也就是說能夠結合內燃機設備的具體運行情況以及實時動態制定出科學合理的維修模式。當然在進行實際維修的過程中，還需要充分明確電力機車內部零件的磨損情況，做出維修更換處理，用于行之有效的降低機車運行維修所需要投入的經濟成本。與此同時，相關單位還需要積極地引入大數據技術，以此來實現對工作模式的創新優化、對數據獲取模式的變更改革，獲取更為精準的數據信息，提升電力機車運作質量。