大數據在道路工程造價中的應用分析

文/馮彬、張義群、蓋新明

1 前言

伴隨建筑規模的逐漸增大，以往道路工程無法實現造價精細化管理，但大數據的應用使得道路工程造價趨向于信息化與數字化。在新的形勢背景下，充分挖掘大數據，挖掘潛在道路工程造價信息，可以提高造價管理水平，提高企業經濟效益。目前我國經濟社會發展較快，工程施工市場競爭極為激烈，對于企業而言，基于技術研發，不管是工藝改進，還是造價管理都是十分重要的。在道路工程造價中大數據得到良好的應用，帶來了較多的便利，確保建筑企業獲得更大的效益。

2 大數據闡述

所謂大數據，也稱之為海量信息與巨量資料，涉及數據量規模較大，不能利用人工在一定時間內管理信息。大數據具備一定的優勢特征，具體體現在以下幾點:

第一，具備多樣化特點,第二，具備海量性特征，第三具備快速化特點。道路工程造價運用大數據計算，可以極大地提高造價人員的工作效率。當前是大數據時代，有效應用大數據，可以切實促進道路工程造價相關行業的快速化發展。

3 在建筑經濟管理中道路工程造價的重要性

3.1 提升評估精準性

對于建筑經濟管理而言，應結合工程實際情況，深入研究施工環節的資金問題，利于實現全過程造價控制，確保建筑經濟管理的良好開展。當前建筑工程總投資主要包含工程固定資產和工程流動資金。在進行投資時，作為項目管理人員，應結合工程實際情況，保證工程資金投入具備合理性，為開展施工活動奠定良好的基礎。

3.2 提高建筑經濟管理工作準確性

在當前形勢下，伴隨經濟的快速發展，傳統建筑經濟管理方式已不能滿足現代建筑經濟管理實際需求?；诖耍M行科學化經濟管理至關重要，不僅能提高建筑工程質量，加快施工進度，還能提高工程效果。對于道路工程造價，進行全過程控制是極為必要的，有效應對施工過程中的不確定因素，對其進行全過程控制，確保施工團隊精細化管理，節省一定的工程費用，規避資金風險，確保工程施工過程具備高效性[1]。

3.3 降低工程建設中的成本

由于建筑工程具備較長的施工期，加之采取多種技術，且環節較為復雜，因此需要大量資金投入?；谶@樣的情況，進行科學的建筑經濟管理是極為必要的，可以確保建筑企業獲得更多的經濟利益。在當前形勢背景下，道路工程造價管理在建筑工程中具有重要作用，能夠在控制建筑工程投資成本的基礎上提高建筑企業經濟收益。例如，在建筑工程施工過程中，利用造價管理，合理控制施工各環節的預算，降低成本浪費，保證建筑工程整體經濟效益的提升。

3.4 規避建筑經濟管理風險

對于建設項目的開展，科學化手段是十分重要的，只有保證成本應用具備可靠性，科學地把控建設成本，才有利于管理工作的開展。在開展管理工作過程中，將造價管理和工程各個環節結合起來，深入分析影響造價成本的各種因素，這樣才能提出切實可行的解決方法，確保企業建設期間成本規劃更加具備合理性，確保預算資金的規范性。在這樣的背景下，資金實現了?？顚Ｓ茫谡嬲饬x上規避了由于資金缺少所帶來的建設風險。

4 傳統道路工程造價面臨的現狀

對于我國施工企業或是建設單位而言，投標是十分重要的，在獲得產值的基礎上，還能提高自身盈利能力。但在工程管理中，有時會存在造價控制管理效率低下的情況，部分工程最后會高于預算，然后只能追加投資，有時會造成連續追加。一些工程最終盈利與預期存在較大差距，比預期收益要小得多。之所以形成這樣的局面，是因為造價技術與管理具有滯后性，不能達到合理預估和有效管理，進而造成這些情況的出現[2]。

4.1 缺乏統一數據標準，信息化水平較低

在當前形勢背景下，道路工程造價數據和計價體系數據標準不一致，造成道路工程造價數據缺乏統一標準，對日后的整理分類處理是極為不利的。在現實中，道路工程造價數據是以人員手工操作完成的，不管是數據采集或是數據錄入都缺乏全面性，不能為造價編審提供依據，不能成為數據分析的保證。

4.2 數據利用率較低，不能實現互聯互通

當前我國造價數據利用，是一種“信息孤島”的現象。基于一個工程，不同施工單位的工藝項目或是分項工程等，一般可以進行簡單化處理；但由于道路工程造價數據互聯互通性不理想，數據利用率較低，造成數據采集工作會出現重復率。

4.3 不能確保數據實時更新，數據處理具有滯后性

對于道路工程造價數據而言，會出現更新不及時的情況。部分道路工程造價數據采集具有滯后性，重要數據不能進行有效采集，對造價控制數據真實性造成嚴重影響。另外，數據處理具有滯后性，現場不能有效處理，道路工程造價管理缺乏控制，對領導層決策具有影響，導致經濟損失的發生。

4.4 造價管理數據碎片化極為突出

造價管理中，數據變化極為頻繁，做好跟蹤采集是確保造價真實性的主要方式。原始造價管理在數據采集過程中存在著一些問題，例如效率低，流程具有滯后性；另外，數據極為分散，在進行匯總時會存在一定的困難，不能將數據及時導入，不能確保數據局部變動和整體變動間的有效聯系。因此，成本控制時會出現隨意性問題。在造價管理中，碎片化數據不能發揮應有價值作用。在傳統的工程建設經濟管理中，得到的數據都是在零散文檔中保存，項目多的需要很多的文件；在具體實踐中，不管是文檔分類或是歸類也極為不規范，因而數據處理中查找具有不便性，在整合過程中具有極大的困難[3]。

5 大數據在道路工程造價中的應用

5.1 確保造價數據更新分析全面化管理

在項目在建設中，應當加強大數據在道路工程造價中的應用，確保施工階段的數據被有效地采集與更新，全面管理道路工程造價數據，將問題及時反映給決策管理部門，有利于對工程施工進行動態掌控。大數據在軟件上分析與比對，和工程施工具體情況結合，有利于現場管理人員有效處理工程施工中存在的問題，將修改數據加以匯總，確保數據及時性的同時，還能確保數據精準性，防止施工風險的存在，減少工程損失，真正提高管理效率。

5.2 完善道路工程造價云計算數據管理機制

完善云計算數據管理機制，確保數據互通互聯，加快企業信息數據共享，保證信息數據具備系統化優勢，進行高效率管理。將企業信息數據上傳到云計算數據管理系統中，在工程建設各個時期，充分利用大數據，便于形成統一化數據網絡，有效控制企業部門工作，加快企業業務實施，合理利用企業資源，真正提高企業道路工程造價管理質量。道路工程造價管理工作在實施時，針對數據整理與分析等相關操作，在數據技術支持背景下，可以更加精確化。在云儲功能作用下，可以有效保存道路工程造價數據，依據舊數據實現管理方式的創新，加快企業道路工程造價的動態化管理[4]。

5.3 有效劃分道路工程造價管理工作

道路工程造價數據管理具有一定的價值，其有效劃分了道路工程造價日常工作，拉近企業部門聯系，提高企業內部管理效果。作為建設單位，應依據部門工作情況，做好道路工程造價分析工作，健全合作機制，明確部門工作流程。在大數據作用下，全面核查工作人員能力情況劃分工作職責，確保員工能力作用的發揮，提高工作質量，確保道路工程造價數據信息的精細化。同時，借助大數據，有效收集企業內部信息，將部門信息收集到數據庫中，防止存在遺漏，擴展數據庫涵蓋范疇，這樣才能為部門日后工作提供參考，保證部門決策具備科學性。

5.4 完善工程大數據庫

對于道路工程造價而言，關聯著工程整體，也關聯著部分與不同環節。利用大數據技術，可以為道路工程造價提供更好的服務，完善道路工程造價大數據庫，確保數據互通互聯，提升即時數據整合度，確保數據具備高效率與便捷化。利用大數據技術，還能夠構建工程項目階段與管理部門互補的數據結構，形成數據網絡，降低詢價差價出現重復率的情況。

6 結語

總而言之，在信息化背景下，全面分析大數據對道路工程造價管理的影響，建立健全云計算數據管理系統，將大數據在道路工程造價中有效應用，真正提升道路工程造價管理效率，提高道路工程造價管理效果，才能為企業創造出較好的經濟利益和社會效益。